python机器学习算法应用k近邻算法K邻近算法实际应用KNN过程 k近邻算法优点：算法思想简单、应用数学知识少、可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题、更完整地刻画机器学习应用的流程。很适合入门。思想：已经知道的数据点分布在数据空间中。如何判断新加入的数据点的类别呢？ 首先选定一个k值(根据经验取得)，在空间中寻找所有的点中距离新加入的数据点最近的k个点，以这k个数据点其自己的label
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2023-12-12 12:43:06
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算法分析算法的效率可以在执行之前和执行之后的两个不同阶段进行分析。他们是以下 -先验分析 - 这是一种算法的理论分析。 算法的效率是通过假设所有其他因素（例如处理器速度）是恒定的并且对实现没有影响来衡量的。后验分析 - 这是对算法的经验分析。 所选择的算法使用编程语言来实现。然后在目标计算机上执行。在此分析中，收集实际的统计数据，如运行时间和所需空间。算法的复杂性假设 X 是算法， n 是输入数据
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2023-08-11 22:39:25
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什么是算法分析对比程序，还是算法？❖如何对比两个程序？ 看起来不同，但解决同一个问题的程序，哪个“ 更好”？❖程序和算法的区别 算法是对问题解决的分步描述 程序则是采用某种编程语言实现的算法，同一个 算法通过不同的程序员采用不同的编程语言，能 产生很多程序 大O表示法 算法时间度量指标 ❖ 一个算法所实施的操作数量或步骤数可作为 独立于具体程序/机器
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2024-01-11 13:52:47
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1 . 普通 （5分）求递推方程得到的解是___O(nlogn)2 . 普通 （5分）求递推方程得到的解是___O(logn)3 . 普通 （5分）求递推方程的解是___O(n^2)4 . 普通 （5分）求递推方程得到的解是（）O(logn)5 . 普通 （5分）求递推方程的解是（）O(
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2023-12-26 22:43:58
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什么是算法分析对比程序，还是算法？❖如何对比两个程序？看起来不同，但解决同一个问题的程序，哪个“ 更好”？❖程序和算法的区别算法是对问题解决的分步描述 程序则是采用某种编程语言实现的算法，同一个 算法通过不同的程序员采用不同的编程语言，能 产生很多程序大O表示法算法时间度量指标❖ 一个算法所实施的操作数量或步骤数可作为 独立于具体程序/机器的度量指标 哪种操作跟算法的具体实现无关？ 需要一种通用的
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2024-08-26 07:55:39
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参考教材：算法设计与分析（Python版） 作者：王秋芬1 . 容易 （4分）2 n=O(100n ^2)错误2 . 容易 （3分）10=θ(log10)正确3 . 容易 （3分）2^n=O(3 n)正确4 . 容易 （3分）logn^ 2=θ(logn
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2023-09-05 10:33:07
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什么是算法分析？计算资源指标：一种是算法解决问题过程中需要的储存空间或内存，另一种是算法的执行时间运行时间检测 time模块，获取计算机系统当前时间例如： 方法一：累计求和程序的运行时间检测import time
def sumOfN2(n):
start = time.time()
theSum = 0
for i in range(1, n + 1):
theSum = theSu
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2024-01-11 08:48:07
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算法设计就从实际问题出发，通过分析和思考最终得到的一个能解决问题的过程性描述的工作过程。 算法设计中一些常见的通用的想法可以称为算法设计模式。常用的算法设计模式有： 穷举法。根据具体的问题枚举出各种可能，从中选出有用的信息或者问题的解。利用计算机的速度优势可以方便的解决很多简单问题。 贪心法。根据问
原创
2018-09-23 16:05:00
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文章目录算法分析示例前缀平均值:二次 - 时间算法:分析:线性时间算法三集不相交算法1算法2元素唯一性算法1算法2 算法分析示例以下算法都是基于Python 3算法分析就是通过优化时间复杂度和空间复杂度,让算法变得更…快前缀平均值:前缀平均值就是求这个数之前列表中的所有数的平均值,把这些平均值放在一个新的列表中.二次 - 时间算法:def prefix_average1(S):
n =
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2024-01-15 20:20:49
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算法及基础知识算法的定义与特性定义：指的是对特定问题求解步骤的一种描述，是若干指令的有穷指令特性：输入——有零个或多个输入，来源于外界提供或自己产生输出——有一个或多个输出确定性——组成算法的每条指令必须有确定的含义，无歧义有限性——算法中每条指令的执行次数都是有限的，执行每条指令的时间也是有限的可行性——一个算法是可行的，即算法中描述的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次后实现算法的描述方
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2024-01-29 01:22:41
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# 如何实现“Python算法设计与分析PDF”的流程与步骤
在本篇文章中，我将带你了解如何创建一个包含“Python算法设计与分析”的PDF文档。我们将介绍整个流程，并在每个步骤中提供所需代码以及相应的注释。
## 流程概览
以下是整个项目的核心步骤：
| 步骤 | 描述 | 预计时间 |
|------|----
原创
2024-10-29 05:21:09
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python版本答案，只是供有缘人图一乐。目录问题 A: 递归求和问题 B: 倒序输出问题 C: 递归计数问题 D: Kimi数列问题 E: 递归求和问题 F: 填放金币 问题 A: 递归求和题目描述： 使用递归编写一个程序，求： S(n)=1-1/2+1/3-1/4+1/5-1/6+.....
《算法设计与分析》第二版，李春葆，课后题详解 1 绪论 2 递归 2.1 练习题 1 什么是直接递归和间接递归，消除递归一般用到什么数据结构 **直接递归：**p函数内部调用p函数 **间接递归：**p函数内部调用q函数，q函数内部调用p函数 消除递归通常使用栈这种数据结构 2 分析程序执行结果 # ...
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2021-09-17 17:00:00
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开始跟着云课堂学习《算法设计与分析》入门篇和进阶篇，开始系统的学习一下 P问题，非P类问题，NP问题，NPC问题 P问题：如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间（n在底数上面）里解决的算法，那么这个问题就是P问题。 NP问题：可以在多项式时间里验证一个解的问题。NP问题的另一个定义是，可以在多项式
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2017-05-21 15:42:00
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这篇博文主要总结了算法分析与设计的几种常见算法的思想；另外就是总结了递归常见案例！
原创
2017-03-06 20:51:50
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问题：1、用计算机解决一个现实中的问题步骤2、算法3、例子：4、总结我的回答：1、用计算机解决一个现实中的问题步骤问题分析：就是审题，明白讲什么数学模型建立：就是建立问题相关的数学模型，比如：函数算法的设计与选择：（算法设计是解决问题的核心）设计：就是求解特定类型的一系列步骤选择：因为解决问题的方法有很多（>1），所以选择最适合的算法的表示：就是有的算法很复杂，我们可以借助工具加深理解，比如
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2023-11-29 13:04:01
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title: 算法分析与设计 date: 2019-01-01 10:17:01 tags: 算法 第一章 最大公约数算法： gcd(m, n) = gcd(n, m mod n) 结束条件是 m%n = 0 第二章 算法时间效率度量 —— 基本操作的执行次数...
原创
2021-11-19 11:12:11
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参考书籍：算法设计与分析——C++语言描述（第二版）算法设计策略-回溯法回溯法是比贪心法和动态规划法更一般的方法，回溯法是一种通过搜索状态空间树来求问题的可行解或最优解的方法。回溯法使用约束函数和限界函数来压缩需要实际生成的状态空间树的结点数，从而大大节省问题的求解时间。通常情况下，回溯法是为了找出满足约束条件的所有可行解。回溯法基本概念显示约束和解空间使用回溯法求解的问题通常需要给出某些必须满足
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2023-12-17 17:00:38
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内容提要本书内容包括算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。每个算法都做了深入的讲解，同时通过实例介绍了如何应用这些算法。书中算法都以Python语言进行描述。本书的特色在于讲解知……前言为什么要写这本书本书是讲解算法的教材。为帮助大家理解，书中使用了大量的代码和图表。学习
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2023-11-07 16:15:17
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一、程序阅读分析
1、（10分）一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。阅读程序1，回答问题。def greedy():
n=100
k=5
d=[20,80,39,40,50,43]
num=0
for I in range(k):
if d[i]>n:
print(‘no way’)
retu
