InfluxDBInfluxDB简介： InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
它有三大特性：
 
# InfluxDB2 Python插入数据
InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，用于存储和查询时间相关的数据。InfluxDB2是InfluxData公司推出的最新版本，提供了更多的功能和性能优化。本文将介绍如何使用Python插入数据到InfluxDB2，并提供了相应的代码示例。
## 安装InfluxDB2 Python库
在开始之前，我们需要安装InfluxDB2 Pytho
## InfluxDB2 Python：高效管理和查询时间序列数据
函数作用：返回一个字段中最大的N个值，字段类型必须是长整型或float64类型。语法：SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff&
influxdb 配置
Influxdb配置文件详解---influxdb.conf 官方介绍：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/administration/config/全局配置 reporting - disabled
http://www.man
原创
2022-12-31 21:34:10
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概念Measurement类似于表名。A measurement acts as a container for tags, fields, and timestamps.Tag补充描述数据的信息，如示例中的location和scientist描述了该数据的采集地和采集人。这两个称为Tag Key，具体的值则称为Tag Value，文本类型。Field用于表示实际的数据，包括Field Key和F
时间序列数据库，简称时序数据库，Time Series Database，一个全新的领域，最大的特点就是每个条数据都带有Time列。时序数据库到底能用到什么业务场景，答案是：监控系统。Baidu一下，互联网监控系统，大家会发现小米、饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统。很多人会说，用Zabbix不就搞定了，其实不是这样的，简单的主机资源监控、网络监控、小规模的部署
简介时序数据库就是存放事件序列数据的数据库，需要支持时序数据的快速写入、持久化、多维度的聚合查询等基本功能。时间序列数据是基于时间的一系列数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。使用docker安装下载镜像docker pull influxdb:1.8.0最新版为2.1.1，2.x相比
InfluxDB 插入数据时修改了表结构一、最开始是想往InfluxDB数据库里批量添加一些数据。表结构为：name是名字，unit是类型，value是值。 其中name和unit 是tag，value是field。使用代码批量添加的数据，代码如下： 我这里是读取了一个本地csv文件，文件里有20多条数据。二、代码错误 批量插入的后果 通过代码可以看出unit字段应该是写成tag的，由于代码错误，
the group clausegroup by 返回的分组结果是根据用户指定的tag ,time interval。1、group by tags2、group by time intervalsgroup by time()分组查询返回用户指定时间间隔结果语法：SELECT <function>(<field_key>) FROM_clause WHERE <ti
文章目录influxdb 时序数据库知识点个人记录合集1、influxdb支持的运算符2、group by 分组3、聚合函数4、空数据处理 fill()，相当于mysql的IFNULL的作用，但不能指定字段5、返回第一条/最新一条非空数据6、排序 order by time desc7、时间查询8、终端操作influxdb数据库9、连续查询10、使用JWT令牌进行身份验证11、模糊查询 之 li
GROUP BY子句通过用户自己制定的tags set或time区间，来将查询结果进行分组。一、GROUP BY tagsGROUP BY 通过用户指定的tag set，来对查询结果进行分组。语法： SELECT_clause FROM_clause [WHERE_clause] GROUP BY [* | <tag_key>[,<tag_key]]GROUP
目录 时序数据库InfluxDB 性能测试为什么时序数据库更快 时序数据库场景TSDB和其他数据库非常不同的属性包括：时间戳、数据存储和压缩、数据生命周期管理、数据汇总、处理大量记录的时间序列相关扫描的能力以及时间序列感知查询。时序数据的几个特点1. 基本上都是插入，没有更新的需求。2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据。3. 数据量大，每秒钟需要写入千万
前言最近我在了解时序数据库Influxdb 2.x版本，体验一翻之后，感觉官方的出品的.net客户端还有很多优化的地方，于是闭关几天，不吃不喝，将老夫多年练就的高性能网络通讯与高性能Buffer操作的功力融入其中，终于写出Influxdb 2.x这个客户端。不追求完整功能官方的客户端，提供全功能Api，其中90%以上是管理用，这个和直接在Influxdb的管理面板UI上操作是完全一样的，Influ
简介数据可视化，数据直观，筛选功能强大，拓展能力强，更加高大上，可以屏幕展示 InfluxDB Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据 Grafana 纯 Javascript 开发的前端工具，用于访问 InfluxDB，自定义报表、显示图表等过程如下图 我是在虚拟机上安装的，我这里有InfluxDB，Grafana包链接：https://pan.baidu.
目录series cardinalitytag和field的比较在把一个值设置为tag或者field之前，需要考虑以下问题：Batch PointsDown-sample Your Data存储策略持续查询Condense Like Data, Separate Unlike DataBe Preciseinfluxdb性能调优series cardinalityseries是influxdb种共
