# Python:高性能计算的应用 随着科技的不断发展,(超级计算机)在科学研究、气象模拟、基因组学等领域扮演着越来越重要的角色。能够处理海量数据,并执行复杂的计算任务,这使得它成为了现代科学研究的基石。而Python作为一种高效、易用的编程语言,在算上也逐渐崭露头角。本文将深入探讨算在高性能计算中的应用,以及如何利用Python算进行协作。 ## 什么是? 超级计
原创 9月前
99阅读
 目录一、Ubuntu16.04 Server安装(有坑注意)二、安装Nvidia 显卡驱动(重点大坑,严加防范)三、安装CUDA9/CUDA8四、安装cuDNN7/cuDNN6五、安装Anaconda(Python3.6)六、安装Tensorflow(GPU版)/PyTorch七、测试并行GPU实验室新上的华硕服务器,型号:华硕ESC8000G3,CPU为Intel至强E5系列,内
转载 2023-12-22 15:35:13
319阅读
P与NP,从概念到研究全面综述 将几篇博文合在一起,构成了一篇全面综述NP问题的文章,既然是综述,不包含原创性贡献价值,故仅发表在国内一普通核心期刊上。可见,闲时写写博文也有一点收获。本文在此发布希望能与此方向上的研究者讨论。在此附上英国数学家关于NP问题的一段看法: 针对七大世界数学难题包括P与NP问题及其千禧年大奖,Warwick大学数学教授、英国著名数学通俗读物作家艾恩斯
 工业仿真已被世界上很多企业应用到工业生产的各个环节,对提高企业的产品研发效率,减少决策失误,降低企业风险起到了重要作用,以设计与仿真模拟一体化的工业仿真,广泛地应用于航空航天、汽车工业、生物医学、桥梁、建筑、电子产品、重型机械、微机电系统、运动器械等领域。CAE(Computer Aided Engineering,计算机辅助工程)是工业仿真的主要手段,通过计算机求解复杂的工程和产
首先,通过账号密码登录并行云服务后,点击界面上的SSH如果第一次使用,需要先安装一下所需要的环境。它里面已经部署好一些环境了,如Anaconda、CUDA、gcc等。我们可以通过 module avail来查看可用的软件列表我已经将实验室的环境配置在这里面,所以可以用 module load anaconda/2021.11我这里是已经配置好了一个虚拟环境,如果没有配置的话,应该是只有一个ba
# 环境中Python的安装指南 (超级计算机)是进行高性能计算的强大工具,广泛应用于科学研究、气候模拟、药物发现等领域。在环境中,Python作为一种灵活易用的编程语言,越来越受到科学家和研究者的青睐。本文将介绍在中安装Python的步骤,并提供相关的代码示例。 ## 1. 准备工作 在安装Python之前,确保你已经拥有访问集群的权限,并了解作业调度工具(如SLURM
原创 2024-10-27 04:38:36
325阅读
“天河一号A”超级计算机曾经获得2010年全球超级计算机性能排名第一的殊荣,它也是我国首台千万亿次超级计算机“天河一号”的升级版。“天河一号A”由国防科学技术大学研制,基于英特尔至强X5670六核芯片(2.93GHz主频)和NVIDIA Tesla M2050高性能计算卡以及2048颗我国自主研发的飞腾FT-1000八核心处理器构建。该超级计算机峰值性能为2566万亿次。内核数量总共为186368
一、对象魔法在面向对象编程中,术语对象大致意味着一系列数据 (属性) 以及一套访问和操作这些数据的方法。封装封装讲究结构复用,逻辑内敛,以固定接口对外提供服务。其遵循单一职责,规定每个类型仅有一个引发变化的原因。单一封装的核心是解耦和内聚,这让设计更简单,清晰,代码更易测试和冻结,避免了不确定性。继承继承在遵循原有设计和不改变既有代码的前提下,添加新功能,或改进算法。其对应开闭原则,对修改封闭,对
转载 2024-10-14 15:35:11
63阅读
云服务深度学习环境配置登录云服务连接服务器1. 通过SSH连接服务器2. 通过第三方软件连接服务器(Xshell)配置深度学习环境1. 查看服务器已安装模块2. 调用Anaconda模块3. 创建Python3.7的虚拟环境4. 虚拟环境下安装CUDA10.2+Pytorch1.6.05. 虚拟环境下安装CUDA版本的DGL方法1. 从[DGL官网](https://www.dgl.ai
转载 2023-09-07 10:26:07
806阅读
  python虽然具备很多高级模块,也是自带电池的编程语言,但是要想做一个合格的程序员,基本的算法还是需要掌握,本文主要介绍列表的一些排序算法  递归是算法中一个比较核心的概念,有三个特点,1 调用自身  2 具有结束条件  3 代码规模逐渐减少  举例:以下四个函数只有两个为递归  func3和func4 但是输出是不同的比如func3(5)输出为5,4,3,2,1func4(5)输出为1,2
一、的缘由随着时代的发展,一些具有挑战性的重要问题摆在人们面前。比如,全球气象预报、高精度核爆模拟、流体湍流、人类基因组、半导体建模等等,对计算的时间、精度、吞吐率等提出了高要求。就气象预报而言,需要进行大气建模,将大气层划分为三维区域单元,需要大量的计算量。增加计算速度的一种办法是多处理机协同求解同一个问题,即并行编程。尽管各部分之间仍需要进行交互以及数据传送,但仍能达到性能的改进。超级计算
转载 2023-08-12 20:02:16
594阅读
不知道你有没有听过“”的名称,即便没有听过,也应该在《终结者》《X战警》等科幻电影中看到过那种一台台并联有整个房间那么大的计算机。,顾名思义就是超级计算机。它的超级体现在两点上。一是规模超级大。它和PC不一样,并不是某台单体的主机,而是由成千上万台计算节点并联而成的计算机集群,每个节点都会配备有独立的CPU、GPU和处理器,彼此之间用高速网络进行互联。像我国得冠的“神威·太湖之光”,共
转载 2023-11-09 17:19:36
713阅读
大连理工大学超级计算中心主要面向校内科研用户提供高性能计算服务,用户应熟悉Linux基本操作,了解并行计算基础知识,具备一定的应用软件使用经验并接受过相关技术培训,上机过程中须遵守中心相关管理规定。1. 初始接洽2. 申请账号在了解中心基本情况后,用户可申请平台账号。校内用户请在校园门户的办事大厅中进行在线申请,具体方法访问中心网站服务指南面板中的申请账号栏目。校外用户请与中心
LSF系统介绍http://scc.ustc.edu.cn/zh_CN/ 中科大中心http://www.sccas.cn/gb/index.html 中科院中心http://www.ssc.net.cn/ 上涨中心LSF简介LSF(Load Sharing Facility)是分布资源管理的工具,用来调度、监视、分析联网计算机的负载。目的通过集中监控和调度,充分共享计算机
转载 2024-01-18 22:04:46
140阅读
一、问题的发现与提出  在Python类的方法(method)中,要调用父类的某个方法,在Python 2.2以前,通常的写法如代码段1: 代码段1: class A: def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "
    最近一段时间,有关的话题成为热门,一时间大家都开始讨论,各种浮于表面的吹牛,逼格负无穷的装逼。然而,冬瓜哥发现在所有这些讨论中,从没有在任何时间任何地点发现任何人问出就连小学生都经常问的问题:算到底是怎么的?不得不说是一件可悲的事情。 本文组织结构: 1.并行结算基本概念 2. 众核NoC基本概念 3. 集群和MPI怎
阿里云是北京科技有限公司与阿里云战略合作提供给客户的一种数值模拟云平台。我们将有限元分析系统部署在阿里云中,给用户分配账号和密码,每一个用户通过分配的账号密码进入私有的远程桌面进行数值模拟。每个用户之间互不影响,等于一个用户一个独立计算系统,从而实现数据私有化。这种模式可以使用户随时随地联网分享科技的企业级数值模拟计算服务。 阿里云数值模拟服务解决方案的优势:计算功能齐全 企业
超级计算机处理器在选用的中央处理器上,84.6%的超级计算机系统采用的6核或是6核以上的处理器,采用8核或是8核以上的超级计算机也有46.2%。英特尔仍在占据着绝大多数的处理器的市场份额,在TOP500中有76%的系统采用的是英特尔处理器。而AMD Opteron系列处理器则是由12%份额,与六个月前没有变化,其次则是占据10.6%份额的IBM Power处理器。级计算机CPUTOP50
当前HPC的主要架构包括集群和MPP(大规模并行处理)两种,集群架构是目前最广泛的超级计算机架构。 典型的HPC集群系统主要由五类计算(或网络)设备和三类网络组成。 五类设备主要是指管理节点及登录节点、计算节点、交换设备、I/O设备和存储设备。当前有很多高性能服务器都采用CPU+加速处理器异构的方式,因此有些集群系统还包括加速节点。 1)登录节点 登录节点相当于用户访问集群系统的网关。用户
转载 2023-08-15 22:20:48
339阅读
国产DCU和英伟达GPU操作手册一、 DCU操作:1. 安装环境并测试1.1安装pytorch1.2查看是否能够调用到DCU2. 作业操作2.1 提交作业2.2查看作业2.3作业删除2.4实时查看输出3. 测试总结二、 GPU操作手册1. 安装环境并测试1.1安装pytorch1.2查看是否能够调用到GPU2. 作业操作2.1 提交作业2.2查看作业2.3作业删除2.4实时查看输出3. 测试总结
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5