1. cv2.rectangle 绘制矩形cv2.rectangle()函数是OpenCV中用于在图像上绘制矩形的函数。其语法如下：cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)参数说明：
img：输入的图像矩阵；
pt1：矩形的左上角顶点坐标，类型为(x,y)；
pt2：矩形的右下角顶点
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2023-09-12 11:13:47
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# Python中使用OpenCV库新建画布
在计算机视觉应用程序中，很多时候我们需要创建一个空白的画布来绘制图像或者进行图像处理操作。在Python中，我们可以使用OpenCV库来快速创建一个新的画布，并在上面绘制各种形状或图像。
## 安装OpenCV库
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来安装OpenCV：
```bash
pip install opencv-pyth
原创
2024-04-23 03:48:38
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# 如何使用Python的OpenCV库创建空白画布
在计算机视觉和图像处理的领域，创建一个空白画布是一个必要的基础操作，您可以用它来绘制形状、添加文本或进行图像合成。今天，我将向您展示如何使用Python中的OpenCV库创建一个空白画布，适合初学者的简单教程。
## 处理流程
为了方便理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-26 07:46:15
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在使用 Python 的 OpenCV 库 (cv2) 时，我经常遇到画布刷新问题。这种情况通常发生在显示视频流或图像时，更新的内容没有及时显示，导致了视觉体验的不连续性。为了解决这一问题，我整理了一些相关的内容，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理以及实战案例等，来帮助大家更好地理解和解决 Python cv2 画布刷新的问题。
### 版本对比
在探讨这个问题之前，我们需要先了解不同版本之间
要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
272阅读
本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
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2024-01-28 06:46:23
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参考： 1.图片加载 cv2.imread(filename, flags=None) 2、显示图片 cv2.imshow(winname, mat) winname 图口名称 mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁, cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口 属性—指定窗口大小模式： cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小 cv2.W
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2023-08-04 13:49:51
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一、cv2.boundingRect(img)img------二值图； 返回四个值，分别是x，y，w，h； x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)第一个参数：img是原图 第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标 第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标 第四个参数：（0,25
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2023-10-07 13:24:46
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例：import cv2
img = cv2.imread("img\_path")
print(img.shape, type(img))
# 显示图像
cv2.imshow("demo", img)
# 窗口显示时间，默认0表示无限
cv2.waitKey()
# 按任意键销毁窗口
cv2.destoryWindows("demo")
>>>输出
（345,678,
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2024-07-24 11:49:21
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1.数据读取-图像cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰色头像demo1:import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img = cv2.imread('D:\\openCV files\\data\\1\\cat.jpg')
prin
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2023-10-10 10:08:00
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目录前言一、cv2.rectangle二、cv2.addWeighted三、绘制半透明方框 前言 仅仅用cv2.rectangle()函数是无法在原图像的基础上绘制出半透明方框的，想要达到半透明的效 果，需要利用到cv2.addWeighted()函数... 一、cv2.rectangleimport cv2
picture_path = 'E://...'
picture = cv2.i
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2023-07-10 19:25:27
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