前言以前学习 Python 的 pandas 包时，经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。本文要点：使用 xlwings ，如同 vba 一样操作 excel使用 pandas 快速做透视表案例今天的例子非常简单，从一个表中读取学生的数据，然后按班级汇总各个科目的成绩。下图，左为原始数据，右为示意结果：导入包本文所需的包，安
转载
2024-09-29 09:26:22
135阅读
# Java 去重：处理几十万行数据
在处理大量数据时，去重是一个常见的需求。本文将介绍如何在 Java 中处理几十万行数据并进行去重。我们将使用 Java 的集合框架和一些优化技巧来实现这一目标。
## 准备工作
首先，我们需要准备一个包含几十万行数据的文本文件。假设每行数据是一个字符串，我们的目标是去除重复的行。
## 去重流程
我们可以使用 Java 的 `HashSet` 来实现
原创
2024-07-18 08:28:33
75阅读
# MySQL几十万JOIN几十万
在使用MySQL进行大规模数据处理时，我们经常会面临一个问题：在大型数据表中进行多表连接操作。当表的记录数量达到几十万，甚至几百万以上时，JOIN操作的性能可能会受到严重影响，导致查询变得非常缓慢。本文将通过代码示例和解释，介绍如何优化这种情况下的数据库查询。
## 问题描述
假设我们有两个表：`orders`和`products`，分别存储订单信息和产品
原创
2023-08-25 18:52:50
252阅读
# MySQL导出几十万行数据打卡显示一行
在处理大量数据时，我们常常需要将数据导出到其他系统进行分析或展示。然而，当数据量非常大时，直接导出所有数据可能会导致内存溢出或者处理时间过长。本文将介绍如何使用MySQL来导出几十万行数据，并在打卡显示时只展示一行数据，从而提高效率。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了MySQL数据库，并且已经连接到数据库服务器。如果还没有安装My
原创
2024-01-07 07:44:55
39阅读
首先我们需要录入1000万条数据，PHP代码在下面，PHP（php.ini，max_execution_time= 600 ）设置十分钟以上以免超时，数据越多越明显，有条件的家庭可以试试一亿条，也就一个G而已！header("Content-Type: text/html; charset=UTF-8");
$servername = "localhost";
$username = "root"
转载
2023-06-10 21:57:28
266阅读
# 如何实现Mysql几十万数据插入
## 简介
在实际开发中，我们经常需要向数据库中插入大量数据，比如几十万条数据。本文将教会新手开发者如何实现Mysql几十万数据插入的方法。
## 流程表格
以下是整个实现过程的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1. | 准备数据 |
| 2. | 连接数据库 |
| 3. | 插入数据 |
```mermaid
jour
原创
2024-03-03 04:48:48
85阅读
## MySQL单表几十万数据的处理
在实际的项目开发中，有时候会遇到单表数据量达到几十万甚至更多的情况。如何有效地处理这么大量的数据，是每一个开发者都需要面对的挑战。本文将介绍如何在MySQL数据库中处理几十万数据，并给出一些代码示例。
### 数据库设计
首先，我们需要设计一张包含几十万数据的表。假设我们需要设计一个用户信息表，包含用户ID、用户名、年龄、性别等字段。我们可以使用如下的E
原创
2024-06-23 05:07:06
27阅读
# Java 几十万数据遍历
在Java编程中，经常会遇到需要对大量数据进行遍历的情况。当数据量过大时，如何高效地遍历数据成为一个重要的问题。本文将介绍如何利用Java的集合框架和多线程技术来处理几十万数据的遍历，以提高程序的性能。
## 问题背景
假设我们有一个包含几十万个元素的数据集合，我们需要对每个元素进行某种操作。如果使用传统的单线程方式进行遍历，会导致程序执行时间过长，性能低下。为
原创
2024-02-03 11:01:23
63阅读
# Django与MySQL的高效开发指南
在当今的大数据时代，许多项目需要处理数十万条以上的数据记录。Django可以与MySQL连接并高效地处理大量数据。本篇文章将引导初学者如何优化Django在MySQL中的性能。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|-----------|------------
原创
2024-09-01 05:29:05
44阅读
13. 列表屏幕... 11113.1. 标准LIST. 11213.2. &
转载
2024-07-17 14:10:40
62阅读
# 如何在MySQL中使用IN语句查询几十万条数据
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，经常会遇到在MySQL中查询大量数据的情况。今天我们将教你如何使用IN语句来查询几十万条数据，让你快速掌握这个技能。
## 流程步骤
下面是实现“mysql中in几十万数据”的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 准备数据 |
| 步骤二 | 创建查询语
原创
2024-03-12 06:28:51
118阅读
# Python生成不重复的数据
## 1. 简介
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要生成大量的数据进行测试和模拟。为了保证数据的准确性和多样性，我们需要生成一批不重复的数据。本文将带您了解如何使用Python生成几十万条不重复的数据。
## 2. 实现步骤
下面是生成不重复数据的整个流程，我们将通过表格的形式展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2023-12-13 06:05:02
54阅读
价值几十万的TiDB优化 --2021-06-12 刘春雷
首先请大家理解我这次成为了“标题党”，违背了我每次的内容至上的追求...
转载
2022-08-15 17:20:50
256阅读
点赞
## 数十万数据如何高效放入Redis
在开发过程中，Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛用于缓存、消息队列等场景。如果需要将数十万数据快速存入Redis，常常会遇到性能瓶颈和数据格式不一致的问题。本文将以一个实际示例，探讨如何高效地将这些数据导入Redis。
### 问题背景
假设我们有一个小说评论数据集，共几十万条评论信息。我们希望将这些评论快速存入Redis，以便后续的快速查询
原创
2024-09-03 03:31:14
94阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
# 如何提高 MongoDB 的查询性能：从基础到实践
MongoDB 是一个广受欢迎的 NoSQL 数据库，但在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈。尤其是在数十万级别的文档查询时，效率可能会显著下降。本文将带你一步步了解如何提高 MongoDB 的查询性能。
## 整体流程
以下是优化 MongoDB 查询性能的一系列步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 04:57:53
40阅读
2006-12-27 12:58:15 标签：备份 oracle 数据容灾 容灾系统 远程容灾
作者：小汪仔
复制的概念
复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可
转载
2024-07-31 09:29:22
34阅读
# 从源导入大量数据到MySQL数据库
在实际的数据处理中，我们经常会遇到需要将大量数据从外部源导入到MySQL数据库中的情况。这种情况下，我们通常会选择使用MySQL的`source`命令来执行一个包含大量`INSERT`语句的sql脚本来实现数据导入。本文将介绍如何使用`source`命令来导入大量数据到MySQL数据库，并给出一个示例来演示这个过程。
## MySQL的source命令
原创
2024-04-07 04:39:22
82阅读
# 如何优化mysql查询几十万数据太卡的问题
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白不知道如何优化mysql查询
小白不知道如何优化mysql查询 --> 学习优化技巧
学习优化技巧 --> 开始实践
开始实践 --> 优化成功
优化成功 --> [*]
```
## 甘特图
```mermaid
gan
原创
2024-05-17 04:35:36
35阅读
Elasticsearch的聚合Elasticsearch的聚合涉及到2个核心的概念Buckets和Metrics，Metrics相当于SQL查询中的COUNT SUM MAX MIN 之类的函数，Buckets相当于分组GROUP BY。Buckets就相当于满足特定条件的文档的集合，Buckets支持嵌套也就是说，聚合整个内蒙古地区居民的CPI，包头居民的CPI会被录入该Buckets中，同时
