导读这篇文章主要为大家详细介绍了使用python实现学生信息管理系统,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了python实现学生信息管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下学生管理系统的开发步骤:1、显示学生管理系统的功能菜单2、接收用户输入的功能选项3、判断用户输入的功能选项,并完成相关的操作把功能代码抽取到函数的目的:提供功能代码的
目录一. 顺序搜寻二. 二分搜寻法算法技巧专栏 一. 顺序搜寻        顺序查找是按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法。顺序查找的基本原理是对于任意一个序列以及一个给定的元素,将给定元素与序列中元素依次比较,直到找出与给定关键字相同的元素,或者将序列中的元素与其都比较完为止。1.1 代码
转载 2023-07-06 13:43:12
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 条件语句 a=input("请输入数字a的值:\n") a=int(a) #从控制台接收到的都是字符串类型,需要转换 if a==0: #也可以写成if(a==0): print("a=0") elif a>0: #注意是elif print("a>0") else: print("a<0")    
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如果大家已经熟悉python和R的模块/包载入方式,那下面的表查找起来相对方便。python在下表中以模块.的方式引用,部分模块并非原生模块,请使用pip install *安装;同理,为了方便索引,R中也以::表示了函数以及函数所在包的名字,如果不含::表示为R的默认包中就有,如含::,请使用install.packages("*")安装。 连接器与io 数据库 类别 Python
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文章目录一、概念二、二分查找1.概念2.代码实现3.时间复杂度 一、概念搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的,因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法:顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找二、二分查找1.概念二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而
二分查找法简介二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找
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1.顺序查找1.1.算法简介 顺序查找又称为线性查找,是一种最简单的查找方法。适用于线性表的顺序存储结构和链式存储结构。该算法的时间复杂度为O(n)。1.2.基本思路 从第一个元素m开始逐个与需要查找的元素x进行比较,当比较到元素值相同(即m=x)时返回元素m的下标,如果比较到最后都没有找到,则返回-1。1.3.优缺点 缺点:是当n 很大时,平均查找长度较大,效率低; 优点:是对表中数据元素的存储
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任务描述在大家日常工作使用Word编写文档的过程中,经常会遇到的一个问题是:发现前面写的文档中某个词用错了,需要换为另外一个词来表达。Word提供了全文查找与替换的功能,可以帮助用户很方便的处理这一问题。那么,这一功能最基础和核心的字符替换,如果我们要自己基于Python来实现,该怎么做呢?本关的任务是,给定一个字符串,要利用Python提供的字符串处理方法,从该字符串中查找特定的词汇,并将其替换
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常用查找数据结构及算法一、基本概念 二、无序表查找 三、有序表查找3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找四、线性索引查找4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引五、二叉排序树 六、 平衡二叉树 七、多路查找树(B树)7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树八、散列表(哈希表)8.1 散列函数的构造方法 8.2
文章目录前言一、使用 re 模块的前期准备工作二、使用 re 模块匹配字符串1. 使用 match() 方法进行匹配2. 使用 search() 方法进行匹配3. 使用 findall() 方法进行匹配三、使用 re 模块替换字符串四、使用 re 模块分割字符串总结 前言  在之前的博客中我们学习了【正则表达式】的诸多用法,但是还没有真正在Python代码中使用过。其实Python语言专门提供了
目录1.一维数组中的查找2. 二维数组中的查找思路:图示:代码实现:3. 寻找峰值思路:图示:代码实现:1.一维数组中的查找本来我们可以遍历数组直接查找,每次检查当前元素是不是要找的值。for i in range(len(nums)): if nums[i] == target: return i但是这样这个有序的数组我们就没有完全利用起来。我们想想,
目录1. 顺序查找2. 二分查找1. 普通实现2.递归实现3.哈希查找 1. 顺序查找顺序查找也叫线性查找,顺序查找是所有查找方法中最基础也最简单的一种,一般用于对线性表的查找。它是按照数据在查找表中原有的顺序进行遍历查询的算法。由于需要遍历整个查找表,所以顺序查找的时间复杂度为 O(n)。其实现如下:def seq_search(li,val): for ind,v in enumer
数据结构和算法是计算机技术的基本功之一,北京大学的课程深入浅出,使用Python作为载体简化了编程难度。最近浏览了45-51,主要内容是查找算法与各类排序算法。排序算法的学习需要重视算法在时间复杂度和空间复杂度两个方面的表现,例如归并排序的时间复杂度达到了稳定的最优nlogn,但因为需要生成子列表,需要双倍的空间开销。而快速排序不需要额外开销,但其重要参数中值的选取受到不确定性的制约,使得极端不平
正常来说,字符串有find,index,rindex三种查找字符所在索引,但是没有可以找到所有索引的函数,下方代码可以实现查找所有索引的作用:import re index_list = [i.start() for i in re.finditer('a', 'avsgsdadagdsgfaa')] print(index_list) [0, 6, 8, 14, 15]解决!
转载 2023-07-03 23:30:24
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本文介绍用python实现的搜索本地文本文件内容的小程序。从而学习Python I/O方面的知识。代码如下:import os #根据文件扩展名判断文件类型 def endWith(s,*endstring): array = map(s.endswith,endstring) if True in array: return True else: return False #将全部已搜索到的关键
Python之Mysql创建表&查询表1.创建表#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- # @Time : 2017/11/22 16:24 # @Author : hantong # @File : mysql_create.py import MySQLdb def connect_mysql(): db_c
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1.dictPython内置了字典:dict的支持,使用键值存储,查找速度快比如说,我们要从字典里的一万个字里面查找一个字,list就相当于从字典的第一页开始,一页一页往后翻,list越大,查找越慢而dict相当于查找这个字的部首,根据部首查找字,这种查找速度就非常快d = {'周杰伦':45,'周润发': 65,'周星驰':60} print(d['周杰伦']) print(d['周润发'])
前言有一次我服务器中招了频繁的弹出重启对话框并重启的事情(进入安全模式没有找到和启动此命令有关的程序),我不得不在有限的时间里尝试找到此进程并Kill掉它,使用pchunter和process monitor均没有在有限的时间内找到正确的进程,后来发现好像也没有类似的小工具,于是绝对自己写一个。 windows的朋友都知道对于windows来说最重要的两个系统API库就是kernel32.dll和
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目录一、基本概念 二、无序表查找 三、有序表查找3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找四、线性索引查找4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引五、二叉排序树 六、 平衡二叉树 七、多路查找树(B树)7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树八、散列表(哈希表)8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.
python可以像c++一样,可以直接定义函数。具体格式如下:def(关键字) 函数名(形参01,形参02...): do_something... #如果有返回值,则调用以下语句 return 返回值函数定义注意:1)函数定义的关键字“def”。2)函数的形参可以为空,也可以有具体参数。3)函数的实参有“位置实参”和“关键字实参”两种方式。函数示例:#函数定义 de
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