增量爬虫增量爬虫案例---->猫眼演员信息爬取网站需求代码实现 增量爬虫通过爬虫程序监测某网站数据更新的情况，以便可以爬取到该网站更新出的新数据。如 何进行增量式的爬取工作：在发送请求之前判断这个 URL 是否爬取过。在解析内容后判断这部分内容是否爬取过。写入存储介质时判断内容是否在介质中。不难发现，其实增量爬取的核心是去重，至于去重的操作在哪个步骤起作用，只能说各 有利弊。在我看来，前两
1、 健壮性。网络不稳定，网页格式有问题，这些情况都是会发生的。当发生了这些情况是，爬虫不能抛出异常，而后退出，应该做适当的异常处理。2、 使用多线程下载技术。否则，一个一个也没下载，使用单线程，在爬取页面上浪费的时间会非常之多。3、持久化问题。包括页面下载的持久化，还有链接的持久化问题。可以分批下载，使用文件存储，或者使用数据库存储，使用sqlite应该会是 一个比较好的选择。4、登陆需要Coo
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2023-06-20 10:41:55
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以爬取--笔趣阁--大道争锋为例，测试相关组合的性能。 多线程代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Mar 4 10:39:55 2020
@author: wenzhe.tian
多进程+多线程
多进程+协程
"""
book_name_list=['大道争锋']
####### 开始工作
import time
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2024-08-22 20:46:01
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# Redis Bgsave 太频繁的解决方案
## 概述
在使用 Redis 时，如果执行频繁的 `bgsave` 操作，可能会影响 Redis 的性能，导致系统无法正常工作。本文将介绍如何解决这个问题，包括整个问题解决的流程和每一步需要执行的操作。
## 流程图
下面是整个问题解决的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
原创
2023-12-21 05:19:47
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Garbage Collector of JAVA NOTESReference video https://www.bilibili.com/video/BV11Z4y1G7wg?p=11malloc free (C)new delete (C++)new （Java) 自动内存回收 编程简单 系统不容易出错垃圾：没有任何引用指向的一个对象或者多个对象（循环引用） 
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2024-10-09 12:32:30
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反爬第一课： 在打印html.text的时候总会提示 {'success': False, 'msg': '您操作太频繁,请稍后再访问', 'clientIp': '113.14.1.254'} 需要加header，请求头，用来模拟用户登陆。 至少需要这三个信息，否则都有可能出现问题。 header
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2018-06-07 16:19:00
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文章目录一、问题说明二、执行代码三、发现问题四、排查问题1.普通排查2.使用`arthas`在线排查工具 一、问题说明以下代码模拟了一个频繁FGC的场景：import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.co
# 如何设置Java请求太频繁
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴有机会教会一位刚入行的小白如何实现设置Java请求太频繁的功能。在本文中，我将向你展示一种简单的方法来处理这个问题，包括流程图、代码示例和详细的解释。希望这篇文章对你有所帮助！
## 流程概览
在开始之前，让我们先来了解整个处理过程的流程。下面是一个简单的表格，展示了实现Java请求太频繁的步骤及其对应的操作。
步
原创
2024-02-05 06:44:52
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# 实现 Android PendingIntent 扫描的频繁控制
在Android开发中，PendingIntent用于在未来的某个时间点执行一段代码。尤其是在处理通知、AlarmManager或BroadcastReceiver时，PendingIntent的使用尤为重要。然而，过于频繁的扫描可能会导致性能问题或电池消耗。这篇文章将指导你如何实现“Android PendingIntent
目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
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2023-06-21 22:09:51
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# 在Android中实现蓝牙扫描的PendingIntent
## 简介
在Android应用中，我们可能需要定期扫描蓝牙设备。但是如果扫描频率过高，可能会导致设备性能下降或增加电池消耗。因此，我们需要合理管理蓝牙扫描的频率，使用PendingIntent来安排定时扫描蓝牙设备的任务。本文将为你介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
在实现弹出设备的蓝牙扫描之前，我们需要遵循以下几个步骤
# Java查表太频繁怎么优化
随着系统的发展与业务的复杂性提高，Java中查表的频率往往成为了性能瓶颈之一。查表是一种有效的数据访问方法，通常用于从一个数据集中根据某些条件快速获取数据。然而，当查表的次数过于频繁时，就可能导致性能下降，特别是在高并发的环境中。本文将探讨几种可能的优化策略，以提高查表的效率。
## 一、优化策略概述
1. **缓存机制**：使用内存缓存来减少频繁的查表操作。
# Redis发布订阅：更新太频繁的解决方案
## 1. 概述
在使用Redis进行发布订阅（Pub/Sub）模式时，如果发布的消息过于频繁，可能会导致订阅方处理不过来，从而造成性能问题或数据丢失。本文将介绍如何解决这个问题，并提供相关代码示例。
## 2. 解决方案流程
下面是整个解决方案的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个发布者，负责发布
原创
2023-09-30 11:38:39
135阅读
# Android LiveData 数据更新管理
在 Android 开发中，LiveData 是一种可观察的数据持有者，能够通过界面观察数据变化。但当数据更新频繁时，可能会导致性能下降、用户界面闪烁等问题。为了有效管理 LiveData 的数据更新频率，我们需要实现一定的逻辑来减少无效更新。下面是针对这一问题的解决方案，帮助你更好地理解如何管理 LiveData 的更新频率。
## 实现流
1、普通更新和增量更新首先了解一下应用普通更新的逻辑：新版本发布后将APK文件上传到服务器。然后由安卓客户端下载新的APK文件并安装。但是如果APK过大，普通更新的弊端就出现了。 比如：一个游戏的APK，老版本有480M。新版本添加了一个模块APK增加到500M。按照普通更新的逻辑，用户需要下载500M的APK，很显然比较费流量！这个并不是只针对用户，对服务器也是如此，服务器也需要节省带宽。假如有
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2024-08-25 16:24:59
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几周之前，我在Droidcon NYC上有过一次关于Android性能优化的演讲。 我在这个演讲中花费了大量的时间，因为我想通过真实的例子展现性能问题，以及我是通过什么样的工具去发掘这些问题的。因为时间原因，在演讲中我不得不舍弃一半的内容。在这篇文章中，我会总结在演讲中我所讨论的所有内容，并且给出实例 点此链接进入演讲视频 现在，我们来逐一讨论我在演讲中提及的一些重点内容，希望我的阐述足够的清晰
# 如何实现Python爬虫频繁有验证码
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python爬虫频繁有验证码的过程。下面是整个流程的步骤图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[获取页面源码]
B --> C[识别验证码]
C --> D[输入验证码]
D --> E[提交表单]
E --> F[解析响应数据]
原创
2024-01-02 10:38:53
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# 如何处理 Python 操作过于频繁的问题
在数据处理和自动化开发中，我们经常会遇到“操作过于频繁”的问题。这通常是由对外部资源（如 API、数据库等）进行短时间内过多请求造成的。本文将为你详细讲解如何处理这一问题，并提供一个简单的实现方案。
## 流程概述
首先，我们需要了解解决“操作过于频繁”问题的主要流程。下表展示了这一过程的几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-09-26 07:38:51
165阅读
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题，如果该问题导致线上系统不可用，那么首先需要做的就是，导出jstack和内存信息，然后
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2023-11-13 14:33:19
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这里
原创
2021-09-10 11:34:15
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