前言
在当今数据驱动的时代，数据处理与分析已成为各行业不可或缺的技能。python中Pandas，它以简洁的语法和强大的功能，成为了数据处理必备工具。本文将带您深入了解 Pandas，从使用场景到核心功能，再到实际案例，展示这个数据处理能力
Pandas 的使用场景
Pandas 的应用范围极为广泛，几乎涵盖了所有需要数据处理的领域：
数据清洗与预处理：处理缺失值、异常值，转换数据格式，规范化数据
@ Pandas高级处理 缺失值处理 数据离散化 合并 交叉表与透视表 分组与聚合 综合案例 1. 高级处理-缺失值处理 1.1 如何进行缺失值处理 两种思路： 删除含有缺失值的样本 替换/插补 如何处理nan 判断数据中是否存在NaN pd.isnull(df) pd.notnull(df) 删除 ...
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2021-08-22 18:10:00
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使用pandas导入csv文件内容使用pandas导入csv文件内容1. 默认导入2. 指定分隔符3. 指定读取行数4. 指定编码格式5. 列标题与数据对齐 使用pandas导入csv文件内容1. 默认导入在Python中导入.csv文件用的方法是read_csv()。使用read_csv()进行导入时，指定文件名即可import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'
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2023-08-09 20:36:17
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STARTimport pandas as pdurl = "input.xls"data = pd.read_excel(io=url,index_col="age",sheet_name=0)"""参数：io 代表文件路径index_col 代表索引列sheet_name 为第几张工作表 默认为第一个，可以用索引，也可以用名字"""输出所有信息print(data,type(data))""
原创
2022-08-20 15:56:17
246阅读
START import pandas as pdurl = "input.xls"data = pd.read_excel(io=url,index_col="age",sheet_name=0) """参数：io 代表文件路径index_col 代表索引列sheet_name 为第几张工作表 默
原创
2022-12-14 14:48:59
157阅读
原创
2021-09-04 16:59:58
409阅读
使用Python Pandas库读取excel文件（.xlsx, .xls)。 使用pandas的 read_excel()方法来读取excel数据，可以读取第一
原创
2022-08-03 10:38:39
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在使用pandas的时候，经常会用到groupby这个函数来对数据进行分组统计，同时可以使用 apply函数很方便的对分组之后的数据进行处理。def data_process(x): ...
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2022-06-06 00:00:53
1414阅读
本篇详解pandas中缺失值（Missing data handling）处理常用操作。缺失值处理常用于数据分析数据清洗阶段；Pandas中将如下类型定义为缺失值：NaN: ‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’,‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘<N...
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2022-07-29 09:10:30
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pandas介绍Pandas 的数据结构：Pandas 主要有 Series（一维数组），DataFrame（二维数组），Panel（三维数组
原创
2022-05-31 06:41:17
972阅读
窗口对象pandas 中有3类窗口，分别是滑动窗口 rolling 、扩张窗口 expanding 以及指数加权窗口 ewm 。滑窗对象要使用滑窗函数，就必须先要对一个序列使用 .rolling 得到滑窗对象，其最重要的参数为窗口大小 window 。In [95]: s = pd.Series([1,2,3,4,5])
In [96]: roller = s.rolling(window =
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2024-01-12 11:03:15
189阅读
数据清洗与处理的任务就是将这些杂乱无章的数据清理干净，确保数据的准确性和一致性，从而为后续的分析工作打下坚实的基础。接
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter今天带来的文章是关于Pandas中重复值处理。Pandas中处理重复值主要使用的是两个函数：duplicated()：判断是否有重复值dro...
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2022-06-06 00:05:24
1248阅读
实战Kaggle泰坦尼克数据集，玩转Pandas透视表 | 强烈推荐1. 实例数据加载及预处理本文采用kaggle赛题”泰坦尼克号“中的数据，案例背景是，船要沉了，我们根据各种影响因素，判断船上成员的存活率，比如头等舱的人存活率是不是会更高呢？或者女人比男人活下来的概率更高呢？# 加载数据import numpy as npimport pandas as pdimport seabo...
原创
2021-08-31 16:14:18
574阅读
Python——pandas数据处理（python programming）
原创
2021-09-08 15:03:15
290阅读
http://pycoders-weekly-chinese.readthedocs.io/en/latest/issue6/processing-xml-in-python-with-element-tree.html 【XML基本概念介绍】 XML 指可扩展标记语言（eXtensible Mar
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2017-11-07 15:44:00
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在日常的 IT 开发和运维中，处理 XML 文件是一项常见的任务。我们可能需要对多个 XML 文件进行批量处理，例如提取、转换和加载等操作。本文我们将通过一个具体的问题来探讨如何利用 Python 实现 XML 批处理。
### 问题背景
在某个电商平台上，开发团队需要定期处理大量来自供应商的商品数据，这些数据以 XML 格式存在。这些数据包括商品名称、价格、库存量等重要信息。现有的手动处理流
参考：https://docs.python.org/2/library/xml.etree.elementtree.html 例子： 1、解析xml文件 2、查找元素：root.iter()迭代，element.findall()，element.find()，element.get()，elem
原创
2022-08-31 11:16:33
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# 教你如何用Python处理XML文件
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python处理XML文件。首先，我会列出整个流程的步骤，并为每个步骤提供详细的指导和代码示例。
## 流程步骤
下面是处理XML文件的整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取XML文件 |
| 2 | 解析XML文件 |
| 3 | 提取需要的数据 |
| 4
原创
2024-06-21 04:01:26
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使用python开发时，由于python的开源生态圈非常的给力，对于实现同一个功能，往往在这方面的类库非常多，而开发者也同样面临着如何选择最佳的 类库作为辅助开发的工具。本文将记录本人在使用python处理xml格式数据时测试过的类库，有些类库由于先天不足，无法支持一些特性，涉及的类库或模 块有xml(python自带)、libxml2 、lxml 、xpath 。附注：本文处理xml格式的数据的
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2023-11-10 10:34:30
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