编程:
使用(展示)数据 存储数据 处理数据
前端
1. 前端是做什么的?
2. 我们为什么要学前端?
3. 前端都有哪些内容?
1. HTML 2. CSS
3. JavaScript
4.jQuery和Bootstrap
Web开发本质:
1. 浏览器输入网址回车都发生了什么?
1. 浏览器 给服务端 发送了一个消息
2. 服务端拿到消息
3. 服务端返回消息
4. 浏览器展示页面
C/S
1.数据集介绍OutdoorScene数据集：http://people.csail.mit.edu/torralba/code/spatialenvelope/This dataset contains 8 outdoor scene categories: coast, mountain, forest, open country, street, inside city, tall buil
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2023-06-09 22:39:50
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打标签同大多数 VCS 一样，Git 也可以对某一时间点上的版本打上标签。人们在发布某个软件版本（比如 v1.0 等等）的时候，经常这么做。本节我们一起来学习如何列出所有可用的标签，如何新建标签，以及各种不同类型标签之间的差别。列显已有的标签列出现有标签的命令非常简单，直接运行 git tag 即可：$ git tag
v0.1
v1.3显示的标签按字母顺序排列，所以标签的先后
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2024-09-04 10:55:54
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本篇文章小编给大家分享一下Python with标签使用方法解析，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。1.在python DTL模板中，想要定义变量，可以通过“with”语句来实现。2.“with”语句有两种使用方式：第一种是“with xx=xx”的形式，注意，使用这种形式进行定义变量的话，=号两边不能有空格，否则的话，DTL模板就会识别不了。第二种是“wit
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2023-06-21 12:30:32
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功能：给数据打标签标签生成一个txt的文件，文本第一列为文件名，第二列为标签号，中间用空格隔开。 提示：使用时更改path的文件地址，j是自定义的标签数量。import os
import sys
path='D:/0_Data/2021-4-20(normal)/shipintu4/x_test'
filenames=os.listdir(path) #读取path内所有文件名返回列表
i=0
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2023-06-28 19:19:31
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TensorFlow官网给的cifar-10教程，是卷积神经网络入门的好例子，有时想直接拿这个模型来跑自己的数据，却发现他的数据类型不是常见的，我们一般获取的数据（图片）以文件夹分类存好，或者直接在文件名上注明了类别，这时就要通过文件名的来获取标签，显然直接用cifar-10的方式是不行的。这里当然可以吧数据转化成cifar-10那种类型，不过个人不喜欢这种方式吧。另一种就还是老办法，对文件名进行
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2024-03-05 20:15:58
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ResNet 实现目录网络结构介绍一种写网络的便捷方法函数源码参考：【深度学习】PyTorch Dataset类的使用与实例分析 https://zhuanlan.zhihu.com/p/500839903
bilibilittps://www.bilibili.com/video/BV14E411H7Uw
网络结构网络结构如下：resnet浅层结构(18-layer和34-layer)的残差模块
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2024-03-28 12:23:28
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# 使用Python进行标签处理的方案
在数据处理和机器学习中，标签（或称为标签化）是一个重要的概念。本文将讨论如何使用Python为文本数据打标签，以解决情感分析这一具体问题。情感分析的目标是确定文本的情感倾向，比如正面、负面或中立。
## 问题背景
在社交媒体、评论网站和用户生成内容中，文本数据大量产生。通过对这些文本进行情感分析，企业可以了解公众对其产品或服务的看法，从而做出更明智的业
# Python打多层标签实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“Python打多层标签”。下面是实现该功能的详细步骤和相关代码。
## 步骤
下面是实现“Python打多层标签”的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建标签
op2=>operation: 添加子标签
op3=>operation: 添加属性
cond=>
原创
2023-08-12 12:06:15
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# Python 用户打标签
在实际的应用场景中，我们经常需要对用户进行分类或打标签，以便更好地理解用户的需求和行为。Python作为一种强大的编程语言，也提供了丰富的工具和库来帮助我们实现用户打标签的功能。本文将介绍如何使用Python对用户进行打标签，并结合代码示例进行演示。
## 为什么需要对用户进行打标签？
用户打标签是一种对用户进行分类或描述的方法，通过给用户打上不同的标签，可以更
原创
2024-04-26 07:28:37
64阅读
# Python数据打标签
## 介绍
在数据处理的过程中，我们经常需要给数据打上标签，以便更好地进行分类、分析或预测。Python提供了多种方法来实现数据打标签的功能，本文将介绍一些常见的方法，并附带代码示例。
## 方法一：使用if-else语句
最简单的方法是使用if-else语句来给数据打标签。我们可以通过比较数据的某个属性来确定标签，然后使用if-else语句将标签赋值给数据。
原创
2023-09-13 06:04:58
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后来在工作中使用时候，Labelimg使用的不顺手，而且效率不高，之后发现一款比较好用，功能比较全的标注软件。下面详细介绍这款软件的安装和使用：一、精灵标注助手的安装：1，软件下载地址：精灵标注助手-人工智能数据集标注工具注意这里安装的是Windows版本，如果安装Mac或者Linux版本，请参考：精灵标注助手-人工智能数据集标注工具2，直接双击exe文件，开始安装，安装语言可选择中文：二、精灵标
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2024-10-04 13:37:35
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同大多数 VCS 一样，Git 也可以对某一时间点上的版本打上标签。人们在发布某个软件版本（比如 v1.0 等等）的
原创
2023-03-28 07:17:34
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集大家之所长汇集于此，希望对有需要的你能有所帮助。一、打标签工具（1）labelimg/labelme这两款工具简便易行，前者主要用于对目标进行大致的标定，用于常见的框选标定，后者主要用于较为细致的轮廓标定，多用于mask rcnn等。安装也是很方便的，直接在终端下用pip install labelimg即可(至于labelme，需要先安装pyqt,所以先
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2023-07-24 20:51:48
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今天要实现的效果如下: 根据效果图需要完成以下功能: 1.添加,修改,移动,删除tag 2.保存tag的坐标和内容 3.根据tag保存的坐标和内容进行还原 4.隐藏/显示所有tag 5.切换背景图片 6.切换tag的背景(或者说是布局和样式,例子中只是更换了下tag的背景图片) 7.生成图片,这里是将整个自定义View进行绘制生成Bitmap 8.最大tag数量限制,不设置则表示不
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2024-01-04 17:07:00
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# Python 数据集打标签教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要对数据集进行打标签的任务。本文将指导你如何使用Python来实现这一过程。我们将从整体流程入手，然后逐步讲解每一步的操作和代码实现。
## 整体流程
首先，我们用流程图来展示整个数据集打标签的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备数据集]
B --> C
原创
2024-07-29 11:33:08
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在数据科学及机器学习中，给数据打标签（Labeling Data）是非常重要的一个环节，它通常涉及到如何处理原始数据并为其附加相应的标签信息。在这篇博文中，我将详细介绍如何使用 Python 和各种技术手段来给数据打标签的过程。
## 协议背景
首先，了解一下数据打标签的基本背景。在数据科学领域，数据的标签一般用于监督学习，帮助机器学习模型进行训练。借助于标签，算法可以更好地学习和预测数据中的
# Python血缘关系打标签的科普文章
在数据分析和数据处理的过程中，血缘关系（data lineage）是一个重要的概念，它指的是数据从一个源头到最终结果的整个流转过程。理解数据的血缘关系有助于追踪数据的来源，分析数据的变化，并确保数据的可靠性。在本文中，我们将探讨如何使用Python实现数据血缘关系的打标签，并提供相应的代码示例。
## 什么是数据血缘关系？
数据血缘关系可以理解为“数
Numpy中Pandas的相关内容SeriesSeries条难过下标index可以获取值，并且Series市创建一个一维数组。在pandas里面下标索引一般叫数据标签（在AI、Pythoin、数据分析、大数据、数据挖掘的核心标签）部分数据的大小，一行数据或者海量数据都可以通过数据标签获取。----->因此在企业中大量使用Series只能创建一维数组。如果想创建二维数组，那么就必须导入nump
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2024-04-10 14:36:21
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在SVN中Branch/tag在一个功能选项中，在使用中也往往产生混淆。
在实现上，branch和tag，对于svn都是使用copy实现的，所以他们在默认的权限上和一般的目录没有区别。至于何时用tag，何时用branch，完全由人主观的根据规范和需要来选择，而不是强制的（比如cvs）。
一般情况下， tag，是用来做一个milestone的，不管是
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2024-04-27 16:51:28
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