Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
opencv教程CV2模块系列——简单画图
原创
2023-05-22 21:06:24
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
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本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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1.什么是轮廓？ 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。函数 cv2.fifindContours() 有三个参数，第一个是输入图像，第二个是轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法。函数 cv2.drawContours()
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2023-07-21 21:36:55
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OpenCV中提供了一个基本的视频操作类VideoCapture，它是OpenCV用来通过摄像头、视频文件或图像序列来获取及操作视频的类。VideoCapture有两种读取视频的方法，分别是通过摄像头读取和通过视频文件读取。（1）通过打开摄像头捕捉视频# (1) 通过打开摄像头捕捉视频
import cv2
# 获取一个视频并打开
cap = cv2.VideoCapture(0) # 表示
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2023-10-01 09:30:23
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前言最近，在学习人工智能，在引入cv2模块时，遇到了问题，故写下此博客。经过在网上找到需要下载opencv-python，然后在\\build\\python\\cv2中的文件cv2.pyd放到python环境的文件夹 \\python\\Lib\\site-package中，然而没用。。。。。
在输入import cv2:>>> import cv2
Traceback (mo
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2023-07-03 19:10:52
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之前我们讨论了轮廓的各种特征，OpenCV中关于图像的轮廓特征还是非常之多的。今天将讨论轮廓的一些简单的属性。长宽比它是对象边界矩形的宽度与高度的比，我们在之前的教程中已经介绍了获取图像轮廓的x，y，w，h，它们由函数：x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)得到，当然，我们在这里谈论的是图像的边界矩形，并非是最小边界矩形。现在来计算长宽比，公式：代码：view plainco
Python第三方cv2库介绍CV2指的是OpenCV2（Open Source Computer Vision Library），是一个开源的库平台计算机视觉库。有很强大的图片处理功能，可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。特别提示：安装的时候用 opencv_python，但在导入使用的时候使用 cv2。在Windows环境中Python模块(库、包)安装命令格式，在cmd中
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2023-08-14 14:12:12
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我们这周四的python拓展课讲述了图像的增广，老师给我们讲了一个小案例。用到的库有:Numpy opencv matplotlibNumpy库我们使用Numpy库，这个库是python用来做矩阵运算和高维向量的库，本质就是高等数学的线性代数。我们老师简单的讲了用numpy库生成三维数组(或者叫列表)和简单的说了三维数组。 Python 开发工具:Windows10 spyder4 nump
一丶python2和python3的区别 1.编码&字符串 字符串: python2: Unicode v = u"root" 本质上用unicode存储(万国码) (str/bytes) v = "root" 本质用字节存储 python3: str v = "root" 本
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2023-07-11 07:20:07
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1. cv2.imread()1.1 cv2.imread参数说明1.2 注意事项2. Image.open()3. cv2.imread()与Image.open()相互转化3.1 cv2.imread()转成Image.open()：Image.fromarray()3.2 Image.open()转成cv2.imread()：np.array()1. cv2.imread()cv2.imre
一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
参考： 1.图片加载 cv2.imread(filename, flags=None) 2、显示图片 cv2.imshow(winname, mat) winname 图口名称 mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁, cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口 属性—指定窗口大小模式： cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小 cv2.W
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2023-08-04 13:49:51
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