Flink用于处理有状态的流式计算,需要对Source端的数据进行加工处理,然后写入到Sink端,下图展示了在Flink中数据所经历的过程,今天就根据这张图分别给大家分享下。01 EnvironmentFlink所有的程序都从这一步开始,只有创建了执行环境,才能开始下一步的编写。可以使用如下方式获取运行环境:(1)getExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上
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2023-11-24 23:24:12
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# Python Flink 实例:实时流处理的力量
随着数据流的迅猛增长,实时数据处理已经成为大多数企业的必需品。Apache Flink 是一个开源的流处理框架,以其高吞吐量、低延迟和强大功能而受到广泛欢迎。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Python 和 Flink 来构建简单的实时数据处理应用,并提供代码示例和状态图,帮助您更好地理解 Flink 的工作机制。
## 什么是 Apac
原创
2024-09-19 06:22:00
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最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通二 ==楼兰== 文章目录四、集群机制4.1 数据副本4.2 分布式表五、配置优化六、查询优化6.1 查看执行计划6.2 clickhouse内置的语法优化规则6.3 高性能查询优化1、选择合适的表引擎2、建表时不要使用Nullable3、合适的划分分区和索引4、数据变更优化5、使用Prewhere替代where6、指定列和分区7、避免构建虚拟
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2024-08-21 08:56:24
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作为流计算领域的佼佼者,Flink框架在这两年的发展势头不容小觑,尤其是在不少大公司的数据平台上,都争相开始引入Flink引擎。而作为一个流批一体的大数据计算引擎,Flink在语言支持上也更加开明,比如说支持Python API架构。今天,我们就主要来聊聊Flink Python相关的内容。 Flink在 1.9.0版本开启了新的ML接口和全新的Python API架构,并且已经支持
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2023-08-16 04:10:07
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# 使用 Python 开发 Apache Flink 实例
Apache Flink 是一个开源的流处理框架,凭借其高吞吐量、低延迟和状态一致性特性,广泛应用于实时数据处理场景。虽然 Flink 的大部分生态系统基于 Java,但 Python 作为流行的编程语言之一也支持 Flink。本文将通过一个简单的 Python Flink 开发实例,帮助大家理解 Flink 的基本使用。
## F
原创
2024-10-05 06:21:52
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# 学习如何使用 Python 操作 Flink
Apache Flink 是一个用于流处理和批处理的开源框架,其强大的功能使得处理大数据变得更加简单方便。而 Python 作为一种易于学习和使用的语言,与 Flink 的结合为数据处理提供了更大的灵活性。下面我们将通过一个简单的流程指导你如何使用 Python 操作 Flink。
## 操作流程概述
以下是实现 Python 操作 Flin
Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink。在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和使用这些函数。但是,听完所有这些后,您可能仍然想知道PyFlink的架构到底是什么?作为PyFlink的快速指南,本文将回答这些问题。为什么需要PyFlink?Python上的Flink和Flink上的
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2024-02-22 08:09:50
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教程API 教程Python APIPython API 教程本文档是 Apache Flink 的旧版本。建议访问 最新的稳定版本。在该教程中,我们会从零开始,介绍如何创建一个Flink Python项目及运行Python Table API程序。关于Python执行环境的要求,请参考Python Table API环境安装。创建一个Python Table API项目首先,使用您最熟悉的IDE
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2023-07-26 11:13:31
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该文章例子pyflink环境是apache-flink==1.13.6Python 自定义函数是 PyFlink Table API 中最重要的功能之一,其允许用户在 PyFlink Table API 中使用 Python 语言开发的自定义函数,极大地拓宽了 Python Table API 的使用范围。简单来说 就是有的业务逻辑和需求是sql语句满足不了或太麻烦的,需要用过函数来实现。Pyth
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2023-09-22 12:35:20
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前言Flink版本:1.12.1将实时的数据类比于一个车流(带有一个值),如果你想获得所有车值的总和,那该怎么办呢?求和:不断的将数据相加,像聚合函数一样:Flink的常见算子和实例代码。 但是问题来了:实时数据流是不断的产生数据的,那么作为无界数据流,你永远不可能获得流的完整结果。也许你可以创建一个同样的求和数据流(无界)像这样:关于事件时间和水印与窗口的联合使用及其demo代码:Flink事
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2024-03-01 13:39:10
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flink初始flink是什么为什么使用flinkflink的基础概念flink剖析实例flink是什么flink是一个用于有界和无界数据流进行有状态的计算框架。
flink提供了不同级别的抽象来开发流和批处理应用程序。最底层是Stateful Stream processing,只提供有状态流它 通过Process Function嵌入到DataStream API中。它允许用户自由处理来自一个
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2024-04-18 12:11:29
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文章目录(一)Tuple(1)说明(2)Tuple的使用元组使用姿势1元组使用姿势2Flink计算程序中Tuple使用姿势(二)算子程序Lambda表达式的使用(1)之前算子使用姿势(2)函数式接口(3)使用函数式接口改造算子(4)Lambda表达式优化算子的坑(重要.重要.重要)(5)说明 (一)Tuple(1)说明Tupe: 元组;在前文中,我们使用Tuple2、Tuple3 来作为OUT(输
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2023-10-10 06:36:02
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1. map特性:接收一个数据,经过处理之后,就返回一个数据1.1. 源码分析我们来看看map的源码 map需要接收一个MapFunction<T,R>的对象,其中泛型T表示传入的数据类型,R表示经过处理之后输出的数据类型我们继续往下点,看看MapFunction<T,R>的源码 这是一个接口,那么在代码中,我们就需要实现这个接口1.2. 案例那么我们现在要实现一个功能,就
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2024-08-09 21:57:14
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》生成6条数据,从0开始递增的6个数字。模拟异步查询之后,加上时间戳输出public class AsyncIODemo { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.ge
原创
2021-06-10 20:04:07
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生成6条数据,从0开始递增的6个数字。模拟异步查询之后,加上时间戳输出 public class AsyncIODemo { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment en
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2020-10-07 20:03:00
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# Java Flink 实例:流处理入门
Apache Flink 是一个开源的流处理框架,用于实时数据流的处理和分析。本文将通过一个简单的 Java Flink 实例,介绍 Flink 的基本概念和使用方法。
## Flink 简介
Flink 是一个用于大规模数据流处理和事件驱动应用的框架。它提供了数据并行性和流水线并行性,以实现高性能和可伸缩性。Flink 支持多种编程模型,包括批处
原创
2024-07-28 06:24:09
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什么是FlinkXFlinkX是在是袋鼠云内部广泛使用的基于flink的分布式离线数据同步框架,实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移。不同的数据源头被抽象成不同的Reader插件,不同的数据目标被抽象成不同的Writer插件。理论上,FlinkX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。作为一套生态系统,每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通在底层实现上,FlinkX依赖F
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2024-03-18 15:01:00
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》生成6条数据,从0开始递增的6个数字。模拟异步查询之后,加上时间戳输出public class AsyncIODemo { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.ge
原创
2021-06-10 20:04:06
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分流案例模板代码public class FlinkApp {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//得到执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironme
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2024-04-25 14:56:57
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本文介绍了Python操作mysql,执行SQL语句,获取结果集,遍历结果集,取得某个字段,获取表字段名,将图片插入数据库,执行事务等各种代码实例和详细介绍。 实例1、获取MYSQL的版本 #!/usr/bin/env python
import MySQLdb as mdb
try:
原创
2015-04-17 17:26:22
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