1.0 获取帮助1.1 查看报错信息1.2 两种基本结构 如前一节说到,这里作为学习记录,一定会有不少弯路,比如我什么都不会情况下查个帮助还能出错……1.0 获取帮助  刚刚装好Python非常不适应,基本什么都不懂,鉴于从minecraft指令到MATLAB命令行都是一个help打天下,所以打算借助刚刚下载帮助文件(见上节)试着在Python命令行里敲下help看一下结果(这也是我每次打
# Python 查询接口耗时 查询接口耗时是评估接口性能重要指标之一。在开发过程中,我们经常需要对接口响应时间进行监控和优化。本文将介绍如何使用Python查询接口耗时进行监测,并给出相关代码示例。 ## 1. 查询接口耗时意义 查询接口耗时是指从发送请求到接收到响应所经过时间。它直接关系到用户体验,耗时较长接口会导致用户等待时间过长,降低用户满意度。同时,查询接口耗时
原创 2023-08-24 20:42:13
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文章目录1.java.util.Date类2.SimpleDateFormat类练习一,同时注意sql和utildate转换(通过调构造器)练习二3.Calendar抽象类(jdk8之前)4.jdk8之后java.time包4.1 LocalXxxxxx类4.2 Instant类4.3 格式化与解析日期与时间:DateTimeFormatter其他API参考:与传统日期处理转换 格式化(
# Java计算耗时API实现指南 作为一名刚入行开发者,你可能会遇到需要计算某个操作或方法执行时间场景。在Java中,实现这个功能其实非常简单。本文将向你展示如何创建一个简单Java API来计算方法执行时间。 ## 步骤概览 首先,让我们通过一个表格来了解实现这个功能基本步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个工具类 | | 2 |
原创 2024-07-25 05:11:30
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本节内容Python介绍发展史Python 2 or 3?安装Hello World程序变量用户输入模块初识.pyc是个什么鬼?数据类型初识数据运算表达式if ...else语句表达式for 循环break and continue 表达式while 循环作业需求列表、元组操作字符串操作字典操作集合操作文件操作字符编码与转码 函数基本语法及特性参数与局部变量返回值嵌套函数递归匿
一、什么是 API?应用编程接口(Application Programming Interface)。API 是一个接口。创建它目的是帮助两个不同应用交互。二、知识补充:1、shell curl 程序:将获取该网页内容并显示到终端里curl 'https://www.baidu.com/' 将获取网页内容保存到指定文件中curl -o baidu.html 'https://www
# Python API异步处理及耗时计算 在现代应用开发中,尤其是在Web开发中,API效率和响应时间是至关重要。随着用户体验提高,越来越多开发者开始使用异步编程来优化API响应时间。本文将通过Python实现一个简单异步API,计算其耗时,并涵盖相关概念科普。 ## 什么是异步编程? 异步编程是一种允许程序在等待某些操作完成时继续执行其他任务编程范式。这种方式能够提高程
原创 8月前
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## 如何查询耗时最长 MySQL 语句 作为一名经验丰富开发者,我将教会你如何查询耗时最长 MySQL 语句。下面我将以步骤形式来详细说明整个流程,并附上相应代码和注释。 ### 步骤1:开启 MySQL 查询日志 首先,你需要确保 MySQL 查询日志已经开启。慢查询日志可以记录执行时间超过一定阈值 SQL 语句。 通过以下代码来查看当前是否已经开启了慢查询日志:
原创 2023-07-18 20:04:47
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好玩ES--第二篇高级查询说明语法常见检索查询所有[match_all]关键词查询(term)范围查询[range]前缀查询[prefix]通配符查询[wildcard]多id查询[ids]模糊查询[fuzzy]布尔查询[bool]多字段查询[multi_match]默认字段分词查询[query_string]高亮查询[highlight]返回指定条数[size]分页查询[form]指定字段排
转载 2024-05-07 08:46:54
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# 如何实现“mysql 查询耗时事务” ## 1. 流程图 ```mermaid gantt title 整个流程 section 整体流程 创建需求:done, des1, 2022-01-01, 1d 实现代码:done, des2, after des1, 3d 测试代码:active, des3, after des2, 2d 上线
原创 2024-05-22 04:33:33
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python实现批量化查询耗时SQL 今天发现最近多了一些耗时SQL查询,例如我去数据库一张千万级表查询一天数据需要耗时20分钟,我总共需要查询一年数据,我总不能一条一条手动执行吧,这样也太伤身体,属实难崩啊。就算将这些SQL都弄好放到navicat里面执行,一个窗口最多只能展示20个结果,根本不够用,所以只能另想他法。于是我就计划用python程序解决这个问题,将每次查询结果保存到一个
原创 2024-07-24 10:24:17
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# MySQL 批量 KILL 耗时查询 在实际应用中,随着业务发展和数据量增加,MySQL 数据库可能会面临性能瓶颈。这种情况下,使用 `KILL` 命令来终止耗时查询成了管理数据库性能重要手段。本文将讨论如何高效批量 `KILL` 耗时查询,示范相关代码,并提供一些优化建议。 ## 1. KILL 命令概述 `KILL` 命令用于终止正在执行 MySQL 线程。其基本语法
原创 8月前
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# 如何实现“mysql 查询耗时sql” ## 一、整体流程 首先,让我们来看一下整个实现“mysql 查询耗时sql”流程。我们可以通过以下表格展示步骤: ```mermaid gantt title 实现“mysql 查询耗时sql”流程表 dateFormat YYYY-MM-DD section 流程 获取慢查询日志
原创 2024-05-03 05:34:16
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一般提到Mybatis缓存都是指二级缓存。一级缓存(也叫本地缓存)默认会启用,并且不能控制,可以理解为是MybatissqlSession缓存。sqlSession关闭后就失效了。因此一级缓存生命周期与sqlSession一样。二级缓存可以理解为是存在于SqlSessionFactory缓存。1、一级缓存示例在ex.mybatis.rbac.mapper包下创建CacheTest类,内容
转载 10月前
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# HBase批量查询耗时 ## 简介 HBase是一个开源分布式非关系型数据库,其主要特点是具有高可靠性和高性能。HBase底层是基于HadoopHDFS文件系统实现,可以处理海量数据,并且能够提供快速读写操作。然而,在实际应用中,我们可能会遇到HBase批量查询耗时问题,这篇文章将介绍如何优化HBase批量查询。 ## 批量查询问题 在大数据场景中,批量查询是非常常见需求
原创 2023-12-27 06:52:18
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# HBase查询耗时解决方法 ## 概述 在使用HBase进行查询过程中,有时会遇到查询耗时情况。本文将向刚入行开发者介绍如何解决HBase查询耗时问题。 ## 流程 下面是解决HBase查询耗时整个流程,可以用表格展示出来: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 第一步 | 打开HBase shell | | 第二步 | 创建HBase表 | |
原创 2023-12-10 05:35:50
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# MySQL查看查询耗时 作为一名经验丰富开发者,我将向你介绍如何使用MySQL来查看查询耗时。在这篇文章中,我将为你提供一系列步骤,并为每个步骤提供相应代码示例。 ## 流程概述 以下是整个流程概述,我们将使用一种表格来展示每个步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 步骤 1 | 连接到MySQL数据库 | | 步骤 2 | 开启查询耗时功能 | | 步骤 3 |
原创 2024-02-05 05:22:22
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问 题想获得语句所消耗时间 来评估SQL语句效率解决方案红色不是执行时间吗?下面是优化查询方案 你可以参考一下。4.查询优化4.1.EXPLAIN在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划,用法:EXPLAIN SELECT * FROM tb_item4.2.结果说明4.2.1.idSELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要。4.2.2.select_type表示
[code="mysql"]set profiling = 1;select * from table1;show profiles;[/code]另外show status命令会返回一些记数器.既有服务器级别的全局计数器,也有基于某个连接会话级别的计数器,可以显示某些活动如读索引频繁程度如果执行show global status,则可以查看服务器级别的从服务器启...
原创 2023-04-11 00:27:53
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# MongoDB查询耗时监控 在使用MongoDB进行数据查询过程中,我们通常会关注查询效率和耗时。对于大数据量或者复杂查询数据库,耗时监控尤为重要。本文将介绍如何在MongoDB中查看查询耗时,并通过代码示例演示如何监控和优化查询性能。 ## 查询耗时监控 MongoDB提供了`explain`方法来查看查询执行计划和性能统计信息。通过执行`explain`方法可以获取查询
原创 2024-04-03 03:32:06
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