由于训练超分辨率图像重建，需要在Pytorch的框架下进行模型训练，开始着手于Pytorch的安装。跌跌撞撞的尝试了好多种方法，以下总结以下最有效的菜鸟级别的Pytorch框架的搭建以及安装。1、CUDA的安装与测试1.1 cuda适配版本查询 CU
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2023-06-21 20:39:16
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1GPUs can handle thousands of concurrent threads. 2The pieces of code running on the gpu are called kernels 3A kernel is executed by a set of threads.
原创
2021-08-26 09:56:38
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CUDA框架是NVIDIA发布的在GPU上的并行计算的平台和模型, 在2006年第一代CUDA发布,到现在已经是第9代CUDA。今天我将分享如何正确安装CUDA并调试样例。
原创
2022-07-21 11:42:41
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CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度...
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2016-09-09 23:38:00
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安装好CUDA6.5+VS2012，操作系统为Win8.1版本号，首先下个GPU-Z检測了一下：
看出本显卡属于中低端配置。关键看两个：
Shaders=384。也称作SM。或者说core/流处理器数量，数量越大。运行并行线程越多，单位时间计算量也就越大。
BusWidth=64Bit,这个越大，数据的处理速度也就越快
接
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2016-03-12 20:09:00
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1. nvidia提供了一个c++的类库thrust用来简化编程，在安装cuda toolkit时候已经包含了thrust这个库全是头文件，不需要添加任何库文件的依赖测试程序#include
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2013-05-25 18:52:00
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推荐几个不错的CUDA入门教
原创
2023-07-13 16:55:03
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简介这是这个系列的第一篇入门文章，这个系列的博客不会讲解太多的东西，=
原创
2022-05-23 10:04:32
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关于俺的显卡NVidia NVS 4200Msupport opencl, directx11, DirectCompute, OpenGL 2.1 Memory Amount 1GBCUDA compute capability 2.1步骤
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2013-05-25 13:02:00
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1.1显卡简介显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。就像电脑联网需要网卡，主机里的数据要显示在屏幕上就需要显卡。因此，显卡是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。具体来说，显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来。 原始的显卡一般都是集成在主板上，只完成最基本的信...
原创
2022-03-30 14:59:04
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目录安装 cuda11 （坑）卸载cuda_V11安装cuda_V10安装cuDnn cuda历史版本下载地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn 历史版本下载地址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive&nbs
**NVIDIA支持CUDA的显卡选型简述** 目录NVIDIA支持CUDA的显卡选型简述一、概述1、为什么选这三款二、对比1、训练--trainingCPU与GPU的区别计算精度显存和显存带宽价格2、训练环境的选择3、推理--inference吞吐量和时延稳定性4、生产环境的选择三、说明1、自我说明2、名词说明CPU,GPU,TPU,NPU都是什么？3、nVidia显卡架构4、个人愚见 一、概述
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2023-09-12 11:08:42
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2023-01-13 06:47:55
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CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择。还有不到一年毕业，怕是毕业后这些技术也就随毕业而去，准备这个暑假开辟一个CUDA专栏，从入门到精通，步步为营，顺便分享设计的一些经验教训，希望能给学习CU
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2023-01-01 11:48:18
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://blog..net/augusdi/article/details/12833235
CUDA从入门到精通（零）：写在前面
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2017-08-10 18:23:00
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1.1显卡简介显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。就像电脑联网需要网卡，主机里的数据要显示在屏幕上就需要显卡。因此，显卡是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。具体来说，显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来。 原始的显卡一般都是集成在主板上，只完成最基本的信...
原创
2018-04-10 09:05:34
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1.安装配置python3.5环境去官网下载python3.5，直接安装记得安装路径，然后加入Path环境我的是默认安装的，所以加入Path环境路径为：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\S
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2024-04-26 06:49:39
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1.5 CUDA基础1.5.1 CUDA简介CUDA(Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构)，是显卡厂商NVIDIA在2007年推出的并行计算平台和编程模型。它包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。你只要使用一种类似于C语言的CUDA C语言，就可以开发CUDA程序，从而可以更加方便的利用GPU强大的计算能力，而不是像以...
原创
2022-03-30 14:59:03
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python对CUDA扩展有不错的支持，CUDA通过大量线程的并行化可以大幅提高代码计算速度，一般python常用numba、pycuda套件来支持CUDA扩展。numba通过JIT编译器只需将numba装饰器应用到python函数中即可实现CUDA加速，而pycuda需要基于C/C++编写kernel，其移植性、直观性更佳，这里主要介绍pycuda的使用。1.向量加法示例使用了1个block，b
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2023-07-02 21:03:24
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1.5 CUDA基础1.5.1 CUDA简介CUDA(Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构)，是显卡厂商NVIDIA在2007年推出的并行计算平台和编程模型。它包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。你只要使用一种类似于C语言的CUDA C语言，就可以开发CUDA程序，从而可以更加方便的利用GPU强大的计算能力，而不是像以...
原创
2018-04-10 09:30:58
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