首先我们先写一个使用Python连接数据库并获取数据的示例代码如下：import pymysql
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
db='mydatabase'
)
# 获取游标
cursor = connectio
环境： CentOS6.5_x64InfluxDB版本：1.1.0Python版本 ： 2.6准备工作启动服务器 执行如下命令：service influxdb start 示例如下： [root@localhost ~]# service influxdb start
Starting influxdb...
influxdb process was started [ OK ]
[roo
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2023-12-28 13:48:17
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目录1. 启动influxdb2. flask安装3. 创建并启动flask项目3.1在 myproject 目录下面创建一个项目analysis以及项目初始文件__init__.py文件3.2 flask run4. 数据读取和保存4.1 读取excel数据源4.2 数据处理4.2.1 路由4.2.2 业务层处理4.2.3 influxdb对数据库操作4.2.4工具方法抽取4.3 influxd
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2024-04-26 11:15:46
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# InfluxDB2 Python插入数据
InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，用于存储和查询时间相关的数据。InfluxDB2是InfluxData公司推出的最新版本，提供了更多的功能和性能优化。本文将介绍如何使用Python插入数据到InfluxDB2，并提供了相应的代码示例。
## 安装InfluxDB2 Python库
在开始之前，我们需要安装InfluxDB2 Pytho
原创
2023-12-31 10:20:00
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### 如何使用Python插入InfluxDB生成时间戳
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python插入InfluxDB并生成时间戳。在开始之前，让我们先来了解整个流程。
#### 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装InfluxDB库 |
| 2 | 连接到InfluxDB |
| 3 | 创建数据库 |
| 4 | 插入数据并生成时
原创
2023-12-30 07:02:25
254阅读
身份验证与授权(权限管理)Authentication and Authorization注意：身份授权与验证不能用于阻止恶意用户。如果有额外的做合理性和安全性的需求，InfluxDB可以运行在第三方服务内。身份验证InfluxDB的HTTP API和CLI(command line interface)，通过简单的基于证书的内建权限控制，使用API链接数据库。启动身份验证后，http请求只有加入
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2023-11-21 13:54:14
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InfluxDB1 InfluxDB 的使用场景 InfluxDB 是一种时序数据库，时序数据库通常被用在监控场景，比如运维和 IOT（物 联网）领域。这类数据库旨在存储时序数据并实时处理它们。 比如。我们可以写一个程序将服务器上 CPU 的使用情况每隔 10 秒钟向 InfluxDB 中写 入一条数据。接着，我们写一个查询语句，查询过去 30 秒 CPU 的平均使用情况，然后让 这个查询语句也
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2024-06-03 15:21:33
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一 实现crud操作1.1 登录数据库模式[root@192 influxdb]# influx -username influxdb-jurf -password 'jurf-123'
Connected to http://localhost:8086 version 1.7.9
InfluxDB shell version: 1.7.91.2 创建数据库在InfluxDB当中，并没有表（ta
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2024-01-12 08:03:47
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前言：前两篇分别介绍两个图像识别的模型，第一个是mnist手写体图像识别，第二个是在第一个代码的基础上增加了一些优化技巧，例如正则化、dropout等，并且比较加上各种优化技巧之后图像识别的结果。 接下来介绍几个图像识别中比较经典的算法。具体的就介绍AlexNet 、VGG19 、 ResNet_152 、 InceptionV4 、D
在使用Java插入InfluxDB时，特别是在处理时间（`time`）字段时，可能会遇到一些挑战。本文将详细记录如何解决“Java插入InfluxDB的time”问题，并分享具体的解决方案及优化策略。
## 环境准备
首先，了解我们的技术栈兼容性非常重要。我们需要确保Java和InfluxDB之间的环境设置正确。
```bash
# 安装InfluxDB
# 对于Ubuntu
sudo ap
InfluxDBInfluxDB简介： InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
它有三大特性：
 
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2024-03-22 21:43:39
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前言：生产环境上，InfluDB数据存储所在磁盘即将无存储空间时，需要将数据迁移到更大的磁盘，或者机械硬盘更换固态硬盘时，都需要迁移旧数据，本文将介绍InfluxDB v1.8.x版本的数据迁移方法步骤。一.关闭InfluxDB写入服务和数据库1.需要对写入InfluxDB的服务进行停机，防止生产数据丢失，如果微服务是集群部署的，记得全部关闭。 2.关闭InfluxDB数据库，任意目录下即可执行关
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2023-10-09 10:48:20
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最近在研究如何提升InfluxDB+Grafana的查询速度，因为随着数据量的上涨，查询速度逐渐变慢，采用了连续查询，也没有得到明显的效果，其实单从数据量上，采用连续查询，按道理是可以得到很好的效果的，但鉴于我们的索引也是比较多大（经查资料，InfluxDB的series不超过100000，是不会影响InfluxDB的查询性能的，然后我看我们的series已经达到了300000以上），而这些索引又
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2024-01-17 16:22:31
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在现代应用中，InfluxDB是一种高性能的时间序列数据库，广泛用于数据采集、监控和分析。然而，许多团队在使用Java连接到InfluxDB进行数据插入时会面临性能瓶颈。在这一背景下，我将详细阐述如何提高Java往InfluxDB插入效率的过程，包括错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化等多个维度。
### 问题背景
在我们的项目中，使用InfluxDB收集来自多个传感器的数据，这些
1）count()函数返回一个（field）字段中的非空值的数量。SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
例子1
计算非空water_level数量>SELECT COUNT(water_level) FROM h2
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2024-04-26 17:11:24
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# 使用Java获取当前时间并插入InfluxDB
## 导语
InfluxDB是一个高性能、开源的时序数据库，广泛应用于日志分析、监控系统、物联网等领域。在实际应用中，我们经常需要将当前时间插入到InfluxDB中，以便记录数据的采集时间。本文将介绍如何使用Java获取当前时间并插入到InfluxDB中。
## InfluxDB简介
In
原创
2023-10-21 05:08:34
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身份验证与授权（权限管理）Authentication and Authorization注意：身份授权与验证不能用于阻止恶意用户。如果有额外的做合理性和安全性的需求，InfluxDB可以运行在第三方服务内。身份验证InfluxDB的HTTP API和CLI（command line interface），通过简单的基于证书的内建权限控制，使用API链接数据库。启动身份验证后，http请求只有加入
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2024-07-30 17:35:30
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# Java InfluxDB 插入指定时间戳教程
## 1. 整体流程概述
在 Java 中向 InfluxDB 插入指定时间戳的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 连接至 InfluxDB 数据库 |
| 2 | 构建要插入的数据点 |
| 3 |
原创
2024-02-29 06:14:08
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2017-05-31 16:35:00
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概述：何为时序型数据库？什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。influxdb作为现在主流的时序型数据库，性能强悍，在NetDevOps中主要
