下面是整理的一些二叉树的常见问题,包括求最大最小深度、前中后序以及层序遍历的递归和非递归解法、由前中序序列构建树等。1. 求最大深度1.1 递归解法:非常清晰,递归逻辑即分别求左右子树高度,取大值加一即可def maxDepth(self, root):
        if root is None:
            return 0
        lefth = self.maxDe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-08 21:32:52
                            
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            #include<iostream>#include<queue>#include<vector>#include<stack>using namespace std;struct TreeNode {	int val;	struct TreeNode *left;	struct TreeNode *right;	TreeNod...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-26 20:58:28
                            
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            目录1. 建立二叉树,同时使用中序(inorder)打印:2. 使用前序(preorder)遍历打印二叉树:3.  使用后序(postorder)遍历打印二叉树:4.  计算二叉树的最大深度:5. 计算二叉树的最小深度: 6. 将已排序数组转成二叉搜索树(binary search tree,BST),并用中序打印:7. 将未排序数组转成二叉搜索树(BST),并用中序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            二叉树的遍历1 前序遍历二叉树的前序遍历顺序为:根->左->右递归代码如下:/**
 * 二叉树前序遍历递归
 * @param root
*/
public void preorderTraverse(TreeNode root) {
    if (root == null)
      return;
    System.out.println(root.val);
    /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            时间复杂度:空间复杂度:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 二叉树后序遍历(Java)—— 不使用递归的方法
## 1. 介绍
二叉树后序遍历是指按左子树、右子树、根节点的顺序遍历树的所有节点。在许多算法中,后序遍历非常重要,特别是在处理树结构时。我们有很多方法可以实现后序遍历,其中递归是最常见的方法,但在某些情况下,使用迭代方法(即不使用递归)更为有效。
## 2. 方法流程
下面是实现二叉树后序遍历的流程步骤:
| 步骤 | 操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 二叉树结构可视化思路 为了避免重合,二叉树左右子树的距离是关键 让每一个节点占用一个列空间,这样就不会重合了 所以 左节点与父节点在X轴上的距离为 左节点 的 右子树宽度+1 乘以一个水平距离常数 右节点与父节点在X轴上的距离为 右节点 的 左子树宽度+1 乘以一个水平距离常数   每当画好一个节点点,确定其左右孩子在X轴上的距离,再画这个节点连接孩子的边from matplotlib im            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、二叉树中序遍历的非递归算法  - LNR  既然是非递归算法,我们自然要借助栈。那么关键就是确定什么时候进行入栈,访问、出栈这几个动作。  整个中序递归遍历的思路理解起来并不难,他和我们手动用 LNR 写出中序遍历的思路很相近:     入栈:结点非空时,结点进栈,往左走;每出栈一个结点,便访问并往右走;       当每次向左走到空叶结点时,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、二叉树的建立  首先,定义数组存储树的data,然后使用list集合将所有的二叉树结点都包含进去,最后给每个父亲结点赋予左右孩子。需要注意的是:最后一个父亲结点需要单独处理1 public static TreeNode root;
 2     //建立二叉树内部类
 3     class TreeNode{
 4         public Object data;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            二叉树的遍历详解:前、中、后、层次遍历(Python实现)二叉树是一种常见的数据结构,而它的常见遍历方法有前序遍历、中序遍历、后续遍历、层次遍历——掌握这几种遍历方法是很有必要的。
假设我们二叉树节点的定义如下——# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                68阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            由二叉树的定义可知,一棵二叉树由根结点、左子树和右子树三部分组成。因此,只要遍历了这三个部分,就可以实现遍历整个二叉树。若以D、L、R分别表示遍历根结点、左子树、右子树,则二叉树的递归遍历可以有一下四种方式:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            时间复杂度:空间复杂度:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                79阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             ostorder-traversal/)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            class BiTNode: def __init__(self, data, left, right): self.data = data self.left = left self.right = right t = BiTNode(10, BiTNode(2,None,None), BiTNo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            class Node:  
    def __init__(self,value=None,left=None,right=None):  
def preTraverse(root):  
    '''
    前...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python二叉树递归添加的实现流程
在实现二叉树的递归添加过程中,我们需要考虑以下几个步骤:
1. 创建二叉树的节点类(Node):
   - 创建一个 Node 类,包含一个数据属性和左右子树节点的引用属性。
2. 定义递归添加的函数(insert):
   - 创建一个 insert 函数,用于递归地向二叉树中添加节点。
   - 该函数接收一个参数 node,表示当前节点。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            python 递归遍历二叉树
		
		
		
							
							
							我确定很多人不能真正的理解二叉树……
class Node:  
    def __init__(self,value=0,left=0,right=0):  
        self.value=value  
        self.left=left    #...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            test public class Solution { public static boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) { boolean result = false; //当Tree1和Tree2都不为零的时候,才进行比较。否则 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            #include<stdio.h>#include<stdio.h>int Common(int m,int n);int main(){int m,n;while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF)printf("%d\n",Common(m,n));return 0;}int Common(int m,int n...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-10 16:42:00
                            
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            这是一个比较全面的二叉树的实现,包括建立,遍历,大小,深度,删除等操作的实现。利用递归,可以很简单很快捷的实现对二叉树的操作BinaryTree.hpp#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;
#include<queue>
template<class T>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-11-16 11:27:37
                            
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