sys模块sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)import sys
count=1
while count<10:
print('ok')
if count==8:
sys.exit()
count+=1
print('ending') #sys.exit()之后的代码不会执行，程序已经结束sys.argv 命令行参数
转载
2024-08-14 16:50:24
41阅读
# Python Stream 数据处理：高效与灵活的数据流操作
在数据科学和软件开发中，我们常常需要处理大量的数据流。传统的批处理方式在处理大规模数据时可能显得力不从心，而 Stream 数据处理可以为我们提供一个高效的解决方案。本文将简要介绍 Python 中的 Stream 数据处理，并结合代码示例进行说明。
## 什么是 Stream 数据处理？
Stream 数据处理是一种处理数据
一、jquery属性操作1.属性获取或者设置属性的值,jquery 里面可以进行一堆操作attr removeAttr attr 设置或返回被选元素的属性值 removeAttr 从每一个匹配的元素中删除一个属性<body>
<input type="text" id="ipt" value="123" class="info"/>
<script src="js/j
翻译 | Java流中如何处理异常原文自国外技术社区dzone，作者为 Brian Vermeer，传送门如果在 lambda 中你想要使用一个抛出检查性异常的方法时，你需要额外做一些事情。流API和 lambda 是 Java8 之后的一个巨大进步。从那时开始，我们能够使用更多函数式编码方式来开发。现在，经过这几年的代码建设，其中一个还遗留的大问题是如何在一个 lambda 表达式处理检查性异常
转载
2023-12-03 08:54:35
84阅读
Streamparse：Python实时数据流处理的利器1、项目介绍Streamparse是一个开源项目，它允许你通过Apache Storm以Python编写实时数据流处理程序。无需一行Java代码，即可创建Storm的Bolts和Spouts。此外，该项目还提供了一系列用于管理Storm集群和项目的命令行工具。其设计目的是为了解决传统Python工作队列系统的局限性，提供一种强大的实时地图/减
# Python处理map类型数据
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建 map 数据) --> B(遍历 map 数据)
B --> C(处理 map 数据)
C --> D(输出结果)
```
## 介绍
在Python中，map是一种常用的数据类型，可以存储键值对的集合。对于刚入行的小白来说，学会如何处理map类型数据是非常重
原创
2024-03-18 04:26:39
97阅读
目录1.概述2.流的创建3.中间操作3.1.清单3.2.filter3.3.map3.4.flatMap3.5.distinct3.6.sorted3.7.peek3.8.limit3.9.skip4.中止操作4.1.清单4.2.非短路操作4.2.1.forEach4.2.2.count4.2.3.reduce4.2.4.collect4.2.5.max、min4.3.短路操作4.3.1.find
转载
2023-08-25 11:37:49
61阅读
文章目录streamStream基本概念消息id消息内容增删查改消息生产添加消息 xadd查看消息长度 xlen限制stream最大长度1.xadd 中添加**maxlen**:2.xtrim查询消息 xrange正向排序：消费id从小到大排反向查询：消费id从大到小排删除消息消息消费独立消费 xread消费组stream中出现很多特殊Ids解释创建消费组消息消费查看stream信息场景问题 s
转载
2023-08-17 10:44:03
74阅读
Redis 数据类型 StreamRedis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息，但无法记录历史消息。而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能
原创
2021-07-22 09:13:54
259阅读
# 用Python处理Stream流式返回的数据
处理流式数据是一项在数据处理、Web开发等场景中非常常见的任务。在本文中，我们将探索如何使用Python处理流式返回的数据。首先，我们将概述整个流程，并提供每一步所需的详细信息和代码示例。
## 一、全流程概述
可以将整个处理流式数据的过程分为以下六个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
Stream流生成流通过数据源（集合，数组等）生成流list.stream（）中间操作一个流后面可以跟随零个或多个中间操作，其目的主要是打开流，做出某种程度的数据过滤、映射，返回一个新的流，交给下一个操作使用例如：filter（）；终结操作一个流只能有一个终结操作，当这个操作执行完毕后，流就被用光了，所以，这必定是流最后一个操作。例如：forEach（）；//使用stream流，输出list中以w
转载
2023-11-14 10:10:10
261阅读
一，NumPy包（numeric python，数值计算)该包主要包含了存储单一数据类型的ndarry对象的多维数组和处理数组能力的函数ufunc对象。是其它包数据类型的基础。只能处理简单的数据分析能力，对于高级的数据处理和大数据分析，采用pandas包。python自带的list可以包含不同类型的数据，原因是list保存的实际是这些数据的指针，这样才能实现不同类型的数据都能保存在list中。但缺
转载
2023-06-05 22:01:34
77阅读
protobufsyntax = "proto3";
option go_package = "./;proto";
service StreamRpc{
rpc GetServerResult(Requests) returns (Reply);
rpc GetServerStream(Requests) returns (stream Reply);
rpc ClientSend
转载
2023-09-30 12:38:20
92阅读
# 如何使用axios处理stream数据
## 一、整体流程
在使用axios处理stream数据时，通常需要经历以下几个步骤：
```mermaid
pie
title Stream数据处理流程
"创建axios实例" : 20
"发送请求并接收stream数据" : 30
"处理stream数据" : 40
"关闭stream" : 10
```
原创
2024-04-17 06:49:48
1273阅读
Redis Stream是Redis 5.0版本引入的一种新的数据类型，它提供了一种持久化的、可查询的、可扩展的消息队列服务。与传统的PUB/SUB模式相比，Stream提供了消息持久化和可靠性投递机制；与专业消息中间件（如Kafka）相比，它更加轻量且完全兼容Redis生态系统
在使用 Java 的 Stream API 时，许多开发者可能会遇到将数据从一种类型转换为另一种类型的问题。这通常涉及到集合的处理，尤其是 List、Set 和 Map 等集合类型的转换。错误的处理方式可能导致运行时异常，影响系统的稳定性和业务功能。
> 这些问题在实时数据处理时尤其棘手，可能导致数据不一致，从而影响用户体验。例如，如果在处理用户信息时未能正确转换数据类型，可能会造成信息丢失或错
在现代web开发中，使用`axios`库来处理HTTP请求是很常见的。然而，处理大文件下载时，尤其是通过HTTP的stream流数据，往往会遇到一些棘手的问题。本文将详细讲解`axios如何处理stream流数据`，包括其背景、出现的问题、根因分析以及解决方案等，帮助大家更高效地在项目中使用。
### 问题背景
在当今的业务环境中，用户数据的增长速度越来越快。比如，一个在线文件分享平台需要处理
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2024/7/31 20:20 # @Author : Dragon js_code = r""" commonjsGlobal = {}; var protobuf_min = { exports: { } }; ( functi
原创
2024-08-12 10:51:08
0阅读
Spark Streaming简介Spark Streaming是Spark Core API的一种扩展，它可以用于进行大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理。它支持从很多种数据源中读取数据，比如Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis或者是TCP Socket。并且能够使用类似高阶函数的复杂算法来进行数据处理，比如map、reduce、join和window。处理后
转载
2024-04-01 11:00:20
48阅读
最近公司的加班调休审批制度有一些调整，由于公司网站上没有清楚的标明各自有多少天可以调休，所以为了清楚的知道自己还有多少天可以调休，就想着使用爬虫爬一下考勤信息，把它放在一个Excel表中以方便查阅。最近项目不是很忙，也趁机学习学习Python爬虫。一、环境准备1.首先需要先安装Python，笔者使用的Python3.X。 2.然后使用pip安装工具安装爬虫所需要的非标准库 主要使用到以下一些非标准
转载
2023-09-30 11:59:04
345阅读
