十六章 关键点和描述符（四）—— 匹配方法与结果显示匹配方法在得到关键点之后，就可以基于此来进行目标的检测与跟踪。这两种应用，对象都派生自 cv::DescriptorMatcher。对于的基础的匹配服务，有两种匹配方法。其中一种是 brute force matching（暴力匹配），其就是比较集合A中的每一个元素和集合B中的每一个元素。另一种被称为 FLANN，
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2024-08-13 17:39:56
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现闭合轮廓
在计算机视觉中，轮廓是一组点的集合，能够有效且精准地描述图像中的形状。在许多图像处理中，我们经常需要闭合轮廓，以便于后续的分析或处理。在这篇文章中，我将指导你如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现闭合轮廓的功能。为了帮助你理解整个过程，我将分步骤讲解，并为每个步骤提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是实现闭合轮廓的步骤
# Python CV2 散点拟合曲线实现教程
作为一名新入行的开发者，你可能会遇到图像处理和数据拟合的问题。在这篇文章中，我们将一起学习如何使用Python的OpenCV库（cv2）对散点数据进行拟合，并绘制拟合曲线。我们将分步骤进行，并提供代码示例和详细解释。
## 整体流程
在实现散点拟合曲线的过程中，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
# python cv2 检测闭合区域
## 引言
在图像处理和计算机视觉中，检测闭合区域是一个常见的任务。闭合区域是图像中由连续边界线围成的区域，可以是任意形状，例如矩形、圆形或不规则形状。本文将介绍使用Python的OpenCV库来检测闭合区域的方法，并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它具有高度的可定
原创
2023-11-26 11:02:37
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window下查看1099端口被哪个进程占用的命令（window下命令也类似linux啊，netstat -aon|findstr "1099“ 和tasklist|findstr "进程号"） 最近测试过程中遇到一个问题. 安装dlib 需要先安装boost和cmake，而且cmake需要使用c编译器，所以
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2024-03-16 10:43:48
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Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍。 1、运行Matlab软件。 在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下
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2023-10-19 09:56:02
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python+opencv学习笔记（二）基本元素-图片 学习如何加载图片，显示并保存图片。学习目标1.加载图片，显示图片，保存图片
2.`OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()教程 大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰
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2023-07-11 07:09:51
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## 使用Python和OpenCV绘制多个点
在计算机视觉中，绘制多个点是一项常见的任务，用于标记目标、显示特征点或者标注重要区域。Python的OpenCV库提供了丰富的绘图功能，可以轻松地实现绘制多个点的需求。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来绘制多个点，展示不同点的样式和颜色。
### 安装OpenCV库
在开始之前，首先确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可
原创
2024-03-19 05:43:40
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
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2023-09-25 14:07:29
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
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本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
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2023-09-22 08:17:30
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# Python OpenCV中曲线的锯齿现象解析
在计算机视觉和图像处理的领域中，OpenCV是一个非常强大的库。它提供了丰富的功能，帮助用户处理和分析图像。其中，绘制曲线是一项常用的操作。然而，当我们使用OpenCV绘制曲线时，可能会出现锯齿状的现象，这不仅影响了图像的美观，也会在某些场合导致图像处理结果的不理想。本文将会对这一现象进行深入探讨，并提供解决方案。
## 1. 什么是锯齿现象
原创
2024-10-29 05:26:01
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一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
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2024-01-28 06:46:23
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