看到一个大佬,文章清一下的都是程序员不得不知道的事,据说能提高关注度和点击率,咱也不知道是不是,姑且一试,哈哈,皮这一下我很开心。                                   NO.1 
转载 2024-04-12 20:14:10
111阅读
# 实现Python cv2窗口全屏的步骤 ## 介绍 在Python中使用OpenCV的cv2库进行图像处理时,有时候我们需要将窗口设置为全屏显示,以便更好地展示图像。本文将介绍如何实现Python cv2窗口全屏的方法。 ## 步骤概览 下面是实现Python cv2窗口全屏的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 导入cv2库 | | 步骤二 |
原创 2024-01-03 08:16:35
708阅读
pc和cmd的世界就是神奇,一个小小的差距就会影响很多,但是一个小小差距也会改变很多。这里列举了一些我遇到的问题,虽然可能不起眼但是对于和我一样粗心的人肯定有帮助的。1.Python的安装以及环境的搭建这里我安装的是Python2.7版本首先到官网https://www.python.org/找到下载(download)的位置选择适合自己的电脑的版本然后安装到自己选择的磁盘下面安装的步骤网上有很多
文章目录1、主题、字体及代码分割线(Right Margin)配置2. IDE 布局及全屏设置3. 配置autopep8教程,让Python代码更符合pep8规范4. 编码方式设定及项目起始位置设定5. Tab 键设置成4个空格6. 设置函数注释风格(google)7. 常用快捷键(Keymap)8. Pycharm 安装插件(eg: Markdown)及第三方库9. git 配置10. 导入导
这节主要学习显示。全屏显示我们在第一个程序里使用了如下的语句screen = pygame.display.set_mode((640, 480), 0, 32)这是窗口显示,将第二个参数设置为FULLSCREEN时,就变成了全屏显示。screen = pygame.display.set_mode((640, 480), FULLSCREEN, 32)注意:如果你的程序有什么问题,很可能进入了全
转载 2023-11-09 12:55:53
144阅读
# 如何实现“cv python” ## 概述 在这篇文章中,我将指导你如何使用Python实现计算机视觉(Computer Vision)的相关功能。首先,我们需要了解整个“cv python”的流程,然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。 ### 整体流程 ```mermaid erDiagram 理解需求 --> 数据采集 数据采集 --> 数据预处理
原创 2024-04-25 07:57:48
49阅读
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像融合及加法运算,包括三部分知识:图像融合、图像加法运算、图像类型转换。作者:eastmount。一.图像加法运算1.Numpy库加法其运算方法是:目标图像 = 图像1 + 图像2,运算结果进行取模运算。当像素值<=255时,结果为“图像1+图像2”,例如:120+48=168当像素值>255时,结果为对255取模的结果,例如:(
转载 2023-07-04 22:12:57
194阅读
Opencv-python介绍1. opencv介绍1.1 cv2 helloword2. cv2视频读取处理2.1 摄像头捕获视频2.2 获取本地视频3. cv2 颜色空间变换4. cv2画图函数5. 人脸识别 1. opencv介绍OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 30
转载 2023-11-16 23:31:24
96阅读
opencv学习显示图像图像基本操作访问和修改像素值访问ROI区域 本文主要记录学习opencv4的过程,以前只是接触过一点点图像方面的东西,工作后没有弄相关的东西都快忘光了,复习一下顺便学习新的opencv4(笑) 显示图像学习opencv的第一步当然是显示图像,先拿我母校的图片试试水==。显示图像主要靠cv.imread()加载图像,通过cv.imshow()来显示图像代码如下import
山寨版很好很强大:简单介绍一下,这是我用过的,获取屏幕的四个顶点(具体检测的时候可以向屏幕的中心剪一个像素,譬如检测 1,1而不是0,0)所在窗口的句柄,如果四个句柄都相同,则认为是全屏状态,其实有个问题,有些程序全屏的时候,还会有窗口弹出来,典型的像播放软件, 全屏的时候,下面还有一个工具栏,这个工具栏和后面的播放窗口是不同的,所以检测失败了。对这种方法加强就是,获取四个点窗口所在的进程PID,
前言:本片文章时基于代码编辑区全屏显示后的一些操作技巧做归纳,可能会和我的其它文章内容有相同的地方。 pycharm技巧3——全屏模式与相关快捷键1. 使代码编辑区能够占用更大的空间2、适用于全屏模式的快捷键2.1 快速选择最近打开的文件。2.2 快速浏览项目目录2.3 快速创建文件或目录2.4 在有所代码中搜索相关字符串2.5 搜索文件2.6 代码跳转2.6 批量移动代码 1. 使代码编辑区能够
前言网上关于PyCharm快捷键的文章数不胜数,但是我发现有以下几个缺陷:具体基于哪个配置? 因为Windows / Mac 的配置各不同, 而Windows 下面是基于XWin 还是 Eclipse的配置?没有结合自身的开发经验进行提炼。 看起来都是一股脑的抛出来,对别人的指导意义不大。没有列出中英文对照。 各位读者无法根据自己的习惯方便的找到对应的快捷键进行修改简述一下我的开发环境:OS: W
目标衡量代码的性能。一些提高代码性能的技巧。你将看到以下功能:cv.getTickCount,cv.getTickFrequency等。除了OpenCV,Python还提供了一个模块time,这有助于衡量执行时间。另一个模块profile有助于获取有关代码的详细报告,例如代码中每个函数花费了多少时间,调用了函数的次数等。但是,如果你使用的是IPython,则所有这些功能都集成在用户友好的界面中方式
        本系列文章会深入讲解OpenCV 4(Python版)的核心技术,并提供了大量的实战案例。这是本系列文章的第1篇,主要讲解OpenCV处理图像的基本方法,主要包括读取图像、显示图像、保存图像和获取图像的属性。目录1. OpenCV简介2. OpenCV开发环境搭建 3. 读取图像4. 读取pn
写在前面:OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的
目前在计算机图像处理领域会经常用到一些预处理,简单介绍一些常用的对图像进行二值化处理的方法以及如何用代码去实现图像二值化。1.OpenCV实现代码如下:import cv2 as cv # 图像二值化 0白色 1黑色 def threshold_image(image): #以灰度化形式读取图片 gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY
转载 2023-07-21 21:24:09
94阅读
opencv和python的区别Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言,那么opencv和python的区别是什么呢?下面我们就来具体了解一下opencv和python1、Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。Python是一
转载 2023-11-19 08:15:53
30阅读
显示工具栏默认PyCharm并不显示工具栏(Toolbar),在大多数IDE工具栏都放了最常用的操作,你可以通过主菜单-显示-菜单栏来显示工具栏。工具栏显示出来后你还可以通过右键定制上面的按钮,我会把一些跟VCS相关的操作放到上面,比如Fetch,Push,默认它只加了Pull和Commit。view--->toolbar 智能提示匹配大小写可能是出于动态语言和性能的考虑,PyCh
# 如何实现Python消息全屏 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现Python消息全屏。首先,让我们来看整个过程的步骤: ## 过程步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入所需模块 | | 2 | 创建全屏窗口 | | 3 | 显示消息内容 | | 4 | 关闭全屏窗口 | 接下来,我们将逐步介绍每个步骤所需的操作和代码: ### 步骤1:
原创 2024-02-27 07:17:03
76阅读
python教程_小白入门/2020/7/29学习目标 文章目录python教程_小白入门/2020/7/29P68 快捷键的使用P69 字符串的常见操作P70 字符串的编码P71 字符串的编码集P72 in 和not in的使用P73 格式化输出字符P74 字符串format方法的使用 P68 快捷键的使用双击shitf 会弹出全局搜索功能,JetBrains开发的很多工具都有这个功能 ctrl
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5