前言以前学习 Python 的 pandas 包时，经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。本文要点：使用 xlwings ，如同 vba 一样操作 excel使用 pandas 快速做透视表注意：虽然本文是"替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，适合才是好。案例今天的例子非常简单，从一个表中读取
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2024-04-14 09:42:46
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经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作，之后有些小伙伴询问我相关的问题。正好 pandas 的 pivot_table 也是与 Excel 透视表对应。本文简单教你入门使用 panda
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2024-06-06 12:07:57
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©作者 | leo早于90年代初，数据透视的概念就被提出，主要的应用场景是处理大量数据的交互式汇总查询，它实现了行或列的移动，使得行可以移到列上，列移到行上，从而根据使用者的诉求取对关注的数据子集进行排序，分组，筛选，汇总等等，它以强大而灵活的数据查询方式被广泛推广开来，人们可以自定义计算公式，展开或者折叠需要关注的结果数据集，查看数据摘要信息。今天我们讨论的是两个均有数据透视功能的工具
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2024-02-21 21:25:50
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一、概述数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等，可动态地改变透视表版面布置，也可以重新安排行号、列标和页字段。当改变版面布置时，数据透视表也会按照新的布置来进行更新，可以说是一个功能强大的数据分析工具。因此，本篇文章将介绍在C# 中关于Excel数据透视表的操作示例，示例内容主要包含以下要点：1. 创建透视表 &nbs
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2024-10-18 21:22:22
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In a previous article, Roger Govier showed us a couple of different ways to get a Unique count with a Pivot Table.在上一篇文章中，Roger Govier向我们展示了几种不同的方法来通过数据透视表获得唯一计数 。Create a Pivot of a Pivot Table
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2024-10-28 11:01:01
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内容大纲什么是数据透视表数据透视表的优势适用什么场景使用前注意事项数据透视表的功能介绍1 什么是数据透视表先来举个例子看下面这段对话下午5点30boss：把这张表给我整理成如下格式，就是根据品牌给我汇总一下销量和收入，我要做个数据统计源表转换成同学们，你们接到这样的需求之后，有什么想法呢？哈哈，第一个想法肯定是，我滴妈呀，为啥临到下班点给我派活，一天都干啥去了，是逼我加班么，这是什么boss，真够
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2024-06-13 22:08:22
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数据 透视表 and 交叉表先看数据是什么样的 ...# date
dati = ['2019-11-01','2019-11-02','2019-11-03']*3
rng = pd.to_datetime(dati)
df = DataFrame({
'date':rng,
'key':list('abcdabcda'),
'value':np.random.rand
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2024-07-04 20:32:48
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图解Pandas透视表pivot_table大家好，我是Peter呀~终于开始Pandas进阶内容的写作了。相信很多人都应该知道透视表，在Excel会经常去制作它，来实现数据的分组汇总统计。在Pandas中，我们把它称之为pivot_table。透视表的制作灵活性高，可以随意定制我们想要的的计算统计要求，一般在制作报表神器的时候常用。下面通过具体的例子来对比Excel和Pandas中透视表的实现方
EXCEL透视表具有比较大的用途。以下表进行实验操作： 上表红色框内是原始数据表格，包括【日期】、【销售人员】、【城市】、【商品】、【销售量】、【销售额】，找到【数据】下的【数据透视表】工具。 1：首先，选择表格内所有数据，操作办法是：【右手ctrl+shift，左手先→，然后↓，即可选中所有的数据】（也可以收到拖动，也有其他方法）。 2：然后，就可以看到数据被选中和锁定，点击【数据透视表】工具后
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2024-02-29 10:23:30
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excel透视表详细操作
原创
2022-08-03 17:20:05
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Excel中每列是一个字段，每行是一条记录。 值字段设置，双击更改统计方法。 双击透视表中的数据可以看具体是哪些记录贡献的这些数据。 显示报表筛选页，生成多个工作簿。
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2018-05-03 16:43:00
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一、什么是一维表和二维表？ 一维表和二维表是数据表格中的两种不同结构，它们在数据组织和表示上有所不同。 一维表： 一维表是指
原创
2024-04-29 10:46:43
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前言续前几篇文章，应朋友帮忙，拿C#写了个简单操作Excel数据的小工具，了解过Python基础语法之后，拿Python重新实现了一遍，主要用到了几个库，比如Pandas，PyQt5,logging,coloredlogs等。回溯C#代码逻辑与Python代码逻辑，发现Python操作起来简单很多很多，尤其有了利器Pandas之后，代码变得异常简单。后面小工具又有了新需求，希望把Excel里面的某
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2024-01-08 16:48:13
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认识数据透视表版本格式
xls是2003之前的，xlsx是2007及以上
数据透视表布局调整到经典
右键--数据透视表选项--勾选经典数据透视表布局--调整数据透视表到03版
调整数据透视表字段下显示及隐藏
1、选择表格任意单元格--右键--显示/隐藏字段列表
2、字段列表的调整
数据透
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2024-10-17 08:16:10
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poi创建数据透视表 A common pivot table question is "How can I create a pivot table from data that's on separate sheets in my workbook? Sometime people have a workbook set up with a separate sheet for each r
This article talks about Python scripts for creating pivot tables in multiple ways. 本文讨论了以多种方式创建数据透视表的Python脚本。 (Introduction) You might use PIVOT tables in Microsoft Excel for data analytics, prepa
使用Pandas创建数据透视表\ 目录pandas.pivot_table()创建简单的数据透视表增加一个行维度(index)增加一个值变量(value)更改数值汇总方式增加数值汇总方式增加一个列维度(columns)增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具，它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合。在python中同样可以通过panda
选择一个有数据的单元格找到数据透视表之后可以根据需要新建表或者在现有工作表 建
原创
2022-09-13 15:16:33
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透视列：从左表到右表 日期、姓名、班次分别使用了三个公式： 日期：=UNIQU
原创
2022-09-20 06:07:01
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对数据进行分类，然后汇总，数据透视表比普通的分类汇总功能更加强大可以任意选择列，支持筛选，支持分片器，支持数据透视图等。数据透视表最大的好处就是可以通过拖拽可视化的对数据进行随心所欲的进行汇总筛选操作
