环境说明centos7flume1.9.0（flume-ng-sql-source插件版本1.5.3）jdk1.8kafka 2.1.1zookeeper（这个我用的kafka内置的zk）mysql5.7xshell 准备工作1.安装Flume这个参考博主的另一篇安装flume的文章flume简介Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志
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2023-09-03 19:42:11
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作者：小维斗 1、 Talend Open Studio 是一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团(AIG)、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。 2、DYSO
# Java实时数据采集实现流程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现实时数据采集。实时数据采集是一种获取实时数据并进行处理的技术，常用于监控、分析以及业务实时统计等场景。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关依赖 |
| 2 | 创建数据源 |
| 3 | 编写数据采集任务 |
| 4 | 处理采集的实时数据
原创
2023-08-30 13:59:39
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# 实时数据采集技术实现教程
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“java 实时数据采集技术”的整体流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 Java 项目 |
| 2 | 导入相关依赖库 |
| 3 | 编写数据采集代码 |
| 4 | 运行代码并实时采集数据 |
## 二、详细步骤
### 1. 创建一个 Ja
第1章 电商实时数仓介绍 1.1 普通实时计算与实时数仓比较 普通的实时计算优先考虑时效性，所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做时效性更好，但是弊端是由于计算过程中的中间结果没有沉淀下来，所以当面对大量实时需求的时候，计算的复用性较差，开发成本随着需求增加直线上升。 实时数仓基于一定的数 ...
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2021-07-28 13:57:00
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# Flume 实时数据采集 MySQL 的实现与应用
在现代数据处理的背景下，实时数据采集成为许多企业所必须的能力。Apache Flume 作为一个分布式、可靠和可用的服务，用于高效收集、聚合和传输大量日志数据。本文将介绍如何使用 Flume 实现对 MySQL 数据库的实时数据采集，并提供具体的代码示例。
## 1. Flume 的基本概念
Flume 是一个分布式的日志收集系统，它可
第1章 电商实时数仓介绍 1.1 普通实时计算与实时数仓比较 普通的实时计算优先考虑时效性，所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做时效性更好，但是弊端是由于计算过程中的中间结果没有沉淀下来，所以当面对大量实时需求的时候，计算的复用性较差，开发成本随着需求增加直线上升。 实时数仓基于一定的数 ...
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2021-07-28 13:57:00
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实时抓取MySQL的更新数据到Hadoopbigdatadecode.club
关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来越密集，时效要求也越来越高。本篇就来调研下实时抓取MySQL更新数据到HDFS。
本篇仅作为调研报告。
初步调研了canal(Ali)+kafka connect+kafka、maxwell(Zendesk)+kafka和mysql_stream
背景：自己以前一直听说，爬虫，大数据，但是自己一直不了解，之后后来参与到一个大数据采集系统，此系统主要是采集一些外网的数据，然后这些外网的数据信息，给集团内部来用。接下来我们聊一聊我们的系统架构图1.python爬虫python 爬取数据到hbase系统2.大数据系统方案大数据端主要是完成了数据的聚合，和数据的etl 和数据的离线计算3.java系统架构方案java端主要是实现了平台对外的api接
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2023-07-12 21:36:53
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文章目录数据集成工具数据采集工具分类离线采集（批量采集）实时采集（增量采集）FlumeSqoopDataXCanal 数据集成工具数据采集工具分类离线采集（批量采集）SqoopDataXFlink实时采集（增量采集）FlumeCanalFlume flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。分布式：flume分布式集群部署，扩展性好。可靠性好: 当节点出现故障时，日
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2023-09-04 13:04:20
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# 一、电商实时数仓介绍
## 1.1、普通实时计算与实时数仓比较
  **普通的实时计算**优先考虑时效性，所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做**时效性**更好，但是弊端是由于计算过程中的**中间结果没有沉淀**下来，所以当面对大量实时需求的时候，计算的**复用性**较差，开发成本随着需求增加直线上升。
对接kafka，获得数据 (2)发现某个用户某天对某个广告的点击量已经大于等于100,写入黑名单，进行过滤 (3)计算广告点击流量实时统计结果 (4)实时统计每天每个省份top3热门广告 (5)实时统计每天每个广告在最近1小时的滑动窗口内的点击趋势（每分钟的点击量）主流程代码public static void main(String[] args) {
来公司已经俩月了，每天加班平均工时11个小时的我又想起了老东家温馨舒适安逸的生活。已经有好久没时间读博客写博客了，我觉得我退步了，嗯嗯，我很不开心 今天记录下抓数据的一些东西吧。 数据抓取现在是很普遍的事情，有用Python的，当然我还是很弱，我只能用java搞，以下就是正经话了。 以下需要注意的：1.首先有个目标，抓取的目标页面2.目标页面的数据结构3.目标网站是否
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2023-06-20 22:05:17
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随着BIG DATA大数据概念逐渐升温，如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前。如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集、如何快速把不规则页面结构化并存储、如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集。这篇文章结合我们自身项目经验谈一下。我们来看一下作为人是怎么获取网页数据的呢？1、打开浏览器，输入网址url访问页面内容。
2、复制页面内容的标题、作者、内容。
3、存储到文本文件或者ex
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2023-07-14 00:47:53
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说明：本文不仅提供两种方案，还详细的记录了一些相关信息。
方案一 本方案的核心是flume采集数据后，按照hive表的结构，将采集数据输送到对应的地址中，达到数据实时存储的目的，这种实时实际上是一种准实时。 假设hadoop集群已经正常启
# 实时数据采集和推送方案
## 简介
在现代应用程序中，实时数据采集和推送是非常常见的需求。例如，一个在线聊天应用程序需要实时地接收和推送用户的消息；一个实时监控系统需要实时地采集和推送传感器数据。本文将介绍一种基于Java的实时数据采集和推送方案，用于解决一个具体的问题：在线聊天应用程序的实时消息推送。
## 问题描述
我们希望构建一个在线聊天应用程序，用户可以实时地发送和接收消息。当
目前已经使用 filebeat+logstash 将线上的实时请求日志推送到了 Redis ( list 数据结构做队列) 中。但现在的处理瓶颈卡在了从 Redis 里面取数据做聚合然后入库这步了。因为数据聚合处理使用的是 Redis 的 hash 数据结构做计数器，需要和 Redis 有几次交互，单个脚本的处理速度为 0.03M/s (已经优化过了)，开 200+ 个进程数据聚合这块应该是抗的住
