介绍最近开始安装了Python+Opencv，准备开始学习计算机视觉啦，下面是一些简单的基础图像处理，安装软件就不在描述了，顺便会提到安装三方库的方法，大部分可以直接用pip命令安装，少部分pip不通的可以通过Github下载安装。下面介绍基础图像处理的一部分内容：图像的灰度化、转换图像格式图像轮廓和直方图直方图均衡化高斯滤波1. 图像灰度化、转换格式图像处理的基础之一是读取图像，所以这里我们要先
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2023-08-14 23:54:31
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Python库多如牛毛，但是不得不说有一些库奇坑搞DL？选择一个图像处理库吧有时候我搞不懂为什么现在很多人搞深度学习一上来就研究CNN，RNN，这些可以说是最简单的，真正细节的东西你直接就忽略了。你可能会否认，那我问你一个很简单的问题？VGG官方的版本对图片是怎么进行预处理的？如果我改变一种预处理方式准确率会发生什么样的变化？这些问题很少有人思考，或者说，大佬们做东西从来不讲究这些细节问题，我敢说
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2023-12-20 22:26:01
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Pillow是Python里的图像处理库（PIL：Python Image Library），提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。 1）使用 Image 类 &nbs
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2023-10-09 16:56:02
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# PyTorch 图像处理简介
图像处理是计算机视觉领域中的一个重要技术，伴随着深度学习的普及，利用 **PyTorch** 进行图像处理的需求逐渐增加。本文将介绍PyTorch在图像处理中的应用，以及一些实用的代码示例。
## PyTorch简介
PyTorch 是一个开源的深度学习框架，主要用于自动微分和优化计算。它以动态图的特性而受到广泛欢迎，使得调试和开发模型更加直观和灵活。
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原创
2024-10-14 05:15:20
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构建图像搜索引擎并不是一件容易的任务。这里有几个概念、工具、想法和技术需要实现。主要的图像处理概念之一是逆图像查询reverse image querying(RIQ)。Google、Cloudera、Sumo Logic 和 Birst 等公司在使用逆图像搜索中名列前茅。通过分析图像和使用数据挖掘 RIQ 提供了很好的洞察分析能力。顶级公司与逆图像搜索有很多顶级的技术公司使用 RIQ 来取得了不
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2024-06-16 12:31:26
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Python中的图像处理（第四章）Python图像处理入门（1）前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性
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2024-07-10 17:45:07
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原标题：Python中的十大图像处理工具众所周知，当今世界充满了各种数据，图像则是其中的重要组成部分。然而，我们生活中也需要应用许多的图片，有时需要对这些图像进行处理。(图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面。)图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作(如裁剪、翻转、旋转等)，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别等。 Python之所以
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2024-01-28 05:20:13
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Python中的图像处理第1章基本的图像操作和处理本章讲解操作和处理图像的基础知识，将通过大量示例介绍处理图像所需的Python工具包，并介绍用于读取图像、图像转换和缩放、计算导数、画图和保存结果等的基本工具。这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节。1.1PIL：Python图像处理类库PIL(Python Imaging Library Python，图像处理类库)提供
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2023-07-27 14:45:32
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在Python中进行图像处理可以使用的库有很多，本文主要介绍下面三个：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）PIL（Python Imaging Library）skimage（scikit-image）*如下代码的实验环境为Jupyter Notebook.为保证公式、图表得以正确显示，强烈建议你从该地址上查看原版博文。本博客主要关注方向包括：数字
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2023-07-02 19:25:44
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一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
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2023-06-21 09:39:10
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#-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017@author: Thinkpad"""'''2.opencv中的Gui特性2.1图片：读图像，显示图像，保存图像读图像cv2.imread(a,b)a:图像所在的路径b:如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像，图像透明度会被忽略，这是默认参数；cv2.I
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2023-12-15 22:11:53
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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV-Python是Ope
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2023-07-03 18:59:53
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1.读写图片2.像素处理3.传统读取像素方法和修改像素4.numpy读取像素和修改像素5.获取通道属性6.获取感兴趣ROI区域a.获取b.融合7.图像通道处理a.通道拆分b.通道合并 从头开始study，每日积累！ 图像都是由像素（pixel）构成的，图像通常包括二值图像、灰度图像和彩色图像。1.二值图像 二值图像顾名思义，要么为白色（像素为255），要么为黑色（像素为0）。将灰度图像转换为二值
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2023-05-19 22:38:15
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我们有时候需要处理图片，对于一些不是非常复杂的图片处理，并非一定要使用 PS ，其实我们用 Python 代码也是可以实现滴～而且还挺方便，有些操作一两行代码就搞定了。有个 Python Image Library （PIL）就是专门来处理图片的，最新版本是 Pillow，它拥有强大的图片处理功能，比如图片文件的批处理、统计图片的信息、甚至让图片旋转跳跃等骚操作，都可以使用 Pillow 来实现。
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2023-06-28 00:24:28
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在昨天的文章中我们介绍了基于灰度图像的直方图处理，也简单的提到了彩色图像的直方图处理，但是没有讨论最好的方法。
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2021-07-15 11:59:21
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目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
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2023-06-25 22:39:32
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它们的使用步骤如下：
1. 打开图像；
2. 创建需要的增强调整器；
3. 调用调整期输出函数，指定增强系数(<1表示减弱，>1表示增强，=1表示原图不变)，进行增强调整后输出图像；
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2023-08-02 12:33:24
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OpenCV 是任何计算机视觉或图像处理任务中最常用的库之一。在为图像处理应用不同的过滤器或执行任何与图像相关的任务之前，您必须知道如何读取图像、显示图像或写入图像。OpenCV带有内置函数来执行这些基本操作。让我们看看如何在任务中使用这些函数。在执行任何操作之前，请确保您的系统中有OpenCV，Numpy和Matplotlib（可选）。OpenCV在后端使用Numpy，并且需要Matplotli
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2023-09-22 21:28:04
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scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。 程序自带图片： skimage程序自带了一些示例图片，如果我们不想从外部读取图片，就可以直接使用这些示例图片：#显示上面图片可用如下代码，图片名对应的就是函数名。
from skimage import io, data
img=da
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2023-08-02 10:41:50
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一、简介PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow 二、安装使用 p
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2023-08-15 23:35:03
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