在多系列的统计图中，系列之间的数据差距太大，导致数据显示不够直接，则需要通过设置多轴统计图来让数据显示的更直接、更美观。以下面的实例给大家讲解亿信ABI中的多轴统计图的设置。1、新建一个报表模板，样表设置如下：新建过程：在官网打开亿信ABI的试用版本，在数据分析中点击“报表分析”，从左侧的基础组件中拖入一个“分析区表格”，然后点击表格进行拾取主题表中的数据，并对第一个数据指标进行“浮
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2024-01-04 14:10:36
62阅读
# Python绘图柱状图（黑白）的实现流程
## 1. 简介
柱状图是一种常见的数据可视化方式，通过不同长度的柱子来表示数据的大小关系。在Python中，我们可以使用各种库来绘制柱状图，如matplotlib、seaborn等。本文将以matplotlib库为例，详细介绍如何使用Python绘制黑白柱状图。
## 2. 实现步骤
下表列出了实现黑白柱状图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-01-12 08:55:08
106阅读
## Python绘图多组柱状图
### 摘要
柱状图是一种常见的数据可视化工具，用于比较多组数据的大小、趋势等。Python提供了多种绘图库，如Matplotlib和Seaborn，可以方便地绘制多组柱状图。
本文将介绍使用Matplotlib库和Seaborn库来绘制多组柱状图的方法，并通过示例代码展示实际应用。
### 引言
数据可视化是数据分析和科学研究中的重要环节之一，能够直观
原创
2023-08-14 04:40:12
748阅读
ECharts入门一、简单入门 2.引入echarts3.0以上的版本<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
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2024-09-06 16:07:34
118阅读
随着时代的进步，互联网逐渐代替以往的用纸张记录数据。纸张记录数据不仅耗时耗力，而且时间长久还会导致纸张无法完整的保存。数据可视化平台不仅可以炫酷的展示数据，还能完美解决这个问题。自从我接触了迪赛智慧数可视化互动平台，才知道原来数据大屏实现起来如此简单，拖拽不同的组件，分别配置即可。而在平台的诸多组件中，柱状图尤其常见，因为它简单直观，通过柱子的长短就可以看出数据的大小。也容易通过柱子的长短比较每组
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2023-08-28 16:29:08
151阅读
# Python绘图：柱状图坐标带小数
在数据可视化中，柱状图是常用的一种形式，它可以直观地展示数据的分布情况和比较结果。Python提供了多种库来绘制柱状图，如Matplotlib和Seaborn。本文将介绍如何使用Matplotlib库来绘制柱状图，其中包括坐标带有小数的情况。
## 安装Matplotlib库
在开始之前，首先需要安装Matplotlib库。可以通过以下命令在命令行中进
原创
2024-01-13 04:33:56
139阅读
# Python绘图柱状图无填充颜色
## 介绍
柱状图是一种常见的数据可视化图表，常用于展示不同类别或组之间的比较。在Python中，我们可以使用各种库来绘制柱状图，如Matplotlib、Seaborn等。本文将介绍如何使用Matplotlib绘制柱状图，并将柱状图的填充颜色设置为透明，以达到无填充颜色效果。
## Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的绘图
原创
2024-01-10 11:39:35
1092阅读
### 实现“python 柱状图 多个柱状图”的步骤
#### 整体流程
首先，我们来看一下实现“python 柱状图 多个柱状图”的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[定义数据] --> B[导入绘图库]
B --> C[设置图表样式]
C --> D[绘制柱状图]
D --> E[设置轴标签]
E --> F[保存图表]
原创
2023-12-28 08:51:15
353阅读
文章目录一、柱状图二、竖直柱状图1. 基本的柱状图2. 同位置多柱状图3. 堆叠柱状图三、水平柱状图1. 基本的柱状图2. 同位置多柱状图3. 堆叠柱状图四、直方图 plt.hist()1. 返回值2. 添加折线直方图3. 不等距分组4. 多类型直方图5. 堆叠直方图五、饼状图 pie()1. 百分比显示 percentage2. 饼状图的分离3. 设置饼状图百分比和文本距离中心位置4. 图例
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2023-07-06 22:23:14
741阅读
前言上一节(Python可视化，matplotlib最佳入门练习 )我们只是单纯使用 matplotlib 制作出以下图表：每年小麦产量柱状图使用不同颜色标记最小与最大值的柱子但是，如果只是制作标准的图表，我们有许多其他的选择。最常见的就是使用 seaborn ，他是基于 matplotlib 的包装。这一节我们就来看看，如何使用 seaborn 生成标准图表，然后结合 matplotlib 做出
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2023-12-05 02:42:53
113阅读
1. 柱状图:柱状图是一种用矩形柱来表示数据分类的图表。柱状图可以垂直绘制，也可以水平绘制。它的高度与其所表示的数值成正比关系。柱状图显示了不同类别之间的比较关系，图表的水平轴 X 指定被比较的类别，垂直轴 Y 则表示具体的类别值2. 柱状图的绘制matplotlib.pyplot.bar(x, height, width: float = 0.8, bottom = None, *, align
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2023-05-31 15:20:15
1403阅读
相对R，python在图形可视化相对弱化一些，考虑python其他强大功能，逐步学习python实现图的一些代码，学习DataCharm公众号的柱状图后，实现效果如下：实现代码如下： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#数据labels = ['L1', 'L2', 'L3', 'L4', 'L5']d
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2023-06-30 14:43:45
379阅读
数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂，特别是对于大型、高维数据集。在项目结束时，以清晰、简洁和引人注目的方式展现最终结果是非常重要的，因为你的受众往往是非技术型客户，只有这样他们才可以理解。Matplotlib 是一
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2023-11-08 22:51:37
257阅读
matplotlib作为Python 中的经典库，同时又是Python编程中应用最广泛的二维数据可视化经典库，掌握了在matplotlib库中的各个模块和函数，就可以自己制备想要的图表。今天呢，咱们来看看柱状图相关的内容，来聊聊如何在Python中绘制带误差棒的并列柱状图和堆积柱状图 。好啦，咱们就正式开始吧！首先，聊聊如何在Python中绘制带误差棒的并列柱状图
绘制柱状图需要调用matplot
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2023-08-22 14:08:13
126阅读
## Python绘图柱状图坐标刻度带小数
柱状图是一种常用的数据可视化方式，通过柱形的高度来表达数据的大小关系。在Python中，利用matplotlib库可以轻松绘制出漂亮的柱状图。本文将介绍如何使用matplotlib库绘制柱状图，并设置坐标轴刻度带小数。
### 安装matplotlib库
首先，我们需要安装matplotlib库。在命令行中执行以下命令进行安装：
```
pip
原创
2024-01-15 05:53:31
148阅读
在日常生活中，经常会遇到需要制作数据图表，通过图标直观展示数据，更加一目了然。选择一个简单易用的数据图表制作工具很重要。今天给大家推荐一款轻量级图表制作工具， Charting App - Chartistic，简单易用，免费下载。 Chartistic 主要特点：App Store 免费下载。无广告，无内购。简单易用，包含多种图表制作。表格漂亮，支持透明背景PNG图片格式保存。使用介
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2023-10-03 10:37:53
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首先直接放成果，如果对如何制作不感兴趣的看完就可以撤了。本次的演示选取的数据还是当前的疫情数据，数据来源是 AkShare ，具体的安装方法就不介绍了，有需要的同学可以访问中文文档：https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.html 。直接看下如何取出数据：import akshare as ak
covid_19_history
<div id=” main”></div>var myChart=echarts.init(document.getElementById('main')); //init初始化接口，返回ECharts实例，其中dom为图表所在节点 var option = {//图形背景色 backgroundColor: '#1a4377', //标
原创
2022-11-03 10:02:12
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流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[导入必要的库];
B --> C[准备数据];
C --> D[创建柱状图];
D --> E[设置图表样式];
E --> F[显示柱状图];
F --> G[结束];
```
甘特图：
```mermaid
gantt
title Python 柱状
原创
2023-10-04 07:52:02
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# Python柱状图实用指南
在数据分析和可视化的领域中，柱状图（Bar Chart）作为一种直观的数据显示方式，广泛被使用。柱状图能够帮助我们直观地比较不同类别的数据，比如销售额、市场份额等。在这篇文章中，我们将探索如何使用Python绘制柱状图，并展示相关数据的可视化效果。
## 1. 安装必要的库
要开始绘制柱状图，首先需要安装一些必要的Python库。常用的数据可视化库是`matp
原创
2024-08-23 04:15:02
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