Data Sources源是程序读取输入数据的位置。可以使用 StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction) 将源添加到程序。Flink 有许多预先实现的源函数，也可以通过实现 SourceFunction 方法自定义非并行源 ，或通过实现 ParallelSourceFunction 或扩展 RichParallelSourceFunct
转载
2024-03-18 23:41:03
32阅读
Flink-1.10.0中的readTextFile解读最近在学习Flink，研究了一些东西，在准备自定义一个简单的监听文件的source作为练手的时候，遇到了一个问题。就是应该如何在自己的source中决定哪个分区读取哪个文件？学习过spark的我们知道，source会被切分，然后每个分区读取自己分区的输入切片数据即可。那么Flink如何进行输入分片的切分的呢？我们如果自定义的source需要是
转载
2023-07-11 17:16:48
272阅读
1、环境2、Maven依赖<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-scala_2.11</artifactId>
<version>1.7.2</version>
</depen
转载
2024-04-14 13:29:03
199阅读
文章目录1. Flink 直接连接的数据源1.1 从 集合 中读取数据(用于有界流数据的测试场景)1.2. 从 文件 读取数据（用于有界流数据的实际场景）1.3 从 Socket 读取数据(用于无界流数据的测试场景)2. Flink使用连接器连接的数据源4.1 从 Kafka 读取数据(用于无界流数据的实际场景)4.2 自定义连接器3. Flink流支持的数据类型 Flink 直接连接的数据源：
转载
2024-07-03 21:38:29
61阅读
读写文件1 读取文件-readFile2 写入到文件-StreamingFileSink 2.1 在了解-StreamingFileSink之前你需要了解的知识点 2.1.1 结论 2.2 行编码 2.2.1 行编码自定义-BucketAssigner 2.3 批量编码 2.3.1 批量编码自定义-BucketAssigner 1 读取文件-readFileQ：什么是文件
转载
2023-07-18 13:11:17
1277阅读
参考： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/datastream_api.htmlData SourcesSources 是程序读取其输入的位置，可以使用fsEnv.addSource（sourceFunction）将Source附加到程序中。Flink内置了许多预先实现的SourceFunction,可以
转载
2024-03-25 18:02:15
50阅读
Flink是分布式并行计算框架，所以Flink程序内在是分布和并行的，其并行的特性可在下述代码片段体现：val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val text = env.readTextFile(inputPath)
val data = text.flatMap(_.split(" "))
var
转载
2024-03-25 21:11:12
150阅读
Python快速入门（十一）文件：读取、打开、写入、复制、eval函数1.read读取文件2.打开文件的方式3.分行读取文件内容4.写入文件5.复制文件6.eval 函数 前言：主要介绍Python文件的读取、打开、写入、复制以及eval函数的使用。 1.read读取文件open 函数的第一个参数是要打开的文件名（文件名区分大小写），如果文件存在，返回文件操作对象，如果文件 不存在，会抛出异常
转载
2023-08-10 08:15:32
566阅读
# Java中的文件读取
在Java编程中，我们经常需要读取文件的内容。无论是读取配置文件、读取文本文件、读取CSV文件还是读取二进制文件，Java都提供了一系列的API来帮助我们进行文件读取操作。本文将介绍Java中常用的文件读取方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用java.io包中的File类
Java中可以使用`java.io`包中的`File`类来读取文件。`File`类是
原创
2023-08-08 06:27:40
57阅读
前言Flink版本：1.12.1将实时的数据类比于一个车流（带有一个值），如果你想获得所有车值的总和，那该怎么办呢？求和：不断的将数据相加，像聚合函数一样：Flink的常见算子和实例代码。 但是问题来了：实时数据流是不断的产生数据的，那么作为无界数据流，你永远不可能获得流的完整结果。也许你可以创建一个同样的求和数据流（无界）像这样：关于事件时间和水印与窗口的联合使用及其demo代码：Flink事
转载
2024-03-01 13:39:10
106阅读
#!/bin/bash# Declare arraydeclare -a ARRAY# Link filedescriptor 10 with stdinexec 10<&0# stdin replaced with a file supplied as a first argumentexec < $1let count=0while read LINE; do ARRAY[$count]=$LINE ((count++))doneecho Number of elements: ${#ARRAY[@]}# echo array's contentecho ${A
转载
2011-06-04 21:32:00
96阅读
2评论
flink初始flink是什么为什么使用flinkflink的基础概念flink剖析实例flink是什么flink是一个用于有界和无界数据流进行有状态的计算框架。
flink提供了不同级别的抽象来开发流和批处理应用程序。最底层是Stateful Stream processing,只提供有状态流它 通过Process Function嵌入到DataStream API中。它允许用户自由处理来自一个
转载
2024-04-18 12:11:29
49阅读
定义和用法 readfile() 函数读取一个文件，并写入到输出缓冲。 如果成功，该函数返回从文件中读入的字节数。如果失败，该函数返回 FALSE 并附带错误信息。您可以通过在函数名前面添加一个 '@' 来隐藏错误输出。 语法 readfile(filename,include_path,conte
转载
2020-06-01 23:09:00
330阅读
2评论
1. map特性：接收一个数据，经过处理之后，就返回一个数据1.1. 源码分析我们来看看map的源码 map需要接收一个MapFunction<T,R>的对象，其中泛型T表示传入的数据类型，R表示经过处理之后输出的数据类型我们继续往下点，看看MapFunction<T,R>的源码 这是一个接口，那么在代码中，我们就需要实现这个接口1.2. 案例那么我们现在要实现一个功能，就
转载
2024-08-09 21:57:14
58阅读
1、问题背景 利用readFile方法读取HTML文件，并输出文件内容2、实现源码E:\>cd E:\Program Files\nodejsE:\Program Files\nodejs>node ap...
转载
2016-06-30 23:47:00
128阅读
2评论
# JavaScript读取文件编码的探讨
在Web开发中，文件处理是一个经常遇到的需求，尤其是在需要上传文件、读取文本文件或处理CSV数据时。JavaScript提供了一些 API，使得我们可以轻松地读取文件。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 JavaScript 读取文件编码，同时使用示例代码来帮助理解。最后，我们还将展示一些图表，以便更直观地理解。
## 1. 文件读取的基本概念
在J
声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》生成6条数据，从0开始递增的6个数字。模拟异步查询之后，加上时间戳输出public class AsyncIODemo { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.ge
原创
2021-06-10 20:04:07
449阅读
生成6条数据，从0开始递增的6个数字。模拟异步查询之后，加上时间戳输出 public class AsyncIODemo { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment en
转载
2020-10-07 20:03:00
97阅读
2评论
# Python Flink 实例：实时流处理的力量
随着数据流的迅猛增长，实时数据处理已经成为大多数企业的必需品。Apache Flink 是一个开源的流处理框架，以其高吞吐量、低延迟和强大功能而受到广泛欢迎。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 和 Flink 来构建简单的实时数据处理应用，并提供代码示例和状态图，帮助您更好地理解 Flink 的工作机制。
## 什么是 Apac
原创
2024-09-19 06:22:00
23阅读
# Java Flink 实例：流处理入门
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，用于实时数据流的处理和分析。本文将通过一个简单的 Java Flink 实例，介绍 Flink 的基本概念和使用方法。
## Flink 简介
Flink 是一个用于大规模数据流处理和事件驱动应用的框架。它提供了数据并行性和流水线并行性，以实现高性能和可伸缩性。Flink 支持多种编程模型，包括批处
原创
2024-07-28 06:24:09
23阅读
