前言代码优化,一个很重要的课题。可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨;但是如果有足够的时间开发、维护代码,这时候就必须考虑每个可以
转载 2023-08-21 09:15:57
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最近一直在准备面试的东西。各种分布式锁,事务,缓存,MQ,ES,JVM,tomcat之类的,如何使用是其一,原理其二,如何时其三。知识点复习的大致可以了,除了算法和数据结构这方面没有下功夫钻研。对于,我总结下来就两方面。第一,为了让系统更稳定;第二,让系统性能得到提升。稳定性常见手段是负载集群,主从等。但是单个节点更具体的优化大致总结如下:第一点,让系统更加稳定,是最重要的。当然,在第一点
# Java程序 作为一名Java开发人员,程序是非常重要的一项工作。通过对程序进行可以提高程序的性能和效率,为用户提供更好的体验。下面将介绍一些Java程序的方法和步骤。 ## 流程概览 在进行Java程序时,通常可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | |----------|-------------
原创 2024-05-28 11:20:09
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目录Java概述设计代码字符串优化集合优化 Java概述web服务器2个重要的性能参数:响应时间、吞吐量 程序的性能主要体现在执行速度:关系到响应时间内存分配:是否过多消耗内存、是否可能发生内存泄漏启动时间负载承受能力:系统压力上升时,系统响应时间的上升曲线是否平缓 常见的系统瓶颈磁盘IOCPU网络操作数据库锁竞争内存:内存占用过多可能导致频繁Full GC 常见的层次设计:在开发前进行项目设计
原创 2021-09-07 15:59:30
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Mysql 性能优化教程  背景及目标  针对用户群为已经使用过mysql环境,并有一定开发经验的工程师  针对高并发,海量数据的互联网环境。  本文语言为口语,非学术标准用语。  以实战和解决具体问题为主要目标,非应试,非常规教育。友情提醒,在校生学习本教程可能对成绩提高有害无益。  非技术挑战,非高端架构师培训,请高手自动忽
在众多编程语言中,Python的社区生态是其中的佼佼者之一。几乎所有的技术痛点,例如优化代码提升速度,在社区内都有很多成功的解决方案。本文分享的就是一份可以令 Python 变快的工具清单,值得了解下。一、序言这篇文章会提供一些优化代码的工具。会让代码变得更简洁,或者更迅速。当然这些并不能代替算法设计,但是还是能让Python加速很多倍。其实前面讲算法的文章,也有提到过。比如适用于双向队列的 de
转载 2023-08-09 14:10:22
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Kubernetes (K8S) 是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在进行java程序的开发和部署时,我们通常需要进行JVM,以优化程序性能并提高系统稳定性。下面我将介绍如何在Kubernetes上实现java程序和进行JVM的步骤。 首先,让我们通过以下表格展示整个流程的步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 2024-05-28 11:18:31
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Twitter 工程师谈 JVM Twitter 工程师谈 JVM 2016年03月24日 10:22:30 wenniuwuren https://blog.csdn.net/wenniuwuren/article/details/50969363 一. 需要关注的几个方面内存
转载 2018-12-04 11:18:00
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概述有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能。数据倾斜发生时的现象绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢。比如,总共有1000个task,997个task都在1分钟之内执行完了,但是剩余两三个task却要一两个小时。这种情况很
转载 2024-08-06 10:31:24
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1. 参数调整         每个机器学习算法包含一系列参数,勇于调整算法来控制模型。一般来说随着算法复杂度的增加,调整参数会越多,更难于理解。下面几个例子为流行的分类算法参方法:1)逻辑回归:无2)knn:要平均的近邻数目3)决策树:划分标准、树的最大深度、划分需要的最少样本数。4)核函数SVM:核函数类型、核函数系数、惩罚参数。5)随机森林
# Python RocksDB 指南 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,你必须了解如何实现对 Python RocksDB 的。在这篇指南中,我将教会你如何一步步进行这个过程。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD 开始 --> 下载RocksDB 下载RocksDB --> 安装RocksDB 安装RocksDB --> 配置Py
原创 2024-03-19 05:38:56
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# Python WSGIServer WSGIServer 是 Python 标准库中的一部分,用于创建一个简单的 HTTP 服务器。虽然它是一个轻量级的服务器,但有时候我们还是需要对其进行以满足更高的性能要求。本文将介绍一些常用的方法,并提供代码示例。 ## 1. 多线程 WSGIServer 默认是单线程的,这意味着它在处理请求时是同步的。为了提高并发处理能力,我们可以开
原创 2024-07-21 03:23:52
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 1 UDP      buffer size              sysctl -a        接收 net.core.rmem_default  (默认)         &nb
原创 2012-04-07 18:26:27
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1.堆内存分区在具体介绍GC前,先复习下JVM内存结构中的堆堆是JVM内存区域中所占空间最大的内存区域,是.
原创 2022-07-29 10:49:44
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 1 查看     less /proc/PID/status     less /proc/PID/statm     pmap  PID(进程号)     memusage  命令  (yum install glibc-utils  -y)  
原创 2012-04-07 18:25:21
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HDF/NiFi优化性能的设置方法Posted on Jul 07, 2017 简介NiFi的默认设置可以满足一般的运行和测试需求,但是如果想要处理大容量数据流,那就远远不够了。本文将介绍与NiFi性能有关的几个设置参数,让NiFi可以高效运转。本文重点在如何优化初始配置或者对默认参数进行小幅修改,并不会深入讨论如何优化数据流设计和NiFi处理器。这些优化可以简单地可以通过编辑
转载 2024-04-05 22:12:20
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字符串 python 中的字符串对象是不可改变的,因此对任何字符串的操作如拼接,修改等都将产生一个新的字符串对象,而不是基于原字符串,因此这种持续的 copy 会在一定程度上影响 python 的性能。对字符串的优化也是改善性能的一个重要的方面,特别是在处理文本较多的情况下。 1. 在字符串连接的使用尽量使用 join() 而不是 +;当对字符串可以使用正则表达式或者内置函数来处理的时候,选择内置
# Python 中 LGBMRegressor 的指南 LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)是一个强大的梯度提升框架,专为高效性和灵活性而设计。它在处理大规模数据集时相较于其他模型(如XGBoost和CatBoost)表现出更高的速度和更低的内存消耗。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 `LGBMRegressor` 并对其进行,以实现最佳性
原创 2024-09-16 03:29:21
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Jvm总结 系列文章!
转载 2021-07-29 16:25:52
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简介python相比较其他语言,在效率上会略有劣势,因此,我们在实现完功能后更应该去对python代码进行优化,减少不必要的消耗。代码优化原则不要过早的去优化,首先保证一个正确的程序,再使程序变快 比 先是一个快的程序,再保证正确容易代码优化的代价,任何代码优化都需要时间和空间,因此代码优化的同时,可能是时间与空间性能的交换不要优化无关紧要的部分,尤其是逻辑较为复杂的。代码优化实践避免全局变量st
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