1、一切数据库操作最好使用内网连接，2、使用批量操作接口操作数据库，而不是多线程频繁操作单条数据3、如果python进程的cpu使用率达到100%了，需要开启多进程。java单个进程cpu使用率在32核处理器上可以达到3000%以上，python单个进程职高只能100%，要想加速必须修改代码使用多进程。如图，java单个进程cpu使用率可以远超100%，python单进程cpu最高只能100%&n
转载
2023-07-02 18:44:42
16阅读
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言。其中，数据分析库pandas是Python最经典的库之一。它使用一个二维的DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，同时使用NaN来表示缺失的数据，而不用像Numpy一样要手工处理缺失的数据，并且Pandas使用轴标签来表示行和列。一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。但
转载
2023-10-04 10:00:45
39阅读
没什么事情做，学学data processing基本介绍主要包括：1.科学计算模块：numpy 和 pandas2.数据可视化;matplotlib3.网页爬虫：pandas基于numpy，采用矩阵运算，比python自带的列表和字典速度快。安装就不多说了，pip3或者conda1.基本信息DataProcessing的data指的是structure data。比如：tabular，matric
转载
2023-10-03 15:36:54
57阅读
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以
最近需要频繁读写 excel 文件，想通过程序对 excel 文件进行自动化处理，发现使用 python 的 openpyxl 库进行 excel 文件读写实在太方便了，结构清晰，操作简单。本文对 openpyxl 的使用进行总结，主要包含以下内容：用python处理excel文件有多轻松？工作从未如此简单openpyxl 是一个对 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 exc
转载
2024-08-14 21:25:50
113阅读
对于我这个经常用python倒腾数据的人来说，下面这个库是真·相见恨晚记得有一次我在服务器上处理数据时，为了解决Pandas读取超过2000W条数据就内存爆炸的问题，整整用了两天时间来优化。最后通过数据转换，数据类型，迭代读取和GC机制解决了我一直觉得python处理大规模数据是真的不行，除非上Hadoop。直到我看到了一个叫Modin的库，才知道什么叫一行代码，解决所有问题。 先说说为
转载
2024-02-14 15:27:49
127阅读
watermark是为解决事件流乱序问题，如果，A，B两个端，A把10点15日志发送到服务端，B发送10.12的日志，但是因为B网络延迟，造成服务器在10点16时候做数据统计的时候A的数据到了，B的数据没有到造成数据丢失。watermark 是一个触发计算的阀门，事件流来的时候，都会根据事件的时间创建或者更新这个阀门（取最大的），一旦阀门值大于等于流窗口结束时间，就会触发计算。比如：下图，每行数据
# javacv处理图片 快吗
JavaCV是一个基于Java的计算机视觉库，它提供了许多图像和视频处理的功能。但是，很多人对于它的性能和速度有疑问，下面我们来探讨一下"javacv处理图片 快吗"这个问题。
## JavaCV是什么？
JavaCV是一个基于Java的计算机视觉库，它是OpenCV的Java绑定。OpenCV(Open Source Computer Vision Libr
原创
2024-01-23 11:49:35
89阅读
大家好，小编为大家解答python可以用来处理excel数据吗?的问题。很多人还不知道python可以处理多大数据量，现在让我们一起来看看吧！Source code download: 本文相关源码 大家好，给大家分享一下一个有趣的事情，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下python编程代码颜色。现在让我们来看看！ 一、引言 本文解
转载
2024-08-16 09:33:30
73阅读
一、MapReduce执行过程MapReduce运行时，首先通过Map读取HDFS中的数据，然后经过拆分，将每个文件中的每行数据分拆成键值对，最后输出作为Reduce的输入，大体执行流程如下图所示：整个流程图具体来说：每个Mapper任务是一个java进程，它会读取HDFS中的文件，解析成很多的键值对，经过我们覆盖的map方法处理后，转换为很多的键值对再输出，整个Mapper任务的处理过程又可以分
转载
2023-07-24 11:04:40
54阅读
今天学习的视频是：【stata入门】一条命令轻松搞定数据合并_哔哩哔哩_bilibili 【up主：差点没头，这个up主讲得好好 快去给我看起来】其他参考资料：（三）数据清理之stata的使用----------merge，append使用_qq_42729246的博客_stata中merge怎么用stata: merge 合并 目录1.如何合并？2.合并数据2.1将excel
转载
2024-01-21 00:06:00
75阅读
1，mysql的三大引擎是啥？mysql常用的引擎有InnoDB，MyISAM，Memory，默认是InnoDBInnoDB：磁盘表，支持事务，支持行级锁，支持外键，B+Tree索引ps:优点： 具有良好的ACID特性。适用于高并发，更新操作比较多的表。需要使用事务的表。对自动灾难恢复有要求的表。缺点：读写效率相对MYISAM比较差。占用的磁盘空间比较大。 mysql的4大特性+4种隔离
转载
2024-10-23 12:50:44
15阅读
# J行转列：Java处理快还是数据库处理快？
在数据处理和分析的过程中，J行转列（也称为"Pivot"或"Transpose"）是一种常见的操作。具体而言，这一操作涉及将多个行的数据转化为列，以增强数据的可读性和分析能力。在实际应用中，开发者通常会面临使用Java代码处理该操作或者直接让数据库来完成则提速的问题。本文将探讨这两种处理方式的优缺点，并给出相应的代码示例。
## 数据库处理
使
工作中每天都在使用MySQL数据库，抽时间复习一下本科课程。一、数据、信息、数据处理：数据：指的是描述事物的符号记录，是数据库中存储的基本对象。信息：是反应现实世界的知识。数据处理：指将数据转换为信息的过程。如：对数据收集、存储、传播、分类、加工或计算输出各种报名、图形等。数据和信息的关系：1、信息是以数据的形式表示的，数据是信息的载体。2、信息时抽象的，不随数据形式的变化而改变。3、数据是具
转载
2023-11-28 14:37:43
43阅读
有同学在课上提出python编的程序运行比较慢！首先，我要说，这是真的，这为同学对python还是有一定了解的。python程序确实要比c,c++等程序要慢！大约慢2到10倍！！第二，我们说一下为什么python程序要比C 、C++程序要慢。在解释这个问题前我们要了解，计算机是比较笨的，它并不认识你编写的程序，为了让计算机认识我们的程序，所以就产生了两种方法。一种是C、C++这种，它通过编译软件把
转载
2023-06-29 15:32:44
157阅读
关于Python的数据分析，当我们遇到的数据量小、数据结构简单时，可以通过字典、列表等Python常见的数据结构来处理。但是当我们面对的大量数据以及复杂数据的局面时，就需要用一些专门用于数据分析的扩展库来处理数据了。今天给大家介绍一个Python里专门用来做数据分析和处理的扩展库。pandas(pannel data analysis，面板数据分析)，我个人觉得pandas用于数据分析处理有别于P
转载
2023-11-16 09:24:18
63阅读
1 Flink介绍Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台。和 Spark 类似，两者都希望提供一个统一功能的计算平台给用户，都在尝试建立一个统一的平台以运行批量，流式，交互式，图处理，机器学习等应用。1.1部署模式Flink 集群的部署，本身不依赖 Hadoop 集群，如果用到 HDFS 或
转载
2024-10-01 10:59:44
46阅读
# Java流式处理与集合的效率对比
在Java中，流式处理（Stream API）是处理集合的一种现代化方式，相比传统的集合处理方法，流式处理在某些场景下表现出更高的效率与灵活性。本篇文章将探讨Java流式处理效率是否真的比集合操作快，并通过代码示例进行说明。
## 集合操作的基本概念
在Java中，集合框架提供了多种数据结构的实现，如`ArrayList`、`HashMap`、`Hash
原创
2024-09-22 07:19:38
75阅读
、 本人无编程经验，出于对学术的研究（哈哈，就是为了装个逼而已，其实基本的 VBA 都够了），了解到 R 好像用于数据分析和作图不错，就想学一下，结果网上有人说学 R 有人说学 Python，我打算去了解一下 Python，结果好像看到一个新世界了， Python 在他们口中好像无所不能，编写一些自动化程序啊，黑别人网站啊，做游戏外挂之类的好像真的很牛逼，那么，Python 真的那么神奇吗？我也算
最近在看崇天老师的MOOC Python网络爬虫与信息提取课程，先开个头首先必须安装requests 库方法很简单 pip install requests即可以上是requests 库中的7个主要方法import requestsurl='http://www.baidu.com'
r=requests.get(url)
print(r.status_code)
r.encoding='utf-
转载
2024-08-23 20:42:30
26阅读
