作者｜林骥
01
柱形图是一种很常见的图形，用来进行对比分析，是一种比较好的选择。
为了强化柱形图的对比效果，我在常见柱形图的基础上，删掉了一些不必要的元素，包括坐标 Y 轴、刻度线和边框等，增加了一些辅助的元素，用双箭头标记前面两根柱子之间的倍数关系，另外用一根横线表示平均值。
比如说，对于某一段时间内产品的销量数据，为了形成更加鲜明的对比，我在常见柱形图的基础上，增加了一些辅助的元素，用双箭头标记前面两根柱子之间的倍数关系，并用一根横线表示平均值。另外，为了让主要信息更加突出，我删掉了一些不必要的元素，包括坐标 Y 轴、刻度线和边框等，效果图如下：
这张图制作起来并不难，你可以前往 https://github.com/linjiwx/mp 下载完整代码，其中包含详细的注释。
02
一旦你学会了恰当地使用辅助线，那么也就意味着，你理解了数据可视化的精髓，也就是用图表来强化你想要表达的信息，让观察者更容易理解，提高信息传递的效率，从而做出更好的决策。
有很多人做的数据图表，包含了太多无效的信息，该强调的地方没有重点强调，不该强调的地方反而过分修饰，分散了观察者对关键信息的注意力，这往往是因为制图者本人对关键信息的分析和理解不够透彻。
关于柱形图，下面提供 6 点建议，供你参考：
1、纵轴的底端要从 0 开始，避免造成误导，如果你是故意这么做的，那么有可能会影响到你的信誉；
2、柱子的宽度，不宜过窄，也不宜过宽，通常比柱子之间的空白略宽一些为宜，让观察者关注柱子的高度，而不是宽度和面积；
3、如果柱形图中某些具体的数值很重要，那么直接在柱子的附近显示数据标签，把 Y 轴隐藏掉，让观察者聚焦于关键的信息本身，而不是视线来回移动；
4、如果希望用柱形图来反映数据的整体趋势，那么可以考虑保留 Y 轴，但是应该将 Y 轴的颜色变成灰色，以削弱其重要性；
5、谨慎使用包含多组数据的条形图，因为这可能会让观察者难以得出结论，考虑你想对比什么，并以此构造分类的层级，尽可能让柱形图变得简单易懂；
6、不要使用 3D 效果，虽然 3D 效果看起来比较炫酷，但是它扭曲了数据的真实性，反而让数据变得难以解读和对比。
03
数据分析师思考问题的方法，不能只看事物的表面，还需要看到事物背后的逻辑。
也就是说，不仅要知道「What 是什么」，还要知道「Why 为什么」和「How 怎么办」。
比如说，假设现在有两个信息：
1、销售额同比增长 20%
2、销售额同比下降 20%
那么，这两个信息究竟哪一个更加重要呢？
事实上，这两个信息看似都很重要，但是，它们都只回答了「是什么」，却遗漏了「为什么」和「怎么办」。
不管销售额是增长还是下降，其背后肯定都存在着作为事实的主要原因。
在掌握了主要原因之后，还要想出相应的对策，实际情况可能是这样的：
只有基于事实，开始思考应该采取什么行动的时候，数据才能变成有用的信息，信息之间产生关联，才会形成知识，知识之间发现新的关系，就会变成洞见，洞见串联起来，就能形成智慧，智慧向外传播，就有了影响力。
数据可视化，是数据与艺术的融合，数据是理性的，艺术是感性的，用二者融合的方式来理解信息，制作出成功的数据可视化作品，从而让观察者更容易理解事物的本质。
数据可视化的成功，往往并不在于数据可视化本身。宋朝大诗人陆游，给他的儿子传授写诗的经验时说：
汝果欲学诗，工夫在诗外。
我觉得这句话用在数据分析上也适用，如果你真的想要学好数据分析，那么技术之外的历练，也是非常必要的。
有些图表，虽然表面看起来非常简单，但是背后却可能富含深意，希望你能领会到其中的含义。
