起因：需要做一个城市扩张的东西，然后再GitHub上下载了一段代码，不过作者没怎么说清楚要怎么用，早上琢磨半天，归结到我需要先下载python的gdal模块。关于：搜索下来，发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库，可以方便的读取各种格式的遥感数据，是遥感或者地信专业经常用到的一个库。可以用来访问和处理地理空间数据。
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2024-05-27 16:33:23
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这是处理arcgis 的gdb文件的demo
原创
2013-03-12 11:45:37
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1、core文件介绍 核心文件（core file），也称核心转储（core dump），是操作系统在进程收到某些信号而终止运行时，根据此时进程地址空间的内容以及有关进程状态的其他信息写出的一个磁盘文件。这种信息往往用于调试。介绍一下core文件产生的方法：1. 查看相关环境ulimit -a注：初始时，默认core file size为0，即不产生core文件2. 设置产生core文件ulim
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2024-05-21 07:34:04
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准备工作：1、必须安装gdb，一般系统默认安装过了，未安装的根据系统使用不同命令安装，比如 yum install gdb，也可以用rpm命令进行安装2、必须有一个携带符号表的Python，版本与要定位的问题Python版本相同，可以用yum安装，也可以直接下载。这里，我下载了一个release的Python，同时下载了一个对应版本的符号表debug包。然后将debug包中的output中的*.d
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2023-05-18 11:05:18
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一、简述为了能够更加灵活的提供分析和信息交互，GDA从3.6版本开始提供了对python脚本的支持。GDA为分析人员提供了整个APK文件中的类和方法的相关信息，其中分别以列表和字典的方式来组织类和方法，提高类和方法的访问速度。当然使用脚本之前你必须打开了某个apk/dex/odex/oat/gda文件。二、入口规范GDA的所有脚本必须以GDA_MAIN函数为入口，并且你不需要导入任何GDA文件，为
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2024-07-23 14:55:53
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GDB之调试Python代码Author：Once Day Date：2023年3月22日漫漫长路，才刚刚开始…推荐参考文档：如何用gdb调试python程序 (winglq.github.io)1. 概述如果Python程序挂住了，想查看Python代码的栈，但是用GDB看到的是C栈，本文介绍使用gdb的python扩展来查看python代码栈。一般而言，现在的ubuntu设备上，安装gdb时都
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2023-10-02 19:52:32
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4.7 符号方面GDB的符号端主要负责读取可执行文件，提取它找到的任何符号信息，并将其构建到符号表中。 读取过程从BFD库开始。 BFD是一种用于处理二进制文件和目标文件的通用库;在任何主机上运行，它可以读取和写入原始的Unix a.out格式，COFF（用于System V Unix和MS Windows），ELF（现代Unix，GNU / Linux和大多数嵌入式系统），以及其他一些文件格式。
查看gdb的版本号 （1）rpm -q gdb 会显示是否安装gdb及版本号 （2）gdb --version也可以 breakpointb main; b 20;设置断点breakpoint ifbreak 函数名、编号 if xxxx在xxx的情况下设置的断点才生效 （xxx 例如：变量= 3）cdcd /home/yongchao/改变当前工作目录clear光标在正要执行的brea
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2024-01-29 22:14:38
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目录需求分析代码截图举例 一周的时间，走了一半，看着机房上的告警日志多了起来，心里起了疙瘩，再看看涉及到的规则数量，马上要突破300了，疙瘩变成了结石。怎么办呢？那就提前做日志分析，然后把分析的结果，转移到最后的分析报告上。 需求分析日志分析提前做，意味着与最终结果相比：可能规则触发数量有差别告警信息触发的规则条数有差别而这两点，都是可以忽略的，反正报告已经可以使用python实现——40W告
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2024-10-09 17:26:30
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本节书摘来自异步社区《Python地理数据处理》一书中的第2章，第2.4节,作者： 【美】Chris Garrard（加勒德） 2.4 数据类型随着代码变得更加复杂，使用数字和字符串存储脚本需要的所有信息非常困难。幸运的是，你可以使用多种不同类型的数据结构，从简单的数字到复杂的对象，它们自身可以包含多种不同类型的数据。尽管这些对象类型的数量无限（因为你可以任意定义），但只有少量核心数据类型存在，其
断点是最常用的软件调试技术之一,其基本思想是在某一个位置设置一个“陷阱”,当CPU执行到这个位置的时候停止被调试的程序并中断到调试器中,让调试者进行分析和调试,调试者分析结束后,可以让被调试程序恢复执行。通过设置断点可以暂停程序执行,并可以观察和记录指令信息、变量值、堆栈参数和内存数据,还可以深入了解和把握程序执行的内部原理和详细过程,断点对于软件调试具有重要的意义和作用。断点可以分为软件断点、硬
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2023-07-26 12:49:06
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用GDB调试程序（一）用GDB调试程序（二）用GDB调试程序（三）用GDB调试程序（四）用GDB调试程序（五）用GDB调试程序（六）用GDB调试程序（七） GDB 调试要进行调试程序首先要生成一个含有调试信息的执行程序命令如下:gcc(g++) -g -o 文件名 源文件.c(源文件.cpp)gcc(g++) -ggdb3 -o 文件名 源文件.c(源文件.cpp)此时便会生成一个含有调
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2024-05-28 14:24:19
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文章目录GDB常用命令表GDB使用一.启动GDB二.运行程序三.设置和显示参数四.查看源代码五.查看变量及变量类型查看变量查看变量类型六.断点1.设置断点2.查看断点3.删除断点4.禁止/允许断点5.清除断点六.单步调试七.设置监测点八.调用路径九.退出GDB GDB常用命令表GDB命令格式含义简写listlist line1,line2列出文件的代码lprintprint p打印变量内容pbr
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2024-10-18 14:11:25
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# 使用Python打开GDB文件
在地理信息系统（GIS）领域，`.gdb`（地理数据库）是一个常见的文件格式，用于存储空间数据。通过Python打开并处理GDB文件，我们可以有效地访问和分析地理数据。本文将介绍如何使用Python打开GDB文件，相关代码示例，以及类图和流程图的表示。
## 什么是GDB文件？
GDB文件是Esri公司开发的一种地理数据库格式，通常用于存储矢量数据、栅格数
原创
2024-08-20 07:48:39
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# 读取GDB文件的Python教程
GDB文件是一种用于存储调试会话信息的文件格式，通常由调试器程序生成。在软件开发过程中，我们可能需要读取GDB文件来分析调试会话中的信息，以便定位和解决程序中的 bug。Python 是一种强大的编程语言，具有丰富的库和模块，可以用来读取和处理各种类型的文件，包括 GDB 文件。本文将介绍如何使用 Python 读取 GDB 文件，并展示示例代码。
##
原创
2024-06-09 03:50:22
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## 使用Python Core文件与GDB调试
在开发过程中，尤其是使用C扩展的Python项目，时不时会遇到程序崩溃的情况。为了解决这些问题，我们可以使用生成的核心文件（core file）以及GDB（GNU Debugger）来帮助我们进行调试。接下来，我将为你展示如何使用Python的核心文件与GDB进行调试的完整流程。
### 流程概述
在开始之前，让我们先来了解一下整个调试流程。
# 如何使用Python读取GDB文件
## 简介
在本文中，我将向你展示如何使用Python读取GDB文件。GDB文件是一种常见的数据库文件格式，通常包含有关地理数据库的信息。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程，并为你提供必要的代码示例。
### 流程概述
首先，让我们来看一下整个过程的流程。我们将分为以下几个步骤来实现Python读取GDB文件的功能：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-30 06:27:48
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# 如何在Python中删除gdb文件
在开发过程中，处理文件是日常任务之一，特别是在数据处理和管理数据库时。有时候，我们需要删除.gdb文件（例如使用ESRI的ArcGIS软件生成的地理数据库文件）。本文将指导你如何使用Python删除.gdb文件。下面我们将具体介绍整个流程、所需代码以及详细解释。
## 流程概述
首先，了解整个流程是非常重要的。下面是删除gdb文件的具体步骤：
| 步
原创
2024-08-30 05:36:53
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# Python操作gdb文件
## 流程概述
在教会小白如何使用Python操作gdb文件之前，我们先来了解一下整个流程。下面是一个简单的流程图，展示了如何使用Python来操作gdb文件。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 打开gdb文件 |
| 步骤2 | 读取gdb文件内容 |
| 步骤3 | 对文件内容进行处理 |
| 步骤4 | 编写处理结果到
原创
2023-07-20 07:48:27
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一、引言 最近需要利用pycharm进行arcpy与GDAL的python开发，期间遇到了几个小问题，查了很多教程都没有解决。最主要的问题有两个，一是arcpy使用的是python2.7，因此需要安装与python2.7相对应的GDAL版本；另一个就是安装完GDAL后，发现numpy版本又不匹配，因此也需要重新安装numpy。以下是对问题与解决办法的总结。二、问题
