笔记-python-内存管理 1. 内存使用1.1. 对象的内存使用a = 11是一个对象，a是引用，指向1。>>> id(a)1951821280这个数字代表内存地址；在Python中，整数和短小的字符，Python都会缓存这些对象，以便重复使用。当我们创建多个
数据科学家的日常工作涉及各种任务，例如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。如果您开始成为数据科学家的旅程，那么第一步就是掌握数据操作的技能，因为几乎每个数据科学项目都需要它。数据操作从读取您的数据并将其转换为您可以从数据中回答您的问题的形式开始。Python 编程语言具有为数据操作和数据分析工作编写的Pandas 库。在这篇博客中，我将概述每个有抱负的数据科学家都应该知道的 10 大
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2023-07-12 21:32:07
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jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形式直接点击就可以使用，其中包含分析工具已经很强大，几乎涉及了方方面面，但是我们最常使用的只有两款：jconsole.exe和jvisualvm.exe；第三方的分析工具有很多，各自的侧重点不同，比较有代表性如：jprofiler、arthas、MAT(
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2024-01-24 20:09:24
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ldd和nm是Linux下两个非常实用的程序分析工具。ldd是用来分析程序运行时需要依赖的动态链接库的工具，nm是用来查看指定程序中的符号表信息的工具，objdump用来查看源代码与汇编代码，-d只查看汇编代码，-S查看c和汇编代码。 源代码如上边所示，偷懒，直接使用了别人的代码。 1、使用命令：g
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2017-09-01 16:26:00
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Py-Spy介绍引用官方的介绍：Py-Spy是Python程序的抽样分析器。 它允许您可视化查看Python程序在哪些地方花了更多时间，整个监控方式无需重新启动程序或以任何方式修改工程代码。 Py-Spy的开销非常低：它是用Rust编写的，速度与编译的Python程序不在同一个进程中运行。 这意味着Py-Spy可以安全地用于生成生产环境中的Python应用调优分析。github：https://g
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2023-12-04 18:48:34
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最近阅读了 《Python 高性能编程》，同时也查阅了很多相关的文档和资料，整理于此博客加深理解以及备忘。 第一篇是关于几种常用分析工具是使用简介。一. 基本的查询运行时间工具 — time性能分析最基本的就是查看某段代码的运行时间，这个最常规简单的方式就是通过 Python 的 time 模块进行计算，代码示例如下:def add(a, b)
retutn a + b
import ti
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2023-11-21 15:56:24
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很多优秀的工具都能帮助我们分析程序的性能、内存使用情况、瓶颈等问题。这里不讲原理，只介绍工具，原理请移步。valgrind这个工具很强大，它集成了诸如memcheck、massif等的多个工具，可以分析很多东西，其中memcheck是最常用的工具，可以检测内存使用情况以及泄漏情况，分析后输出的内容也足够详细。
安装:sudo apt-get install valgrindgprofGNU
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2018-01-25 23:20:00
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程序分析是以某种语言书写的程序为对象，对其内部的运作流程进行分析。程序分析的目的主要有三点：一是通过程序内部各个模块之间的调用关系，整体上把握程序的运行流程，从而更好地理解程序，从中汲取有价值的内容。二是以系统优化为目的，通过对程序中关键函数的跟踪或者运行时信息的统计，找到系统性能的瓶颈，从而采取进一步行动对程序进行优化。最后一点，程序分析也有可能用于系统测试和程序调试中。当系统跟踪起来比较复杂，而某个BUG又比较难找时，可以通过一些特殊的数据构造一个测试用例，然后将分析到的函数调用关系和运行时实际的函数调用关系进行对比，从而找出错误代码的位置。程序分析工具不同于调试器，它只产生程序运行时某些 Read More
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2013-06-01 21:09:00
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程序分析是以某种语言书写的程序为对象，对其内部的运作流程进行分析。程序分析的目的主要有三点：一是通过程序内部各个模块之间的调用关系，整体上把握程序的运行流程，从而更好地理解程序，从中汲取有价值的内容。二是以系统优化为目的，通过对程序中关键函数的跟踪或者运行时信息的统计，找到系统性能的瓶颈，从而采取进一步行动对程序进行优化。最后一点，程序分析也有可能用于系统测试和程序调试中。当系统跟踪起来比较复杂，
原创
2009-12-22 11:17:41
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前言这次又开了个新坑——GitHub探索，主要内容是试水当期GitHub上较火的repo虽然top榜上各路新手教程跟经典老不死项目占据了大半江山，但清流总是会有的。第一期就试水一下pysnooper吧，一个新奇实用的python调试器。顺便源码分析一波，了解下python的debug操作。废话不多说，进入正题~pysnooper使用效果通常，我们可以在函数上用pysnooper.snoop装饰器，
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2024-02-21 08:58:14
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本文向各位介绍一下Java性能监控小技巧：“JDK附带分析器、远程连接进程、跟踪统计、为离线分析创建一个堆转储、JConsole并不是高深莫测的。” 5个命令行分析工具 全功能内置分析器，如JConsole和VisualVM的成本有时比它们的性能费用还要高—尤其是在生产软件上运行的系统中。因此，在聚焦Java性能监控的第2篇中，我将介绍5个命令行分析工具，使开发人员仅关注运行的Java进程的一个
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2024-05-15 09:07:57
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今天小编讲的是JAVA的分析工具，我们程序员使用java语言编写java程序所需的开发工具包是JDK，JDK顾名思义是java开发工具包，是提供给程序员使用的。JDK包含了JRE，同时还包含了编译java源码的编译器javac，还包含了很多java程序调试和分析的工具，比如jps,jinfo,jstack,jstat,jmap等，今天小编讲的就是这几个简单的工具哦。
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2023-07-18 20:00:44
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# Python分析工具的实现流程
## 概述
在这篇文章中，我将向一位刚入行的小白介绍如何实现Python分析工具。我将通过表格展示整个流程，并在每个步骤中提供相应的代码和注释。这样，这位小白可以更好地理解每个步骤的意义和如何实现它。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 收集数据 |
| 步骤二 | 数据预处理 |
| 步骤三 | 数据分析
原创
2023-09-11 08:53:30
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# 分析工具Python实现流程
## 引言
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、功能强大的特点，非常适合用于数据分析工具的开发。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的分析工具，并逐步引导入门开发者完成这一任务。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保系统环境已经正确安装了Python，并且安装了以下几个重要的Python库：
- Pandas: 用于数据处理和分析
- Ma
原创
2023-08-28 06:56:32
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引言性能分析的前提是将应用程序内部的运行状况以及应用运行环境的状况以一种可视化的方式更加直接的展现出来，如何来达到这种可视化的展示呢？我们需要配合使用操作系统中集成的程序监控工具和 Java 中内置的监控分析工具来进行 Java 程序的性能分析。本文为系列文章，共三篇分别介绍这几类工具。在本文中将介绍操作系统中的性能监控工具。操作系统中的程序性能监控工具并非只针对于 Java 程序，适用于所有运行
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2024-05-18 16:32:22
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作为一个Java程序，掌握一些性能分析工具有利于定位排查系统瓶颈，本文只记录一些自己用到的一些命令，后续会陆续补充。一、sar命令 sar（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程
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2023-06-25 11:28:59
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java分析工具(memory analyzer)是款功能非常强大的java监控分析工具；这款软件是作为跨平台的开源工具进行使用的，软件可以快速的进行分析您的内存问题，也可以进行监控整个的Java 应用程序的姿态和行为，并且还可以进行读取，使您的应用程序这运行的时候可以支持让Java 运行时环境的生产，包括了转储文件快照等，还可以进行发现或者分析调试的代码等无法进行修复的问题！软件功能您不仅可以用
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2023-06-01 12:24:49
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一.系统基础信息模块1.1 系统性能信息模块psutil psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、
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2024-02-21 20:32:36
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总目录一、简介
二、项目结构与代码初步介绍三、拓展给mod使用
======================= 大爽歌作，made by big shuang =======================二、项目结构与代码初步介绍1 - 文件夹介绍
ra3autohander/: 存放该自动分析工具所有相关的python代码
replays/: 存放示例用的录像文件和分析后的json文件
ra3
# 学习如何实现 Python 蓝牙分析工具
随着物联网技术的发展，蓝牙已成为设备间通信的重要手段。为了分析蓝牙设备的信息，我们可以使用 Python 开发一个简单的蓝牙分析工具。这篇文章将引导你逐步实现该工具，并详细说明每一步需要的代码和操作。
## 流程概述
为了更清晰地理解整个过程，以下是实现蓝牙分析工具的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-19 06:14:13
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