本节书摘来自异步社区《Python地理数据处理》一书中的第2章,第2.4节,作者: 【美】Chris Garrard(加勒德) 2.4 数据类型随着代码变得更加复杂,使用数字和字符串存储脚本需要的所有信息非常困难。幸运的是,你可以使用多种不同类型的数据结构,从简单的数字到复杂的对象,它们自身可以包含多种不同类型的数据。尽管这些对象类型的数量无限(因为你可以任意定义),但只有少量核心数据类型存在,其            
                
         
            
            
            
            目录需求分析代码截图举例  一周的时间,走了一半,看着机房上的告警日志多了起来,心里起了疙瘩,再看看涉及到的规则数量,马上要突破300了,疙瘩变成了结石。怎么办呢?那就提前做日志分析,然后把分析的结果,转移到最后的分析报告上。 需求分析日志分析提前做,意味着与最终结果相比:可能规则触发数量有差别告警信息触发的规则条数有差别而这两点,都是可以忽略的,反正报告已经可以使用python实现——40W告            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-09 17:26:30
                            
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            一、准备工作1、 首先,下载mongoDB对Java支持的驱动包 驱动包下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloadsoDB或者 在线查看源码:https://github.com/mongodb/mongo-java-driver或者下载源码:mongodb的eclipse可视化插件:2、 下面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java操作MongoDB数据库CRUD(增删查改)借助mongo-java-driver包,对MongoDB数据库的集合(DataTable)及文档(BSON对象数据)进行增删查改操作。本文的核心在于查询操作,善用mongo-java-driver包下的Iterable迭代器、fing()方法、aggregate()方法,理解Document对象映射BSON对象的底层实现,可完成类似窗口命令行下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这是处理arcgis 的gdb文件的demo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             上一篇文章简单介绍了一下gdb调试工具的基本用法,这里再深入一些。1,控制输出格式1 (gdb)p/x var  #按十六进制格式输出,或p/a var
2 (gdb)p/c var  #按字符格式输出
3 (gdb)p/u var  #无符号整型
4 (gdb)p/o var  #八进制
5 (gdb)p/t var  #二进制
6 (gdb)p/f var  #浮点型2,自动显示,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇开始正式与后台(java语言)进行数据交互,使用的平台为JDK:java 1.8.0_71myEclisp 2015 Stable 2.0Apache Tomcat-8.0.30Mysql 5.7Navicat for mysql 11.2.5(mysql数据库管理工具)一、数据库部分1、创建数据库使用Navicat for mysql创建数据库(使用其他工具或直接使用命令行暂不介绍)2、2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             问题定位过程解读gdb-python:搞清楚python程序在做什么 首先确定python在做什么,是否有大内存消耗任务正在运行,或出现死锁等异常行为。从gdb-7开始,gdb支持用python实现gdb扩展,可以像调试c程序一样,用gdb对python程序检查线程、调用栈等;且可同时打印python代码和内部c代码的调用栈。这对于定位是python代码问题还是其底层c代码问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            AE中加载个人数据库GDB方法探讨  下面对AE中加载个人数据库的方法做一个总结:个人数据库是保存在Access中的数据库。其加载方式有两种:通过名字和通过属性加载(也许不只这两种,AE中实现同一功能可以有多种方式)。A、通过设置属性加载个人数据库。首先通过IPropertySet接口定义要连接数据库的一些相关属性,在个人数据库中为数据库的路径,例如:IPropertySet&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先创建一个Windows窗体应用程序,然后拖几个按钮和文本框,如下图所示。第一行用来显示栅格数据的路径,点击浏览找到一个栅格文件,将路径显示在文本框中,然后点击读取,将图像的基本信息显示在最下方的富文本框中;第二行的类似,显示的是矢量数据的信息。1、添加GDALC#版本的引用,注意只添加后面是_csharp.dll的四个文件。如下图所示。2、添加浏览按钮的事件,代码如下:private void            
                
         
            
            
            
            如何打开pyqtprgah的例子在cmd命令行中输入以下命令,可以弹出pyqtpragh的例子,选中相应的项目,点击Run Example可以得到如下图类似的pyqtpragh图形python -m pyqtgraph.examples在pyqtgraph中绘制图形的几种方式 所有这些都将接受控制绘图数据如何解释和显示的相同基本参数:x - 可选的X数据; 如果未指定,则将自动生成一系列整数。
y            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             功能为,打印变量的值,包括链表结构体的结构、内容、地址注册gdb中的command命令import gdb
import gdb.types
# gettype &xxxxxx
LOGFILE = 'gettype.log'
def write_log(msg):
    f = open(LOGFILE, "a")
    f.write(msg+'\n')
    #            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            起因:需要做一个城市扩张的东西,然后再GitHub上下载了一段代码,不过作者没怎么说清楚要怎么用,早上琢磨半天,归结到我需要先下载python的gdal模块。关于:搜索下来,发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库,可以方便的读取各种格式的遥感数据,是遥感或者地信专业经常用到的一个库。可以用来访问和处理地理空间数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如题,先上效果图:主要分为两大步骤使用python语句,通过百度地图API,对已知的地名抓取经纬度使用百度地图API官网的html例程,修改数据部分,实现呈现效果一、使用python语句,通过百度地图API,获取经纬度读取文件信息import pandas as pddata = pd.read_excel('test_baidu.xlsx')data图中可以看出,原始数据并没有经纬度。2. 构建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 调试器这一部分主要就是想说两个 Python 调试器,分别是标准库自带的 pdb 和开源的 ipdb。pdbpdb 是 Python 自带的库,为 Python 提供了一种交互式的源码调试功能,包含当前调试器应有的功能,包括设置断点、单步调试、查看源码等。其实如果你之前学过 c/c++ 的话,你可能知道 gdb 这个命令行调试工具,如果你之前用过 gdb,那么恭喜你你可以直接用 pd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在web端做数据或者地图可视化的工具很多。例如:CartoDB,Google Chart API,D3,plotly.py, Leaflet,Openlayers,Echarts,AntV的G2,L7,等等。实在是太多了。有机会我再一一介绍。由于是为python&GIS专栏准备的文章。这次就简单介绍下pyecharts:Echarts的python库。Echarts详细信息可以参考官网,这            
                
         
            
            
            
            以下博客中的链接都是大佬们提供的链接目录一. 更新gdb和python版本二. 解决git clone下载速度很慢三. 安装gef插件一. 更新gdb和python版本根据要求:gdb必须得8.0以上,python得3.6以上,但是一般裸机的gdb都是7.2,python是2.7。我们需要下载更高版本的gdb和python先将系统自带的gdb删除:sudo yum remove gdb&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://devguide.python.org/gdb/https://sourceware.org/gdb/current/onlinedocs/gdb/Python.html#Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者丨薛定谔的喵编辑丨极市平台你还在用GDB调试程序吗?如果是,那么我们是同道中人。但是你知道GDB有一个很强大的功能,Python scripting嘛?如果是的,那么恭喜你,你是一个大牛。本文主要讲述如何使用Python来提高你的GDB调试技能, 让你从繁重的重复的工作里面挣脱出来呼吸新鲜空气。首先,第一件事,使用gdb7.x以上的版本,最好9.x的。因为Python的支持是从gdb7.0(2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)极端梯度提升,或者叫极值梯度提升算法,经常被用在一些比赛中,其效果显著。它是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包。XGBoost 所应用的算法就是 GBDT(gradient boosting decision tree)的改进,既可以用于分类也可以用于回归问题中。G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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