sys模块sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)import sys
count=1
while count<10:
print('ok')
if count==8:
sys.exit()
count+=1
print('ending') #sys.exit()之后的代码不会执行，程序已经结束sys.argv 命令行参数
转载
2024-08-14 16:50:24
41阅读
Streamparse：Python实时数据流处理的利器1、项目介绍Streamparse是一个开源项目，它允许你通过Apache Storm以Python编写实时数据流处理程序。无需一行Java代码，即可创建Storm的Bolts和Spouts。此外，该项目还提供了一系列用于管理Storm集群和项目的命令行工具。其设计目的是为了解决传统Python工作队列系统的局限性，提供一种强大的实时地图/减
# Python Stream 数据处理：高效与灵活的数据流操作
在数据科学和软件开发中，我们常常需要处理大量的数据流。传统的批处理方式在处理大规模数据时可能显得力不从心，而 Stream 数据处理可以为我们提供一个高效的解决方案。本文将简要介绍 Python 中的 Stream 数据处理，并结合代码示例进行说明。
## 什么是 Stream 数据处理？
Stream 数据处理是一种处理数据
protobufsyntax = "proto3";
option go_package = "./;proto";
service StreamRpc{
rpc GetServerResult(Requests) returns (Reply);
rpc GetServerStream(Requests) returns (stream Reply);
rpc ClientSend
转载
2023-09-30 12:38:20
92阅读
这篇文章，首先要说清的一个问题是，给‘Streaming’正名What is streaming?The crux of the problem is that many things that ought to be described bywhat they are (e.g., unbounded data processing, approximate results, etc.), ha
前言如果你在使用axios的时候，是使用axios.create({})方法来进行创建axios的，那么你会发现你无法使用all、spread、Cancel、CancelToken、isCancel方法。我上网查了相关的问题，axios维护者们都是让你重新引入axios package来进行完成任务。我不喜欢这种方法，因为重新引入的话，那我的axios配置就会丢失，需要重新配置一遍，太过麻烦。因为
在使用 `axios` 处理 `stream` 类型的响应数据时，可能会出现一些常见问题。在这篇文章中，我们将深入探讨这一问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案以及相关的预防和优化措施。
### 问题背景
在开发应用程序时，通常需要从服务器获取大量数据并有效地处理这些数据。比如，当我们要从某个后端 API 获取视频流或者需要处理大文件下载时，会使用 `axios` 这样的库来进行 HTTP
## Hadoop Stream处理的流程
Hadoop Stream是Hadoop的一个子项目，它允许以非Java的编程语言来开发MapReduce程序。在本文中，我将向你介绍如何使用Hadoop Stream来处理数据。
### 步骤概览
下表是Hadoop Stream处理的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 编写Map函数和Reduce函数的
原创
2023-10-10 11:34:17
50阅读
文章目录1、Stream API概述2、Stream 的操作三个步骤3、创建Stream的方式4、中间操作筛选与切片映射排序5、终止操作查找与匹配归约收集Collectors 中的方法 1、Stream API概述Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就
转载
2023-08-29 22:51:04
68阅读
FASTA文件是整个生物信息学，基因组学和进化生物学中使用的最常见的序列格式之一。主要用于存储核酸序列，但是FASTA文件的扩展名差异很大，有时可能是.fasta，有时也可能是.fas或.fna。 在解析FASTA文件之前，我们首先需要了解FASTA文件的基本特征：（1）标识符：以“>
转载
2023-08-26 08:34:33
511阅读
目录Streams为什么我们需要一种新的数据处理抽象概念?Java 8之前的数据处理Java8中的数据处理为什么说Java8更好Stream是什么Stream特点Collection vs Stream外迭代(External iteration) vs (内迭代)internal iterationvsLazy evaluation懒加载使用Stream API源操作1. Collection-
转载
2023-12-12 11:07:07
37阅读
在写个人博客项目的时候，涉及到邮件验证码和短信验证码的发送的功能，应该异步地去执行，而不是同步形成阻塞。这时就要用到python的扩展库celery。 celery是一个强大的分布式任务队列的异步处理组件，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果
转载
2023-11-07 07:09:37
101阅读
一、概述Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。特点：元素是特定类型的对象
转载
2023-10-17 14:48:46
227阅读
环境： php-version:php7.2 redis-server:5.0.9 php-redis扩展：5.0.0 php-框架:thinkphp3.2 redis-stream中文绍1，实现的效果： 一个stream,一到N个消费组，1到N个消费者 2，redis封装: /**
* stream 操作相关
*Parameters [5] {
转载
2024-06-30 18:36:26
70阅读
Stream流计算用传统for循环处理复杂计算代码虽然也不是很难，但代码就显得冗余了。跟Stream相比就显而易见。配合出现的Lambda表达式，给我们操作集合类提供了方便。定义 Stream将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程。借助Stream对流中的元素进行操作，比如筛选、排序、集合等‘ Stream可以由数组或集合创建。对流的操作分为两种：中间操作，每次返回一个新的流，可以有多个终端操作
转载
2024-04-24 12:38:15
62阅读
Java 8中提供了一个新的附加程序包，称为java.util.stream。该软件包由类，接口和枚举组成，以允许对元素进行功能样式的操作。可以使用流来过滤，收集，打印以及从一种数据结构转换为另一种数据结构等。流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。这种风格将要处理的元素
转载
2023-06-25 21:02:27
107阅读
1、anyMatch 判断数据列表中是否存在任意一个元素符合设置的predicate条件，如果是就返回true，否则返回false。接口定义：boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);方法描述：在anyMatch 接口定义中是接收 Predicate 类型参数，在Lamdba表达式中 Predicate<T> 是接收一
转载
2023-08-05 23:09:28
258阅读
使用流来遍历集合简介如何工作总结从集合或数组创建流简介如何工作结论聚合流的值简介如何工作结论转载使用流来遍历集合简介：Java的集合框架，如List和Map接口及Arraylist和HashMap类，让我们很容易地管理有序和无序集合。集合框架自引入的第一天起就在 持续的改进。在Java SE 8中，我们可以通过流的API来管理、遍历和聚合集合。一个基于流的集合与输入输出流是不
转载
2021-06-05 16:15:00
255阅读
//pageVo 存放分页数据
@Data
@ApiModel("自定义分页")
public class ResultPage {
@ApiModelProperty(value = "数据集合")
private List<?> list;
@ApiModelProperty(value = "当前页")
private Integer curr
原创
2023-11-21 18:30:02
133阅读
本节会详解介绍如何使用流，以发挥出它的强大功能，主要包括： 1）筛选，切片，映射 2）查找，匹配和归约 3）使用数值范围等数值流 4）从多个源创建流 5）无限流筛选和切片用谓词筛选Stream接口支持filter方法，该方法接收Predicate谓词，而Predicate之前已经介绍了是函数式接口，所以我们可以很方便的传递lambda，对流元素做筛选。筛除重复的元素类似sql中的distinct关
转载
2024-09-16 01:33:05
31阅读
