在多系列的统计图中，系列之间的数据差距太大，导致数据显示不够直接，则需要通过设置多轴统计图来让数据显示的更直接、更美观。以下面的实例给大家讲解亿信ABI中的多轴统计图的设置。1、新建一个报表模板，样表设置如下：新建过程：在官网打开亿信ABI的试用版本，在数据分析中点击“报表分析”，从左侧的基础组件中拖入一个“分析区表格”，然后点击表格进行拾取主题表中的数据，并对第一个数据指标进行“浮
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2024-01-04 14:10:36
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ECharts入门一、简单入门 2.引入echarts3.0以上的版本<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
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2024-09-06 16:07:34
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前言使用Python创建图形的方法有很多，但是哪种方法最好呢?当我们进行可视化时，问一些关于图形目标的问题是很重要的:您是否试图对数据的外观有一个初步的感觉?也许你是想在演示中给人留下深刻印象?在这篇文章中，我将介绍一些流行的Python可视化包，它们的优缺点，以及它们各自的优点。Matplotlib, Seaborn, and Pandas:我将出于几个原因将它们组合在一起，首先是Seaborn
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2023-10-16 09:06:24
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随着时代的进步，互联网逐渐代替以往的用纸张记录数据。纸张记录数据不仅耗时耗力，而且时间长久还会导致纸张无法完整的保存。数据可视化平台不仅可以炫酷的展示数据，还能完美解决这个问题。自从我接触了迪赛智慧数可视化互动平台，才知道原来数据大屏实现起来如此简单，拖拽不同的组件，分别配置即可。而在平台的诸多组件中，柱状图尤其常见，因为它简单直观，通过柱子的长短就可以看出数据的大小。也容易通过柱子的长短比较每组
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2023-08-28 16:29:08
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### 实现“python 柱状图 多个柱状图”的步骤
#### 整体流程
首先，我们来看一下实现“python 柱状图 多个柱状图”的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[定义数据] --> B[导入绘图库]
B --> C[设置图表样式]
C --> D[绘制柱状图]
D --> E[设置轴标签]
E --> F[保存图表]
原创
2023-12-28 08:51:15
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文章目录一、柱状图二、竖直柱状图1. 基本的柱状图2. 同位置多柱状图3. 堆叠柱状图三、水平柱状图1. 基本的柱状图2. 同位置多柱状图3. 堆叠柱状图四、直方图 plt.hist()1. 返回值2. 添加折线直方图3. 不等距分组4. 多类型直方图5. 堆叠直方图五、饼状图 pie()1. 百分比显示 percentage2. 饼状图的分离3. 设置饼状图百分比和文本距离中心位置4. 图例
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2023-07-06 22:23:14
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前言上一节(Python可视化，matplotlib最佳入门练习 )我们只是单纯使用 matplotlib 制作出以下图表：每年小麦产量柱状图使用不同颜色标记最小与最大值的柱子但是，如果只是制作标准的图表，我们有许多其他的选择。最常见的就是使用 seaborn ，他是基于 matplotlib 的包装。这一节我们就来看看，如何使用 seaborn 生成标准图表，然后结合 matplotlib 做出
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2023-12-05 02:42:53
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相对R，python在图形可视化相对弱化一些，考虑python其他强大功能，逐步学习python实现图的一些代码，学习DataCharm公众号的柱状图后，实现效果如下：实现代码如下： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#数据labels = ['L1', 'L2', 'L3', 'L4', 'L5']d
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2023-06-30 14:43:45
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1. 柱状图:柱状图是一种用矩形柱来表示数据分类的图表。柱状图可以垂直绘制，也可以水平绘制。它的高度与其所表示的数值成正比关系。柱状图显示了不同类别之间的比较关系，图表的水平轴 X 指定被比较的类别，垂直轴 Y 则表示具体的类别值2. 柱状图的绘制matplotlib.pyplot.bar(x, height, width: float = 0.8, bottom = None, *, align
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2023-05-31 15:20:15
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matplotlib作为Python 中的经典库，同时又是Python编程中应用最广泛的二维数据可视化经典库，掌握了在matplotlib库中的各个模块和函数，就可以自己制备想要的图表。今天呢，咱们来看看柱状图相关的内容，来聊聊如何在Python中绘制带误差棒的并列柱状图和堆积柱状图 。好啦，咱们就正式开始吧！首先，聊聊如何在Python中绘制带误差棒的并列柱状图
绘制柱状图需要调用matplot
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2023-08-22 14:08:13
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在日常生活中，经常会遇到需要制作数据图表，通过图标直观展示数据，更加一目了然。选择一个简单易用的数据图表制作工具很重要。今天给大家推荐一款轻量级图表制作工具， Charting App - Chartistic，简单易用，免费下载。 Chartistic 主要特点：App Store 免费下载。无广告，无内购。简单易用，包含多种图表制作。表格漂亮，支持透明背景PNG图片格式保存。使用介
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2023-10-03 10:37:53
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数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂，特别是对于大型、高维数据集。在项目结束时，以清晰、简洁和引人注目的方式展现最终结果是非常重要的，因为你的受众往往是非技术型客户，只有这样他们才可以理解。Matplotlib 是一
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2023-11-08 22:51:37
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首先直接放成果，如果对如何制作不感兴趣的看完就可以撤了。本次的演示选取的数据还是当前的疫情数据，数据来源是 AkShare ，具体的安装方法就不介绍了，有需要的同学可以访问中文文档：https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.html 。直接看下如何取出数据：import akshare as ak
covid_19_history
<div id=” main”></div>var myChart=echarts.init(document.getElementById('main')); //init初始化接口，返回ECharts实例，其中dom为图表所在节点 var option = {//图形背景色 backgroundColor: '#1a4377', //标
原创
2022-11-03 10:02:12
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# 实现Python柱状图的步骤
本文将指导你如何使用Python实现柱状图。柱状图是数据可视化中常用的一种图表类型，能够直观地展示数据的分布情况和比较关系。以下是实现柱状图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建柱状图 |
| 4 | 自定义柱状图的样式和布局 |
| 5 | 显示柱状图 |
下面
原创
2023-11-17 08:51:30
107阅读
作者｜林骥01柱形图是一种很常见的图形，用来进行对比分析，是一种比较好的选择。为了强化柱形图的对比效果，我在常见柱形图的基础上，删掉了一些不必要的元素，包括坐标 Y 轴、刻度线和边框等，增加了一些辅助的元素，用双箭头标记前面两根柱子之间的倍数关系，另外用一根横线表示平均值。比如说，对于某一段时间内产品的销量数据，为了形成更加鲜明的对比，我在常见柱形图的基础上，增加了一些辅助的元素，用双箭头标记前面
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2024-01-02 15:24:45
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目录1、基础柱状图的构建代码实现效果展示2、基础时间线柱状图的构建代码实现3、sort排序基础代码实现效果展示3、【1969-2019全球GDP前8国家】案例代码实现4、代码分析总结：1、基础柱状图的构建代码实现from pyecharts.options import LabelOpts
from pyecharts.charts import Bar
bar=Bar()
bar.add_xax
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2024-02-04 11:23:42
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循序渐进，学会用pyecharts绘制瀑布图瀑布图简介瀑布图(Waterfall Plot)是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水而称之为瀑布图。瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达多个特定数值之间的数量变化关系。当用户想表达两个数据之间数量的演变过程时，可以使用瀑布图。当用户想表达一连续的数值加减关系时，也可以使用瀑布图。这种效果的图形能够在反映数据多少的同时，更直观地反
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2023-10-24 09:11:38
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流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[导入必要的库];
B --> C[准备数据];
C --> D[创建柱状图];
D --> E[设置图表样式];
E --> F[显示柱状图];
F --> G[结束];
```
甘特图：
```mermaid
gantt
title Python 柱状
原创
2023-10-04 07:52:02
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# Python柱状图实用指南
在数据分析和可视化的领域中，柱状图（Bar Chart）作为一种直观的数据显示方式，广泛被使用。柱状图能够帮助我们直观地比较不同类别的数据，比如销售额、市场份额等。在这篇文章中，我们将探索如何使用Python绘制柱状图，并展示相关数据的可视化效果。
## 1. 安装必要的库
要开始绘制柱状图，首先需要安装一些必要的Python库。常用的数据可视化库是`matp
原创
2024-08-23 04:15:02
165阅读
