一.python基本语法元素
注释
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1 ''' 这是多行注释
2
3 23333333333333 '''
保留字
输入输出
Input() 输入函数（输入的是字符串格式）
print() 输出函数
Python的格式化输出有2中方式：百分号和format
print(“转换后的温度是%.2fF” % f) #输出小数点后2位
例如：
print ('我叫%s,
# 图像处理中的黑白翻转
在图像处理领域，黑白翻转是一种简单但常用的图像处理技术，通过将图像中的像素点的灰度值反转来实现。这种技术不仅可以用于艺术创作，还可以用于图像增强和特效处理等应用。
## 黑白翻转的原理
在图像处理中，每个像素点都有一个灰度值，通常表示为0-255之间的一个整数。黑白翻转就是将每个像素点的灰度值取反，即用255减去当前的灰度值。这样就可以实现黑色变为白色，白色变为黑色
原创
2024-04-11 06:20:27
156阅读
目录正确实例代码片运行结果有问题的代码运行结果参考链接 正确实例第一次写博客，记录自己的作业！禁止照搬照抄！前面的读BMP位图和显示图片信息的函数是我自己写的，不过参考链接找不到了。 编译器：Spyder(Python3.7)、pycharm原图:代码片主要算法就是利用极坐标的旋转公式（可以查看我在最后贴的参考链接），遍历新图的每个坐标，计算对应原图的坐标，再将对应的像素值复制到新图片像素矩阵中
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2023-08-18 09:26:48
185阅读
要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3281阅读
本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
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文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
155阅读
1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
310阅读
今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
222阅读
目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
292阅读
Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
272阅读
用Python去除背景，得到有效的图像此目的是为了放入深度学习计算中来减少计算量，同时突出特征，原图像为下图，命名为1.jpg，在此去除白色背景，黑色背景同理需要对原图像进行的处理是去掉白色背景，抠出有效的参与计算的图形的大小即下图对此有两个思路：用掩模法得到有效部分，其次去掉空白，但太繁琐喽，并且一万多张图片，其不弄到天荒地老(截图也是哦)对图像进行处理，即先做numpy变化，后反变换，将255
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2023-08-23 18:38:17
289阅读
本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
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2024-01-28 06:46:23
262阅读
我们先简单复习一下:
用了显示函数cv2.imshow,为了世界和平[joke],我们后面必须加上cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()这两句话
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2023-07-14 14:15:40
219阅读
例：import cv2
img = cv2.imread("img\_path")
print(img.shape, type(img))
# 显示图像
cv2.imshow("demo", img)
# 窗口显示时间，默认0表示无限
cv2.waitKey()
# 按任意键销毁窗口
cv2.destoryWindows("demo")
>>>输出
（345,678,
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2024-07-24 11:49:21
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参考： 1.图片加载 cv2.imread(filename, flags=None) 2、显示图片 cv2.imshow(winname, mat) winname 图口名称 mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁, cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口 属性—指定窗口大小模式： cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小 cv2.W
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2023-08-04 13:49:51
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一、cv2.boundingRect(img)img------二值图； 返回四个值，分别是x，y，w，h； x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)第一个参数：img是原图 第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标 第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标 第四个参数：（0,25
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2023-10-07 13:24:46
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1、图像读取、显示和保存读取图像：cv2.imread(‘文件路径’，控制参数) 文件路径：图片保存的路径，路径必须全英文 控制参数： cv2.IMREAD_UNCHANGED 不改变图像； cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度显示； cv2.IMREAD_COLOR 彩色显示import cv2
img = cv2.imread(r'D:\image\lena.bmp',cv2.IMR
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2023-07-11 07:19:15
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