今天主要用一个小案例来练习 Python。通过案例可以了解：1.jieba 库，很多初学者都是在做一些简单分词的时候了解到 jieba 库。这个库功能非常强大，如果后续考虑往 NLP 方向发展，也会和 jieba 库打交道；2.wordcloud 库，后续做一些简单的文本分析，可以用到；3.PIL 库的简单用法。 # 导入需要用到的库import jiebafrom PIL import
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2023-10-23 20:19:46
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前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐平常我们爬的评论、弹幕等等，数量又多又密，根本看不过来，这时候数据分析的作用来了，今天我们就试试用Python根据这些数据，来绘制词云图进行热词分析。 目录（想看哪里点哪里 ?）前言开发环境:所用知识点代码展示导入系统包效果展示尾语 开发环境:首先我们先来安装一下写代码的软件（对没安装的小白说）Python 3.8 / 编译器Pycharm 2021.2版
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2023-09-05 17:54:16
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流式语音合成 python3 sdk 下载地址、python2 sdk 下载地址。 接口请求域名：tts.cloud.tencent.comstream 腾讯云语音合成技术（tts）可以将任意文本转化为语音，实现让机器和应用张口说话。 腾讯 tts 技术可以应用到很多场景，例如，移动 app 语音播报新闻，智能设备语音提醒，支持车载导航语音合成的个性化语音播报...说明python语言中列表(li
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2023-10-11 09:15:09
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如何制作词云图？ 首先，我们需要对“词云”有个简单的概念。“词云”这个概念最先由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登(Rich Gordon)提出。“词云”(别名：文字云，外文名：wordle)即由词汇组成类似云的彩色图形，是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”从而对网络文本中出现频率较高的“关键词”进行视觉上的突出。因此，词云图过滤掉大量的文本信
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2023-11-28 19:07:34
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Python实现云词图效果对歌词经行切割 下载import jieba结巴分词
from wordcloud import WordCloud#云词
import matplotlib.pyplot as plt#绘图库
import numpy as np#计算
from PIL import Image#读取某一个图片# str = "好好学习，天天向上"
# 切割的原理中文词库
#精确模
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2023-12-02 22:11:32
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题记：身边总是不经意间能看到词云的效果图。本章介绍python实现词云的方法。效果如下：( 词云--出现频率越多的词，字体越大 )工具篇1、安装可视化库 pip3 install matplotlib( matplotlib 是专业的python可视化库，可用来生成各种各样的图表。也是二级考试里面推荐的可视化库。)2、安装词云库， 用来生成词云图
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2023-10-19 12:39:13
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笔记。首先需要下载jieba和wordcloud：win+r打开cmd或者Anaconda Prompt,输入以下代码:pip install jiebapip install wordcloud下载stopwords和hlm文本文件的时候记得将编码设为： 防止和代码冲突： 1.统计红楼梦人物的出现次数，输出出现次数最多的五个人；import jieba
path = "C:
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2023-12-17 16:56:59
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词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。 一、在线生成词云图1、进入https://wordart.com/create；2、导入文本关键词；3、选择词云图形状；4、选择字体，由于默认的是英文字体，要生成中文字体需要自行在C:\windows\Fonts添加字体，可以选择雅
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2023-10-13 11:46:06
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爬取指定新闻网站，将爬取到的数据做词频统计生成词云图，做相应的词频分析饼状图，柱状图，散点图。最后将词频数据存至MySQL数据库。 编译环境：PyCharm 数据库下载：AppServ
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2024-02-29 16:19:46
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使用chrome浏览器进入某平台电影主页，找到你想要的电影的影评，确定第一页影评的爬虫网址！例如：https://movie.douban.com/subject/35177274/comments?start=0&limit=20&sstatus=P其中35177274指该电影的id编号，start=0表示当前是影评开始页面,limit=20，指每页有20条影评。 使
在爬虫技术中经常会遇到爬取的临时数据包含重复内容的情况。比如下面的例子，如何去除下面列表中的重复数据？ data = [{‘name’:‘小华’,‘score’:100},
{‘name’:‘小A’,‘score’:98},
{‘name’:‘小Q’,‘score’:95},
{‘name’:‘小华’,‘score’:100}]通常我们想到的做法是使用list加set方法，注意这里是一个字典
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2023-07-06 16:00:29
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简介当我们想快速了解书籍、小说、电影剧本中的内容时，可以绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词），可以非常直观地看到结果。一般的云图可以利用在线的云图制作工具就可以满足，例如：TAG UL 、图悦 、Tagxedo 、Tocloud 等。如果我们想要有一个好的云图展示，就需要进行 分词 ，比较好的分词工具有：Pullword 、jieba 等。词云制作现在，我们就利用pytho
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2023-06-16 19:18:23
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题目快速通道删除有序数组中的重复项删除有序数组中的重复项II1、删除有序数组中的重复项题目的大体意思就是对有序数组去重，并且需要原地处理，就是返回原数组，指定结束节点即可。理解 + 解题这条题目首先给出有序数组，如果不是有序数组的话，去重则需要排序或者哈希，既然原地，基本方法就是双指针，把唯一的元素逐个往前挪即可。 可以先设置两个指针 left 和 right，left维护唯一的有序数组，righ
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2023-08-09 15:47:30
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一：unique(a.begin(),a.end());去重函数只是去掉连续的重复值，对于不连续的值没有影响，SO，在使用前一般需要进行排序处理；二: vector<int>::iterator new_end=unique(a.begin(),a.end()); 函数返回值是一个指向新的结束位置的迭代器；unique()函数原理如果两个连续的函数是重复的，则将第二个数用后
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2023-05-27 16:55:53
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一、Why!之前做了基于python的青少年沉迷网络调查报告，最后用的是jieba分词和wordcloud进行可视化分析，但是结果图由于爬取的内容不精确，有一些不相关词也被放入可视化中，所以此次想把那个内容再重新可视化词云分析，剔除参杂其中的无用词！二、What!原源码如下：# 导入词云制作库wordcloud和中文分词库jieba
import jieba
import wordcloud
#
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2023-06-27 10:55:20
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方法一：使用内置函数set（）1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] 2 list2 = list(set(list1)) 3 print(list2)`片方法二：遍历去除重复① list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] list2=[] for i in list1: if not
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2023-05-25 14:04:15
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我的电脑是Windows32 位，Python3.6，电脑上需要提前下载好anaconda操作平台，在网上能搜索到，下载即可。另外文本和词云包我是通过“tn/RRLnQgm”直接下载得到。这是我根据知乎专栏 “玉树芝兰” 的视频学习得来，有不懂的或者想更细致学习的请关注他。以下是我自己的体会和总结。 1、 安装完anaconda后，在开始-所有程序
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2023-08-28 18:39:27
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Python基于WordCloud词云图的数据可视化分析 词云图的基本使用 政府工作报告分析 文章目录1、词云图简介2、wordcloud库的安装3、WordCloud的主要参数说明4、绘制词云图1、获取并处理文本信息2、将白底的轮廓图片转换成array形式3、生成词云并保存成文件 1、词云图简介词云图，也叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上予以突出，形成“关键词的渲染”，类似
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2023-07-11 20:36:06
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准备的操作：1、安装好python3系列版本2、安装python第三方库wordcloud；3、安装numpy、pillow库。4、安装jieba库5、安装matplotlib库一般只需要安装：wordcloud和jiebapip install wordcloudpip install jieba步骤：1、打开我的电脑C:\Windows\Fonts，复制一个字体到指定位置用于后续输出使用；2、
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2023-05-18 15:21:57
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用Python怎么生成词云图呢？ 网上有很多教程，这里给大家介绍一种比较简单易懂的方式方法。首先请自主下载worldcloud, jieba, imageio三个库。 一. wordcloud库1. 从字面意思来看我们就能知道，wordcloud(词云)是制作词云的核心库，也是必不可少的一个库。 2. WordCloud对象创建的常用参数。3. WordCloud类的
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2023-06-19 21:05:59
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