说起python重载，大家学过其他的语言比如说C#语言的话，应该知道有方法重载和运算符重载的概念，但是python重载的话，有它自己的特殊性，下面我说说自己的一点看法，希望大家踊跃拍砖。python 的重载主要包括方法重载和运算符重载。1.python 方法重载： 其他的语言一般对于方法重载的话，主要是根据参数的类型不同或者是数量不同来区分同名的方法。而python则比较特殊，它本身是动态语言，方
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2023-06-30 10:10:05
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#include<iostream>using namespace std;class Complex{ private: int real;//记录实部;
原创
2022-08-03 17:02:09
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在一个类中，我们可以定义多个方法。如果有一系列方法，它们的功能都是类似的，只有参数有所不同，那么，可以把这一组方法名做成同名方法。例如，在Hello类中，定义多个hello()方法：class Hello {
public void hello() {
System.out.println("Hello, world!");
}
public void hello(String name) {
S
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2023-07-02 22:45:53
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（一）将 Python 当做计算器①除法 (/)永远返回一个浮点数。 floor 除法可以使用 // 运算符得到整数结果（丢掉任何小数部分）；要计算余数你可以使用 %PS:Python的命令行交互工具IDLE可以将文本打印，快捷键：CTRL+P赞• >>> 7/3
• 2.3333333333333335
• >>> 7/
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2023-09-12 22:16:50
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python类的运算符重载意味着在类方法中拦截内置的操作，当类的实例出现在内置操作中，python自动调用你重载的方法。常见的运算符重载方法如下(运算符的重载都是在类中进行定义的)：__init__,__del__,__new__方法：__init__ 重载了：构造函数 ；程序中的调用方式： X = Class(args)对象建立方法：__del__ 重载了：析构函数 ；程序中的调用方式： del
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2023-06-24 21:48:58
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上一篇文章主要涉及了Python类特的继承、拓展和定制以及抽象超类等概念。今天继续学习类机制中的另一重要特性——运算符重载。运算符重载可以截获并响应用在内置类型上的运算：加法、切片、打印和点号等，使类实例的行为更像内置类型。运算符重载的概念运算符重载是指在类方法中拦截内置操作————当类实例出现在内置操作中，Python会自动调用程序员自行设计的算法。运算符重载使类实例的行为更像内置类型。运算符重
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2023-11-19 13:24:25
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Python的类有大量的特殊方法，其中比较常见的是构造函数和析构函数。Python中类的构造函数是__init__()，一般用来为数据成员设置初始值或进行其他必要的初始化工作，在创建对象时被自动调用和执行。如果用户没有设计构造函数，Python将提供一个默认的构造函数用来进行必要的初始化工作。Python中类的析构函数是__del__()，一般用来释放对象占用的资源，在Python删除对象和回
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2023-11-10 13:10:51
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我尝试在python中实现方法重载：class A:
def stackoverflow(self):
print 'first method'
def stackoverflow(self, i):
print 'second method', i
ob=A()
ob.stackoverflow(2)但是输出是second method 2；类似地：class A:
def stackoverf
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2023-09-15 13:29:26
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Python类的特殊方法Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。 .1 __init__
类似于构造函数
#!/usr/local/bin/python
class Study:
def __init__(self,name=None):
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2023-10-25 15:05:33
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重载函数，即多个函数具有相同的名称，但功能不同。例如一个重载函数 fn ，调用它的时候，要根据传给函数的参数判断调用哪个函数，并且执行相应的功能。int area(int length, int breadth) {
return length * breadth;
}
float area(int radius) {
return 3.14 * radius * radius
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2024-07-19 15:55:29
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重载（overload）和覆盖（override），在C++，Java，C#等静态类型语言类型语言中，这两个概念同时存在。前者是为了让同一个函数名（方法名）匹配不同的参数（个数不同，类型不同）;后者是为了实现多态，在相同名称的函数（方法）和参数，在不同的类中（父类，子类），有不同的实现。Python是动态类型语言，不能简单地说它支持或者不支持重载，我的思考结果是，重载仍然存在，只是以不
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2023-08-17 23:19:30
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前言运算符重载这个语言特性其实一直备受争议，鉴于太多 C++ 程序员滥用这个特性，Java 之父 James Gosling 很干脆的决定不为 Java 提供运算符重载功能。但另一方面，正确的使用运算符重载确实能提高代码的可读性和灵活性。为此，Python 施加了一些限制，在灵活性、可用性和安全性之间做到了平衡。主要包括：不能重载内置类型的运算符不能新建运算符，只能重载现有的is、and、or 和
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2023-12-08 10:19:17
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重载方法格式： def __xxx__(self,other): ... 注：重载方法格式-----------------------------------------------------------------运算符运算符重载： 作用： 让自定义的类创建的对象像内建对象一样进项运算符操作 算数运算符： __add__ 加法 + __sub__ 减法 - __mul__ 乘
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2024-01-17 09:48:11
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Python进阶与拾遗4：Python中的运算符重载运算符重载的相关概念常见的运算符重载方法运算符重载的常见例子索引和分片：\_\_getitem\_\_和\_\_setitem\_\_迭代器对象：\_\_iter\_\_和\_\_next\_\_普通迭代器的对象有多个迭代器的对象成员关系：\_\_contains\_\_, \_\_iter\_\_和\_\_getitem\_\_属性引用：\_
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2023-08-11 09:01:33
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在上一次的推送《Python 监控文件事件变化—以音乐高潮提取为例》中，最后继承 LoggingEventHandler 类，对 on_created 进行修改的时候，我使用了一个词叫：重载，随后不久我便意识到犯下了一个错误。我们先来看看重载与重写的概念：重载：重载的条件如下：1.一个类里面2.方法名字相同3.参数不同而参数不同可分为：参数类型不同，参数个数不同。而上一次推送中，对on_creat
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2023-06-21 23:49:56
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基础知识实际上，“运算符重载”只是意味着在类方法中拦截内置的操作……当类的实例出现在内置操作中，Python自动调用你的方法，并且你的方法的返回值变成了相应操作的结果。以下是对重载的关键概念的复习：运算符重载让类拦截常规的Python运算。类可重载所有Python表达式运算符类可以重载打印、函数调用、属性点号运算等内置运算重载使类实例的行为像内置类型。重载是通过特殊名称的类方法来实现的。换句话说，
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2023-10-05 17:12:50
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昨天和飞天舞者讨论静态类型语言和动态类型语言优劣比较的时候，说到Python没有重载机制的问题。后来想想挺有意思的，把思考的经过记录下来，欢迎拍砖。重载（overload）和覆盖（override），在C++，Java，C#等静态类型语言类型语言中，这两个概念同时存在。前者是为了让同一个函数名（方法名）匹配不同的参数（个数不同，类型不同）;后者是为了实现多态，在相同名称的函数（方法）和参数，在不同
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2023-07-03 21:30:01
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注意，python是动态编程语言，因此没有重载这个概念。这是因为形参没有类型定义，同名函数一旦定义，后者会覆盖前着，也就是说：最后一次定义有效1 import os
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4 def tt(sa,sb):
5 return sa+sb
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7 def tt(sa,sb,sc):
8 return sa-sb+sc
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11 if __name__=="__main__":
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2023-08-28 22:29:15
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对于重载到底读chongzai还是zhongzai呢？当然是各有各的读法． 读 重（chong）载：函数被重复多次载入，表现多态性； 读 重（zhong）载：相对于c语言中的函数被过多的载入，也符合overload 的直译；所以还是看大家的习惯了，毕竟这只是一种称呼，重要的还是理解其用法．昨天晚上一个学弟问我重写对返回值有限制么，那我为什么重写tostring()返回void也行？然后我习惯性
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2024-01-14 19:35:19
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1.numpy乘法运算中"*"或multiply()，是数组元素逐个计算，具体代码如下： import numpy as np
# 2-D array: 2 x 3
two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
another_two_dim_matrix_one = np.array([[7, 8, 9], [4, 7
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2023-06-29 20:54:16
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