1. K线 - 阳线  定义:阳线是证券市场上指收盘价高于开盘价的K线K线图中用红线标注表示涨势。 A:小阳星  全日中股价波动很小,开盘价与收盘价极其接近,收盘价略高于开盘价。  小阳星的出现,表明行情正处于混乱不明阶段,后市的涨跌无法预测,此时要根据前期K线组合的形状以及所处的价位区域综合判断。  B:小阳线  其波动范围较小阳星增大,多头稍占上风,但上攻乏力,表明行情发展扑朔迷离
上周写破底翻选股公式的时候就想到底分型,但是好久没有研究,底分型包含关系的处理细节忘记了,周末复习之后编写了底分型选股公式。一、普通底分型普通的底分型比较简单,相邻三根K线,中间一根线的高点是三根K线中最低的,中间一根线的低点也是三根K线中最低的。(如下图) 普通底分型:H1:=REF(H,1)<MIN(REF(H,2),H);{昨天的最高价小于前天与今天最高价的较小值)}L1
转载 2023-11-09 15:46:04
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中说禅问题:关于多义性应用及线段类上涨级别认定的问题 1,在30分图上出现一笔走势,同时在5分图上也是一笔走势,这个很正常,为什么?一笔的走势级别是很小很小的,甚至由三笔构成的一段走势,它的级别也可以是很小的,甚至也不能当成某个级别的次级别走势,这是由笔产生线段的说法很让人糊涂的地方。打个比方:在30分图上,有5根没有包含的向下的K线,按的概念,这构成一笔下,这里有2种情况:一种是这5根K
K线图组成结构一根K线是由:开盘价、最高价、最低价、收盘价构成。 以日K线为例:开盘价:当天开盘时的第一个成交价格收盘价:当天收盘时最后一个成交的价格最高价:当天成交最高的价格最低价:当天成交最低的价格周K线、月K线、分钟K线或其他周期K线同理阳线:收盘价大于开盘价,开盘价在箱型实体的下方,收盘价在箱型实体的上方,表示上涨。阴线:收盘价小于开盘价,开盘价在箱型实体的上方,收盘价在箱型实体的下方,表
转载 2024-06-28 10:58:26
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关键词:介入,中枢,走势,走势连接,转折,“分型、笔、线段”,交易经验介入:第九课:判断介入的标准,以及介入失败后的操作,及时止损第十一课,第十二课:介入的判断标准,要有至少三个独立的评判系统,如:均线系统(吻)拓展:学习其他指标作为评判系统之一?如鳄鱼线,boll线,macd e.g.第十三课:建立买卖程序,如果苗头不对,要及时撤出来,哪怕踏空一段再追回来也可以。突破,回档都一样处理。 飞吻:短
java中的闭包在jdk1.8之后才出现。设:函数inner在函数outter里面def outter(): def inner(): pass pass定义百度百科上的定义闭包包含自由(未绑定到特定对象)变量,这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的,而是在定义代码块的环境中定义(局部变量)。“闭包” 一词来源于以下两者的结合:要执行的代码块(由于自由
1.区间突破波动区间突破交易,根据昨天波动幅度的一定百分比,来触发当日的突破性交易。如果昨天的波动幅度是异常的,应该对该波动幅度进行必要的调整,以保证其合理性。主要特点:日内交易策略;区间突破基于昨日振幅与今日开盘价的关系;昨日振幅=昨日最高价-昨日最低价;上轨=今日收盘价+N*昨日振幅;下轨=今日收盘价-N*昨日振幅;当价格突破上轨,买入开仓;当价格跌穿下轨,卖出开仓。 2.菲阿里四价
今天继续有关线段的定义及划分的内容文中特定单词的超链接指向以前博文中的一些概念,不清楚的可以自己找。     特征序列的分型中,第一元素就是以该假设转折点前线段的最后一个特征元素(即分型的第一个元素),第二个元素,就是从这转折点开始的第一笔,显然,这两者之间是同方向的,因此,如果这两者之间有缺口,那么就是第二种情况,否则就是第一种,然后根据定义来考
# Python代码解析 ,作为一种股市分析方法,由中说禅创立。其理论深邃而丰富,对于股市行情的分析提供了独特的视角和工具。本文将通过Python代码实现的一些基本思想,并举例说明其在实践中的应用。 ## 基本思想 的核心是“多空”与“趋势”的分析。它通过一系列的走势与结构,帮助交易者判断市场趋势和转折点。可以借助Python编程语言,利用其庞大的数据分析与处理库,
原创 2024-10-09 05:12:11
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今天就来聊聊更精确简单的,先看一个日线级别的顶分型。 周期缩小到5分钟,就是下图的样子 5分钟图上很明显的可以看到走势的转折,力量的强弱对比。在日线第2K的时候,5分钟已经出现了很明显的弱势,并且在当下的中枢形成之后,尾盘反弹没有触及中枢,第二天开盘也是在中枢之下,这里就当下的情形来看,在日线3K开盘的15分钟内,就可以确认这里出现了第三卖点。【注意】:这里说的是短线!
python中的所有东西都是对象,是在堆上申请的结构体。除了类型对象(type object),所有的对象都不能被静态初始化。 静态初始化。静态变量的初始化可分为编译期初始化、加载时初始化和运行时初始化。基本数据类型的在编译期即可完成初始化,对于类等复杂类型的需要在程序加载时初始化,对于在局部作用于内的静态对象,则需要在第一次运行时被初始化。python对象的大小一旦创建便是固定的,如果要有
 市场交易的本质就是交易人的心理。看多和看空的心理通过交易的行为在盘面表达。量能和动力学当然有逻辑的关系。看多力量大,能量大,反向的调整弱,就出现类中枢之类的中枢移动。但是不能肤浅的理解成量大就是涨。关键是这个能量的方向。  主在后期提到他的理论是在数学和物理学角度的极端完美。因为市场的几何结构就反应出了能量动力。就是用几何结构反应了当下的多空力度对比。制定了一
转载 2024-01-21 08:58:16
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顶底分型的实战操作要点  K线组合,简单明了,实战中要重视,尤其的是顶分型和底分型的组合,是的一个技术要点。    1、K线先经过包含关系的处理。 如何包含处理我博客里有图例。       2、最有杀伤力的顶分型。   一般来说,非包含关系处理后
# Python代码示例 是一种用于分析和预测金融市场走势的技术分析理论,由中国著名的财经评论家中说禅所提出。不仅在股市中应用广泛,也对其他金融品种,如期货和外汇等,具有重要参考价值。本文将通过Python代码示例,介绍的基本概念,并展示如何利用Python进行分析。 ## 的核心概念 主要包括几个核心概念:波段、走势与笔、结构等。在中,市场被认为是由不
原创 8月前
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本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)的Python代码合集。其主要特点有以下三点:选择了在实践中广泛应用的算法;依赖最少;容易阅读,容易理解每个算法的基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。目录一、环境需求二、怎样使用三、本地化    3.1 扩展卡尔曼滤波本地化    3.2 无损卡尔曼滤波
是一个伟大的理论,让我们看K线图不再是天书,而是变得有规律可循。应用而言,首先就是要确定一个最小级别的分析图作为A0,并画出笔和线段来。画笔的规则很简单,但是有些时候临近K线间价格相差无几的情况下,是否成笔的判断,需要我们放大图形,去读取每根K线的高低价位数字,去仔细分析才能确定,这样颇费心神。所以一款自动画笔的利器尤为重要,可为我们节约大量的时间和精力。幸好的是笔的规则定义不复杂,可
转载 2023-11-30 14:03:04
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1.中枢中枢高点为构成此走势前3根线段中的次高点中枢低点为前三根线段中的次低点1.1 下上下型1.2 上下上型1.3 横和纵纵:交战程度 横:交战时间1.4中枢延展1.5中枢新生中枢不返回,就称为走势中枢的新生有股力量打破了原有的均衡,1.6中枢的延展中枢空间要间隔大一些,如果不大,建议做延展,而不是2.走势必完美要么在盘整要么在走趋势3.中枢的用法中枢代表的是焦灼的 中枢可能代表趋势反转也可能代
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2.文件操作文件操作的过程:打开文件获得句柄——>操作文件行(遍历等)——>关闭文件打开文件获得句柄      比较low的方法: f = open("file_path","r","encoding=utf-8") 操作完后要关闭文件 f.close      高大上的方法:用完自动关闭             with  open("file_path", "r" , "
说明悖论:如果某个交易算法100%可靠,肯定不会公开(直接就财务自由了)。所以,公开的内容(严格来说应该)是不正确的,至少不完全正确(关于算法交易的主题,模糊的方法可以借鉴一下,细节则不必深究)本篇主要梳理一下交易策略。内容从算法交易的构成来看,粗粗的可以分为三部分:1 行情数据。目前打算使用聚宽的了,每天交点钱(年费),感觉会更有保障一点。tushare的模式有点怪,有时候感觉便宜,有时候贵,而
盘整是一个比较难易判断的技术形态,最近基于jqdatasdk研究了通过来判断盘整的方法,感觉效果还可以。特此贡献再次,以便和大家一起探讨关于盘整的思路。# 导入函数库 from jqdatasdk import * # 第三方函数库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotl
转载 2023-11-26 16:54:46
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