引言AOP(面向切片编程)python装饰器实现装饰器实例时间控制带参数的装饰器异常处理日志处理连接重试url去重权限认证aop开关代理总结 引言装饰器(Decorators)在python里面是一个重要部分，但具体重要在哪，可能各种视频里也只是出现在python函数进阶里会提及，然而从进入网络甚至到框架很多时候就并不需要在对这个概念有所深入，我认为其原因可能是python比较主流的框架，如Dj
引言对于空间数据，我们感兴趣的往往是其中的某一部分，对于不需要的部分需要做一些掩膜(Mask)。 比如降水、气温这种数据往往是粗分辨率全球的，如CRU，而且他的存储方式是nc。 但是往往我们只需要某个区域的数据： 把大量的全球nc转为需要的tif时，会造成空间浪费和转换缓慢，这时候就需要先进行裁剪，而且要裁剪ncPython剪裁nc文件首先介绍 批量裁剪nc文件本文使用新一代xarray方法，相比
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2023-09-29 20:49:34
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背景 在数据集训练之前，为了减小数据计算的工作量，提高训练的速度，通常会针对感兴趣的特征部分进行原图片的裁减，这样每张图片既保留了待提取的特征集，又缩小了整体的尺寸，可有效缩短模型训练耗费的时间。理解三维图像DICOM坐标系是相对于病人的方向来确定的，如下图所示：三视图三个截面，分别称为轴状位（Transverse/Axisplane）、冠状位（Coronal/Frontal plane）和矢状
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2024-09-26 09:15:53
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1．最简单的CAD简单易懂，让对计算机了解不深的用户也能轻松使用，解决那些学不会CAD的用户的绘图问题，这就是超级绘图王的开发目标。超级绘图王完全从底层自主开发（而不是基于AutoCAD二次开发而成），这样做难度非常大，但可保证软件功能、界面、操作流程等完全根据用户需求和行业习惯自主确定，从根本上保证了软件的易用性。在参加培训的情况下，二天就能掌握软件的基本功能；在自学的情况下，一周就能掌握软件的
Tiff图像裁剪卫星影像一般一景影像规模较大，直接放到网络里面去训练不现实，所以又得将原图和对应的mask图，进行裁剪，做成合适大小的patch图，再放入网络训练会比较好，也能有效减少一次性训练的计算量。但由于tif图多波段和单波段，他的数据shape不一样，多波段的data.shape有三个参数，但是单波段的只有两个参数(不含band了，print出来就是两个参数了)，因此还不能一劳永逸。下面是
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2023-09-21 14:43:45
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# Java经纬度裁剪TIF文件
## 引言
在地理信息系统（GIS）中，经纬度是用于确定地球上特定位置的坐标系统。经度表示地球上一个点相对于本初子午线的角度，纬度表示地球上一个点相对于赤道的角度。
TIFF（Tagged Image File Format）是一种常见的图像文件格式，被广泛用于存储地理空间数据，如卫星影像和地图等。裁剪TIFF文件是在给定的经纬度范围内提取感兴趣的地理数据。
原创
2023-11-12 06:54:14
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功能： 输入是D:/MINE/test文件夹下的所有图像，输出保存在D:/MINE/test/out。路径名称必须全是英文！ 假设test文件夹下有图像1.png，运行代码后out文件夹下有1_orig.png、1_gt.png、1_raw.png、1_now.png四张图片，分别对应1.png的左上角、左下角、右上角、右下角，也就是将一张图像切分成了2×2四块子图像。代码：import nump
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2023-07-08 16:13:17
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Python遥感开发之批量掩膜和裁剪1.使用arcpy进行批量掩膜1.1 批量掩膜代码1.2 单个掩膜代码2.使用GDAL进行批量掩膜3.使用rasterio进行批量裁剪 前言：主要介绍了使用arcpy、gdal、rasterio对遥感影像进行批量掩膜和裁剪。1.使用arcpy进行批量掩膜注意：arcpy是基于python2.7版本的，也就是arcgis里面自带的，使用的时候添加arcgis的p
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2023-10-21 00:21:01
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基于python实现.tif格式遥感影像的批量裁剪
原创
2022-09-03 17:48:55
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# Python将3个裁剪出来的tif文件merge
## 流程概述
在Python中，我们可以使用GDAL库来处理地理空间数据。要将3个裁剪出来的tif文件合并成一个，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开第一个tif文件
2. 获取第一个tif文件的空间参考信息
3. 创建一个新的tif文件，作为输出文件
4. 将第一个tif文件的数据写入输出文件
5. 打开第二个tif文件
6.
原创
2023-09-04 15:33:16
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/*
Java的图像处理能力不断地在增长，但是将一个如PNG或者JPEG格式的文件写入磁盘或从磁盘读取这样的操作仍然比较烦琐。而现时相对简单的一种方法是是使用Java Advanced Imaging(JAI)API。以下是使用JAI进行TIF(TIFF)图片裁剪的一种方法，希望对大家有所帮助：
*/
import java.awt.p_w_picpa
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精选
2010-11-04 18:57:53
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# Python与TIF图像处理的基础知识
TIF（Tagged Image File Format）是一种广泛使用的图像文件格式，尤其在专业摄影和出版等领域。它支持无损压缩，能够保存高质量的图像数据，因此被广泛应用于图像存档和专业印刷中。使用Python处理TIF图像，不仅可以简化工作流程，还能够自动化任务，提高效率。本文将介绍如何使用Python库来读取、处理和保存TIF图像。
## 安装
Usage example (libtiff wrapper)from libtiff import TIFF
# to open a tiff file for reading:
tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r')
# to read an image in the currect TIFF directory and return it as n
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2023-09-21 11:44:07
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# Python中的TIF文件处理
TIF（Tagged Image File Format）是一种常见的图像文件格式，它支持多种颜色模式和数据压缩方式，常用于存储高质量的图像数据。在Python中，我们可以使用各种库来处理TIF文件，例如PIL（Python Imaging Library），OpenCV等。本文将介绍如何使用Python处理TIF文件，并提供一些示例代码供参考。
## 安装
原创
2023-11-16 07:46:59
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1. TIFF概述TIFF是Tagged Image File Format的缩写。在现在的标准中，只有TIFF存在， 其他的提法已经舍弃不用了。做为一种标记语言，TIFF与其他文件格式最大的不同在于除了图像数据，它还可以记录很多图像的其他信息。它记录图像数据的方式也比较灵活， 理论上来说， 任何其他的图像格式都能为TIFF所用， 嵌入到TIFF里面。比如JPEG， Lossless JPEG，
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2024-08-15 08:29:10
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Python操作pdf文件1 pdfpiumber库pdfpiumber是一个免费、开源的Python库，用于提取PDF文件中的文本和表格数据。它包括一个PDF解析器，可以找到和提取PDF文档中的文本和表格数据。1.1 安装pdfplumber库在命令行中输入执行pip install pdfplumber1.2 简单使用import pdfplumber
# pdf文件
pdf_path =
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2023-08-08 11:30:05
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有一种情况是一个矢量数据有多个元素，比如A省有11个市，那么我用A省的矢量去裁剪栅格的时候，想直接输出11个市域独立的栅格结果，也就是输出11个栅格数据，这个在ArcGIS Pro和Arcmap目前还不能直接做到，用QGIS则可以做到
原创
2022-10-08 15:16:38
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# Python显示tif文件
在科学和工程领域，经常会遇到处理遥感图像的需求。而.tif格式是遥感图像常用的一种格式。在Python中，我们可以利用一些库来读取和显示.tif文件，这样就可以进一步分析和处理这些遥感图像了。
## 安装必要的库
在Python中，有几个库可以帮助我们读取和显示.tif文件，最常用的是**gdal**和**matplotlib**。我们可以使用pip来安装这些
原创
2024-03-12 05:45:25
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# Python TIF拆分
## 介绍
在科学、地理和遥感领域，TIF（Tagged Image File Format）是一种常见的图片格式。而在处理TIF图片时，有时候我们需要将大图拆分成多个小图进行处理或者展示。本文将介绍如何使用Python拆分TIF图片，并提供相应的代码示例。
## 1. 安装依赖库
在进行TIF拆分之前，我们需要安装以下依赖库：
- `numpy`：用于处理
原创
2024-01-05 10:28:08
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# Python Tif拼接实现教程
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现Tif拼接。首先，我将通过一个表格展示整个实现过程的步骤，然后详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需的Python库 |
| 步骤二 | 读取Tif文件 |
| 步骤三 | 将Tif文件拼接成
原创
2023-08-14 05:39:18
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