我的python版本：3.9.7环境：Windows 10 + pycharm安装paddlehubpip install paddlehub安装的东西很多，要多等一下。如果安装失败，查看下pip的版本：pip -Vpip的版本低的话，有一些包可能会安装失败。更新下pippython -m pip install --upgrade pip如果安装过程中，导致
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2024-06-21 09:19:13
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# Python cv2摄像头人体躯干识别实现教程
## 介绍
在本篇教程中，我将向你展示如何使用Python的OpenCV库来实现摄像头人体躯干识别。首先，我将简要介绍整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将逐步指导你完成每个步骤，并提供相应的代码。让我们开始吧！
## 整体流程
以下是实现摄像头人体躯干识别的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2023-09-17 12:54:01
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COCO输出格式：鼻子– 0，脖子– 1，右肩– 2，右肘– 3，右腕– 4，左肩– 5，左肘– 6，左腕– 7，右臀部– 8，右膝盖– 9 ，右脚踝– 10，左髋– 11，左膝– 12，LAnkle – 13，右眼– 14，左眼– 15，右耳– 16，左耳– 17，背景– 18 模型文件：input: "image"
input_dim: 1
inp
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2023-07-29 20:47:11
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# Python CV2检测人体占比的科普文章
在计算机视觉领域，人体检测是一项重要的任务。通过检测图像或视频中人的数量和位置，可以实现许多实际应用，如监控、行为识别、智能分析等。本文将通过使用Python中的OpenCV库（CV2）来探索如何检测图像中人体的占比，同时提供代码示例以帮助理解。
## 1. 背景知识
### 1.1 什么是人体检测？
人体检测是指通过算法识别和定位图像或视频
原创
2024-09-12 06:49:21
106阅读
1 基础我们使用机器学习的方法完成人脸检测，首先需要大量的正样本图像（面部图像）和负样本图像（不含面部的图像）来训练分类器。我们需要从其中提取特征。下图中的 Haar 特征会被使用，就像我们的卷积核，每一个特征是一个值，这个值等于黑色矩形中的像素值之后减去白色矩形中的像素值之和。 Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻
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2023-07-21 21:47:59
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3281阅读
opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
222阅读
本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
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文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
292阅读
1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
272阅读
本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
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2024-01-28 06:46:23
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1. cv2.rectangle 绘制矩形cv2.rectangle()函数是OpenCV中用于在图像上绘制矩形的函数。其语法如下：cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)参数说明：
img：输入的图像矩阵；
pt1：矩形的左上角顶点坐标，类型为(x,y)；
pt2：矩形的右下角顶点
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2023-09-12 11:13:47
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我们先简单复习一下:
用了显示函数cv2.imshow,为了世界和平[joke],我们后面必须加上cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()这两句话
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2023-07-14 14:15:40
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例：import cv2
img = cv2.imread("img\_path")
print(img.shape, type(img))
# 显示图像
cv2.imshow("demo", img)
# 窗口显示时间，默认0表示无限
cv2.waitKey()
# 按任意键销毁窗口
cv2.destoryWindows("demo")
>>>输出
（345,678,
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2024-07-24 11:49:21
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参考： 1.图片加载 cv2.imread(filename, flags=None) 2、显示图片 cv2.imshow(winname, mat) winname 图口名称 mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁, cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口 属性—指定窗口大小模式： cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小 cv2.W
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2023-08-04 13:49:51
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