# Python中基于OpenCV的图片匹配
图片匹配是计算机视觉中的重要任务，涉及到在不同图像中查找相同的对象或特征。Python的OpenCV库提供了强大的工具来实现这一功能。本文将介绍如何使用OpenCV进行图片匹配，并提供相应的代码示例。
## 图片匹配的基本原理
在图片匹配中，我们通常使用特征点检测和描述符匹配的方法。特征点是图像中具有高信息量的部分，可以用来表示图像的内容。常用的
原创
2024-09-09 07:42:52
327阅读
# Python cv2模板匹配实现步骤
## 一、整体流程
为了实现Python cv2模板匹配的功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 读取原始图像和模板图像
2. 使用cv2.matchTemplate()函数进行模板匹配
3. 使用cv2.minMaxLoc()函数获取匹配结果
4. 绘制矩形框标注匹配位置
5. 显示匹配结果图像
下面我们详细介绍每一步需要做什么，并给出相应的
原创
2024-01-17 08:31:53
213阅读
window下查看1099端口被哪个进程占用的命令（window下命令也类似linux啊，netstat -aon|findstr "1099“ 和tasklist|findstr "进程号"） 最近测试过程中遇到一个问题. 安装dlib 需要先安装boost和cmake，而且cmake需要使用c编译器，所以
转载
2024-03-16 10:43:48
107阅读
# Python cv2 匹配坐标矩形的实现步骤
## 整体流程
为了实现“python cv2 匹配坐标矩形”，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 导入所需的库和模块
2. 加载原始图像和目标图像
3. 使用cv2的模板匹配方法进行匹配
4. 获取匹配结果中的最佳匹配位置
5. 绘制最佳匹配位置的矩形框
下面我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供示例代码。
## 步骤详解
###
原创
2023-11-22 07:43:40
66阅读
十六章 关键点和描述符（四）—— 匹配方法与结果显示匹配方法在得到关键点之后，就可以基于此来进行目标的检测与跟踪。这两种应用，对象都派生自 cv::DescriptorMatcher。对于的基础的匹配服务，有两种匹配方法。其中一种是 brute force matching（暴力匹配），其就是比较集合A中的每一个元素和集合B中的每一个元素。另一种被称为 FLANN，
转载
2024-08-13 17:39:56
89阅读
# Python CV2 匹配不准确的原因及解决方法
计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的重要研究方向之一，而OpenCV（Open Source Computer Vision Library）则是处理计算机视觉问题的一种强大工具。在众多功能中，图像匹配是一个重要的应用，广泛应用于目标检测、图像拼接、三维重建等领域。然而，很多初学者在使用OpenCV进行图像匹配时，常常
python+opencv学习笔记（二）基本元素-图片 学习如何加载图片，显示并保存图片。学习目标1.加载图片，显示图片，保存图片
2.`OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()教程 大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰
转载
2023-07-11 07:09:51
135阅读
## 使用Python和OpenCV绘制多个点
在计算机视觉中，绘制多个点是一项常见的任务，用于标记目标、显示特征点或者标注重要区域。Python的OpenCV库提供了丰富的绘图功能，可以轻松地实现绘制多个点的需求。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来绘制多个点，展示不同点的样式和颜色。
### 安装OpenCV库
在开始之前，首先确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可
原创
2024-03-19 05:43:40
919阅读
要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3286阅读
角点检测（Corner Detection）是计算机视觉中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域，也称为特征点检测。角点通常被定义为两条边的交点，更严格的说法是，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。在实际的应用中，大多数角点检测方法检测的是拥有特定特征的图像点，而不仅仅是“角点”。这些特征点在图像中有具体的坐标，并具有某些数学特
转载
2024-02-19 21:04:25
116阅读
文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中，是返回的一个Rect类，可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标，而python中是返回一个tuple，只能直接使用： 而这个tuple
转载
2023-09-25 14:07:29
155阅读
opencv教程CV2模块系列——简单画图
转载
2023-05-22 21:06:24
222阅读
本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
转载
2023-11-18 21:00:56
86阅读
安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
转载
2023-07-01 21:17:27
310阅读
今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
转载
2023-07-14 14:36:52
180阅读
目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
转载
2023-07-11 07:15:09
292阅读
1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
转载
2024-06-01 01:07:15
92阅读
Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
转载
2023-08-30 13:55:30
272阅读
本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
转载
2023-09-22 08:17:30
162阅读
背景最近从不同网站下载了非常多的动漫壁纸，其中有一些内容相同，但是大小、背景颜色、色调、主人公的位置不同（例子如下）。正因为如此，基础的均方误差、直方图检测等方法很难识别出这些相似的图片。思路OpenCV中有很多用来对特征点进行检测和计算的函数，这些函数能够利用像素点及其周围的灰度检测其是否是图像中的特征点，并计算出它的信息，比如ORB、SIFT、SURF、AKANA。同时OpenCV还有一些利用
转载
2023-07-21 21:41:32
198阅读
