目录一、基本概念 二、无序表查找 三、有序表查找3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找四、线性索引查找4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引五、二叉排序树 六、 平衡二叉树 七、多路查找树（B树）7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树八、散列表（哈希表）8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.
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2024-07-30 13:30:13
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人生苦短，我选Python循环结构循环结构一般而言，就是一直做某件事情，直到满足某种条件。正常的 while 循环比如：学习使我快乐，一直学习一直快乐。这好像和我上面说的定义有点不相符，那么我再补充一句，直到我不快乐，那么我就不学习了。那么上面这个场景用代码怎么实现呢？happy = 0while happy < 10:print("学习使我快乐，快乐 + 1，当前快乐值为：", happy
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2023-11-11 22:42:07
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虽然Vlookup是最常用的查找引用函数，但在工作中很多场景下Vlookup还是很难处理的，今天要介绍的查找组合威力比Vlookup还要大几倍，它就是大名鼎鼎的Index+Match！要想玩转这个Excel最牛查找利器，你需要明白Index和Match的基础功能，我怕光写文字你会睡着，所以专门整理了今天这期从易到难循序渐进的动画教程。你可以先从最简单的用法顺序看起，一个用法配合一个动画演示，看完就
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2023-12-26 17:24:36
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文章目录前言一、函数的定义与语法结构1.函数定义2.函数的参数和返回值一、函数的作用域和递归函数的应用1.函数的作用域2.递归函数的应用总结关于Python技术储备 前言本文将详细介绍Python中函数的用法，包括函数的定义、调用、参数、返回值、作用域和递归函数等。那么什么是函数呢？函数其实就是一段代码，我们把这一段代码，封装成一段函数，这样我们在以后的运用中，直接调用这段代码就可以了，而无需反
## Python列表索引多层查找
### 1. 引言
在Python中，列表是一种常用的数据类型，用于存储多个元素。在使用列表时，经常需要根据特定条件在多层嵌套的列表中查找元素并进行操作。本文将介绍如何使用Python列表索引方法进行多层查找，并提供相应的代码示例。
### 2. 列表索引的基本概念
在Python中，列表的索引是从0开始的。通过使用索引，我们可以访问列表中的特定元素，或
原创
2023-10-12 05:46:27
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# Python DataFrame Index条件查找
在Python的数据处理库Pandas中，DataFrame是一种常用的数据结构，它类似于Excel表格，可以进行数据的整理、处理和分析。在实际应用中，我们经常需要根据某些条件来查找和筛选数据。本文将介绍如何使用Pandas中的DataFrame进行条件查找。
## 流程概述
下面是实现Python DataFrame Index条件
原创
2023-11-30 06:04:43
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2.DATAFRAMEdataframe是我们最常使用的数据结构，它含有一组有序的列，每一列可以是不同的类型import numpy as np
import pandas as pd
pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)
"""
data: numpy ndarray（结构化或同
在Python中，我们有时需要找出所有满足某个条件的元素的索引值。例如，当我们想在列表中找到某个特定元素的所有索引时，传统的`index()`方法只能返回第一个满足条件的索引，这让一些需要多索引值的开发者感到困扰。接下来，让我们一步一步地看一下，如何利用Python来找出包含特定元素的所有索引值。
用户场景还原：
在一个电子商务网站上，产品的评测部分允许用户对特定产品进行评价。随着用户数量的增加
一、查找： 从列表中的第一个项目开始，我们按照基本的顺序排序，简单地从一个项移动到另一个项，直到找到我们正在寻找的项或遍历完整个列表。如果我们遍历完整个列表，则说明正在搜索的项不存在。因为是对N个列表中的对象进行排序，所以复杂度为O(n) 二分查找： 对于一个有序列表，我们可以确定中间的值Min，然后对Min和所要查找的目标所对比，如果目标target小于Min，则在Min之前的子列表中再进
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2023-12-04 13:49:45
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## Python NumPy Array 查找数据 Index
### 简介
在Python中，NumPy库是一个用于科学计算的强大工具。它提供了一个多维数组对象，以及一系列用于处理这些数组的函数。在实际应用中，我们经常需要在NumPy数组中查找特定数据的索引。本文将教会你如何使用Python NumPy库来查找数据的索引。
### 流程
下面是整个流程的简要概述：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-06 18:36:17
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# Python中Index函数的模糊查找
在Python编程中，经常需要从字符串、列表或其他数据结构中查找某个元素。这时，`index()`函数是一个常用的工具。然而，`index()`函数默认是精确匹配，这就限制了我们在处理模糊查找时的能力。本文将介绍如何利用`index()`函数及其他方法实现模糊查找，并提供相应的代码示例。
## 什么是Index函数？
`index()`函数是Pyt
原创
2024-09-02 04:34:24
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# cyy python study
#开发时间：2022/6/10 14:18
import os
filename='student.txt'
def main():#一直调用主菜单 让用户选择
while True:
menu()
choice=int(input('请选择:'))
if choice in [0,1,2,3,4,5,6
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2024-05-28 15:17:33
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一、查找1、vlookup-行查找函数说明：VLOOKUP(条件,查询范围(第一列是条件所在列),值所在列是查询范围的第几列,FALSE)场景：用于查找满足某行条件的某列对应值，适合只满足一个小条件查找，数据结果具有唯一性的情况：案例：小李对应的值是多少，可用=VLOOKUP(E3,A1:C4,3,FALSE)列A列B列C列D列E列F列G行1月份值行2大力1月3条件查找值行3小李1月4小李4行4中
# Python系列之查找values对应的index
## 引言
在使用Python编程时，我们经常会遇到需要查找某个值所对应的索引的情况。Python提供了一种简单而高效的方式，可以帮助我们快速地查找到想要的索引。本文将介绍如何使用Python中的相关函数来查找values对应的index，并带有相应的代码示例。
## 索引
在Python中，列表（list）是一种常用的数据结构，它允
原创
2023-12-02 04:54:44
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# Python DataFrame 查找 Index 所在的行号详解
在进行数据分析时，我们常常需要通过索引（Index）来查找数据框（DataFrame）中的特定行。Python的pandas库提供了一种简单的方法来查找索引所在的行号。本篇文章将介绍如何使用Python DataFrame查找索引所在的行号，并提供详细的代码示例。
## 什么是索引（Index）？
索引是数据框中用于唯一
原创
2023-11-30 15:18:15
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array_column：返回数组中指定的一列，接受三个参数，第一个为需要取出数组列的多维数组，如果是包含对象的一维数组，那么只有其public属性会被直接取出，如果想要取出private和protected属性，必须实现__get()和__isset()方法。第二个参数为需要返回值的列，可以是数组的列索引或者列的键名，也可以是属性名，如果传入null则返回整个数组。第三个参数为可选的，作为返回数
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2024-04-25 16:00:30
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搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找线性查找线性查找就是从头找到尾，直到符合条件了就返回。比如在一个 list 中找到一个等于 5 的元素并返回下标：number_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]deflinear_search(value,
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2024-08-09 17:54:02
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# 使用python操作ElasticSearch
from elasticsearch import Elasticsearch
# 连接ES
es = Elasticsearch([{'host':'10.101.12.19','port':9200}], timeout=3600)
# 若需验证
# es = Elasticsearch(['10.101.12.19'], ht
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2023-08-18 16:27:16
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# 深入了解 Swift 数组查找元素的索引
在 Swift 编程中，经常需要对数组中的元素进行查找和定位。查找数组中的元素索引是一个常见的需求，Swift 为我们提供了多种方法来实现这一目的。本文将介绍在 Swift 中如何查找数组元素的索引，并提供一些实用的代码示例。
## 查找元素的索引
在 Swift 中，我们可以使用 `firstIndex(of:)` 方法来查找数组中特定元素的索
原创
2024-05-23 04:10:04
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本文主要在操作Excel过程中，pandas的一些使用方法。读Excel操作DataFrame写Excel1、读Excel读Excel的时候，可以像这样：import pandas as pd
df_subject = pd.read_excel(‘file.xls’, sheet_name='科目', dtype={'日期': datetime.datetime})
# filename :
