#名词解释，具体功能，链接的安装教程。使用过程中的问题 等等CUDA：CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。pytorch：一个开源的Python机器学习库Conda：一个开源的软件包管理系统和环境管理系统【Conda】 conda能让开发者轻松的创建、保存、加载和选择本地的电脑的开发环境，这尤其适用于python开发者，其它语言可用conda
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2024-09-08 19:35:55
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如何使用Python查找CUDA显卡信息
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作为一名经验丰富的开发者，你经常需要使用GPU来加速你的代码。而在Python中，有一个非常流行的库叫做CUDA，它可以让你使用NVIDIA的显卡来加速你的计算。但是在使用CUDA之前，你首先需要知道你的电脑上有哪些可用的显卡。本文将教你如何使用Python来查找CUDA显卡的名称。
整
原创
2023-12-29 11:37:49
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环境版本介绍Windows10专业版64位NVidia GeForce GTX 1060 6Ganaconda-2019.10-py37_0Pycharm2019.2社区版CUDA10.2Pytorch1.9.1第一步：安装Anaconda参考这位博主Anaconda 的安装教程（图文）我安装在了F盘根目录，这个Anaconda的安装目录要记住第二步：安装CUDA进入官网下载安装即可，安
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2023-12-15 19:11:33
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GPU（图形处理单元）最初是为计算机图形开发的，但是现在它们几乎在所有需要高计算吞吐量的领域无处不在。这一发展是由GPGPU(通用GPU)接口的开发实现的，它允许我们使用GPU进行通用计算编程。这些接口中最常见的是CUDA，其次是OpenCL和最近刚出现的HIP。Python中使用CUDACUDA最初被设计为与C兼容后来的版本将其扩展到c++和Fortran。在Python中使用CUDA的一种方法
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2023-10-19 23:43:37
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目前的深度学习框架大都基于 NVIDIA 的 GPU 显卡进行加速运算，因此需要安装NVIDIA 提供的 GPU 加速库 CUDA 程序。 注： TensorFlow和pytorch 使用前，都需要安装CUDA和cuDNNCUDA 官网下载地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive （这个地址经常找起来费时间）---------
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2024-05-23 14:18:41
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用python的turtle库给你画一个头像引使用到的海龟绘图命令源代码画布和画笔设置画脸盘子取名字画眼睛画鼻子画嘴巴画耳朵画腮红小白感想献上完整源代码 引小白练习python的海龟作图，竟为心爱的ta画下！！使用到的海龟绘图命令命令说明turtle.screensize()设置屏幕宽高及背景颜色turtle.setup()设置画布大小turtle.hideturtle()隐藏画笔turtle.
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2023-10-20 17:41:47
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CUDA数学库 高性能数学例程 CUDA数学库是经过行业验证的，高度准确的标准数学函数的集合。只需在源代码中添加“ #include math.h”，即可用于任何CUDA C或CUDA C ++应用程序，CUDA Math库可确保应用程序受益于针对每种NVIDIA GPU架构进行了优化的高性能数学例
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2021-02-20 08:08:00
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2评论
## Python打印已加载库名字
Python是一种广泛使用的高级编程语言，其强大的功能和丰富的库使得开发人员可以快速地实现各种功能。在Python中，使用import关键字可以导入外部的库文件，以便在程序中使用这些库提供的功能。有时候我们想知道程序中已经加载了哪些库，可以使用一些方法打印已加载的库名字。下面我们来介绍如何在Python中实现这个功能。
### 获取已加载库名字的方法
在P
原创
2024-03-19 05:15:18
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在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python 的 `turtle` 库来绘制自己的名字，并通过一个复盘记录的方式，详细讲解这一过程中的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析以及监控告警的设置。
### turtle 库绘制自己名字的基本介绍
Python 的 `turtle` 库是一个简单易用的绘图工具，可以用来创建各种图形，包括文字。通过这篇复盘记录，我们将由浅入深的探讨如何逐步
# Python的数学库的名字实现流程
## 介绍
在Python中，有一个非常强大的数学库，它提供了许多数学函数和常量，可以方便地进行数学计算和处理。这个数学库的名字就叫做`math`，它是Python的标准库之一。在本篇文章中，我将教会你如何使用Python的`math`库，帮助你进行数学计算。
## 实现步骤
为了让你更好地理解整个实现过程，我将使用表格展示实现步骤。下面是整件事情的
原创
2023-11-08 12:52:56
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基于Cuda的开源张量计算库ArrayFire1、ArrayFire介绍关于ArrayFire ArrayFire是一个高性能的软件库，可通过易于使用的API进行并行计算。 其基于数组的功能集使并行编程更易于访问。 安装ArrayFire您可以使用Windows，OSX或Linux的二进制安装程序安装ArrayFire，也可以从源代码下载它：Windows，OS
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2024-05-24 21:52:35
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1.安装配置python3.5环境去官网下载python3.5，直接安装记得安装路径，然后加入Path环境我的是默认安装的，所以加入Path环境路径为：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\S
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2024-04-26 06:49:39
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关系型数据库 ： 如MySQL 、Oracle、SQLServer等非关系型数据库 ： 如NoSql、HBase、redis、MongoDb等 MySQL数据库作为一种关系数据库，其开源、高可靠、易于集群化部署、免费等特性受到了广大互联网公司的使用。一、数据库概述1.数据库（DataBase，简称DB） 顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是存储了按照一定格式数据的文件的组合。2.数据库管理系统（D
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2023-08-31 19:28:42
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python对CUDA扩展有不错的支持，CUDA通过大量线程的并行化可以大幅提高代码计算速度，一般python常用numba、pycuda套件来支持CUDA扩展。numba通过JIT编译器只需将numba装饰器应用到python函数中即可实现CUDA加速，而pycuda需要基于C/C++编写kernel，其移植性、直观性更佳，这里主要介绍pycuda的使用。1.向量加法示例使用了1个block，b
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2023-07-02 21:03:24
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python 多线程函数库 vthread ，简而强大 安装C:\Users\Administrator> pip3 install vthread普通的多线程 考虑到函数库的多用性，可能是觉得这种直接粗暴的开启多线程函数的测试需求比较常见，所以会保留有这样的一个功能。import time
import vthread
@vthread.thread(5) # 只要这一行就能让函数变成开
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2023-10-27 02:20:23
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1. 安装环境系统环境：win10虚拟环境：anaconda3语言：pythontensorflow2.2.0 或者 pytorch1.5.12. 步骤如果电脑上什么环境都没有安装，需要遵循五步。 第一，安装anaconda3环境，提供python版本管理和包管理工具，能够创造一个单独的虚拟环境。 第二，更新GPU驱动，驱动可以通过自动更新也可以通过手动更新，但一般手动更新才能够更新到最新的版本中
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2023-10-17 12:11:09
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目录目录1、安装pycahrm 2、配置 cuda3、下载cuDNN1、安装pycahrm下载 ：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains2、配置 cudaCUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力，可大幅提升计算性能。CUDA（Comp
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2023-11-03 19:56:28
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# Python CUDA 加速库封装方案
## 项目背景
随着深度学习与大数据处理的不断发展，传统的 CPU 计算已无法满足日益增长的性能需求。CUDA（Compute Unified Device Architecture）作为一种并行计算平台，可针对 NVIDIA GPU 进行优化，使得 Python 的计算任务可以通过 GPU 加速。本文将介绍如何将 GPU 加速的 Python 代码
原创
2024-10-26 03:54:30
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# Python与CUDA的结合：CUDA Toolkit版本的选择与使用
在深度学习和高性能计算领域，GPU加速已然成为一种趋势。而NVIDIA的CUDA（Compute Unified Device Architecture）是实现GPU加速的重要平台。很多Python程序员借助CUDA来提升运算速度，尤其是在进行矩阵运算和深度学习模型训练时。本文将介绍如何在Python中使用CUDA，包括
原创
2024-10-10 03:48:39
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由于训练超分辨率图像重建，需要在Pytorch的框架下进行模型训练，开始着手于Pytorch的安装。跌跌撞撞的尝试了好多种方法，以下总结以下最有效的菜鸟级别的Pytorch框架的搭建以及安装。1、CUDA的安装与测试1.1 cuda适配版本查询 CU
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2023-06-21 20:39:16
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