TensorFlow简介与Python基础2018.9.10一、概述TF使用数据数据流图进行数值计算，亮点是支持异构设备分布式计算机常用的ML库有MXNet Torch/Pytorch Theano CNTK Caffe等0阶张量（纯量），1阶张量（向量），2阶张量（矩阵）tensor（张量） flow（流动）编程模式 命令式编程（Torch） 符号式编程（Tensorflow，theano 描述
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2024-09-05 12:01:31
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博主在学习python时对文件进行操作时经常踩一下坑。所以专门梳理了一下。有问题麻烦指出哈。 python对于文件的操作我们一般是用open（）。我们根据python的源码可以看出。我们必须要传的参是file即打开文件的URL。同时open方法默认是是r的打开方式即只读。open（）方法举例f=open('test.txt',encoding='utf-8') #打开文件
data
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2023-08-25 23:04:20
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PIL全称Python Image Library，是python官方的图像处理库，包含各种图像处理模块。Pillow是PIL的一个派生分支，包含与PIL相同的功能，并且更灵活。python3.0之后，PIL不再更新，pillow代替了它原有的地位。 在调用pillow时，代码依然是写成PIL，模块导入方式如下： from PIL import Image,ImageFilter 下
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2024-04-10 11:29:32
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blocking IO （阻塞IO）在linux中，默认情况下所有的socket都是blocking，一个典型的读操作流程大概是这样：当用户进程调用了recvfrom这个系统调用，kernel就开始了IO的第一个阶段：准备数据。对于network io来说，很多时候数据在一开始还没有到达（比如，还没有收到一个完整的UDP包），这个时候kernel就要等待足够的数据到来。而在用户进程这边，整个进程会
# Python中的Post流式请求
在网络编程中，常常会涉及到Post请求的发送。而有时候，我们需要发送大量的数据，如果一次性发送所有数据可能会导致性能问题。这时候就需要使用流式请求，将数据分块发送，以减少内存占用和提高效率。本文将介绍如何在Python中进行Post流式请求，并提供示例代码。
## 什么是Post流式请求？
Post流式请求是指将数据分块发送到服务器的Post请求方式。通
原创
2024-06-26 04:19:38
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1. JAVA流式输入/输出原理在Java程序中，对于数据的输入/输出操作以“流”（Stream）方式进行；Java提供了各种各样的“流”类，用以获取不同种类的数据：程序中通过标准的方法输入或输出数据。读入写出流是用来读写数据的，java有一个类叫File，它封装的是文件的文件名，只是内存里面的一个对象，真正的文件是在硬盘上的一块空间，在这个文件里面存放着各种各样的数据，我们想读文件里面的数据怎么
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2024-02-04 11:36:50
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# Python流式处理指南
## 简介
在实际开发中，我们经常需要处理大数据量或连续产生的数据流。在这种情况下，传统的一次性处理方法可能会导致内存溢出或运行时间过长的问题。流式处理是一种逐个处理数据的方法，可以有效地处理大量数据或连续产生的数据流，避免了对整个数据集进行一次性处理的问题。
本篇文章将向你介绍Python中的流式处理方法，并给出每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 流程
原创
2023-08-11 03:22:30
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# Python流式处理：实时数据的高效处理
在现代数据处理场景中，流式处理已经成为重要的数据处理方式。与批处理不同，流式处理强调对数据的实时处理，能够即时响应数据的到达。Python作为一种被广泛使用的编程语言，自然也有许多库支持流式数据处理。本篇文章将介绍流式处理的基本概念，并通过示例和状态图、序列图来进一步说明。
## 什么是流式处理？
流式处理是指对实时数据流进行及时处理的一种技术。
# 使用 Python 实现流式文件处理
在数据处理的过程中，经常需要读取较大文件。如果一次性将文件内容加载到内存中，可能会造成内存溢出的问题。因此，推荐使用流式处理方式，它只在内存中加载特定大小的数据块。本文将带领你学习如何使用 Python 的 `with open` 语句进行流式文件处理。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来进行流式处理：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 07:17:05
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# Python处理流式数据
在现代数据处理的背景下，流式数据（Stream Data）发挥着越来越重要的作用。流式数据是指在线生成的数据流，例如社交媒体的实时消息、物联网传感器的实时监测数据等。处理流式数据的挑战在于，数据通常是持续不断生成的，因此需要实时存取和分析数据。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种工具来处理流式数据。本文将探讨如何使用Python处理流式数据，并提供示例代码
1.打开流： FILE *fopen (const char *path, const char *mode); 成功时返回流指针；出错时返回NULL 示例 fopen(“test.txt”,“r+”)； path 文件路径 mode 打开方式 r: 可读、文件必须已经存在 r+: 可读、可写、文件必须已经存在 w: 可写、文件可以不存在、擦除文件以前的内容 w+: 可读、可写、文件可以不存在、擦
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2023-11-20 09:25:40
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一．流式传输 流式传输定义很广泛，现在主要指通过网络传送媒体（如视频、音频）的技术总称。其特定含义为通过Internet 将影视节目传送到PC机。实现流式传输有两种方法：实时流式传输（Realtime streaming）和顺序流式传输（progressive streaming）。 1．顺序流式传输 顺序流式传输是顺序下载，在下载文件的同时用户可观看再线媒体，在给定时刻，用户只能观看
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2024-01-29 23:43:16
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从数据处理的方式角度：流式（Streaming）数据处理；批量（batch）数据处理；从数据处理延迟的长短：实时数据处理： 毫秒级别；（流式处理 ！= 实时数据处理）离线数据处理： 小时 or 天级别1. Spark StreamingSpark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、Ze
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2023-12-19 17:15:29
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## Python处理流式数据
### 概述
流式数据是指以连续、高速和持续的方式生成的数据流。在处理流式数据时，我们需要实时处理数据并对其进行分析、转换和存储。Python提供了一些功能强大的库和工具，可以帮助我们有效地处理流式数据。
本文将介绍如何使用Python处理流式数据，并提供相应的代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[接收流式
原创
2023-11-11 10:26:46
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一、标准IO标准I/O指的是ANSIC中定义的用于I/O操作的一系列函数，所需头文件：#include<stdio.h>流：标准I/O都是基于流进行操作，当用标准I/O打开一个文件时，就会创建一个FILE结构体来描述这个文件，我们把这个结构体形象地称为流。流的打开和关闭：使用标准I/O打开流的函数有：fopen()/fdopen()/freopen()，它们可以以不同模式打开文件，都返
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2024-07-19 09:54:39
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前言在很多实时数据处理的场景中，都需要用到流式处理（Stream Process）框架，Spark也包含了两个完整的流式处理框架Spark Streaming和Structured Streaming（Spark 2.0出现），先阐述流式处理框架，之后介绍Spark Streaming框架使用。1. Streaming 概述在传统的数据处理过程中，我们往往先将数据存入数据库中，当需要的时候再去数据
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2024-02-23 12:32:11
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什么是流式处理呢？这个问题其实我们大部分时候是没有考虑过的，大多数，我们是把流式处理和实时计算放在一起来说的。我们先来了解下，什么是数据流。数据流（事件流）数据流是无边界数据集的抽象我们之前接触的数据处理，大多都都是有界的。例如：处理某天的数据、某个季度的数据等无界意味着数据是无限地、持续增长的数据流会随着时间的推移，源源不断地加入进来数据流无处不再信息卡交易电商购物快递网络交换机的流向数据设备传
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2023-06-28 20:23:43
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1、流式处理的王者：spark streamingSpark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语
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2024-02-29 12:23:47
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Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取)所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy 使用了
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2024-09-24 21:41:06
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# Flink流式处理数据Python
## 简介
Flink是一个开源的流处理框架，可以处理实时数据流。它提供了高效的数据处理能力，支持丰富的数据流操作和模型。
在本文中，我们将使用Python编写Flink流处理应用程序，以演示如何使用Flink处理实时数据流。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Flink和Python环境。我们可以从Flink的官方网站上下载并安装Flink
原创
2023-11-29 05:30:56
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