博弈与博弈树博弈博弈双方根据事先制定的规则，轮流交替在对应的棋局上做出自己的选择，然后根据规则判定那一方获胜。博弈树（一种特殊的与或树）目标：将当前棋局作为根节点，选出最有利于自己获胜的一步棋结构
节点：每一个节点代表一种棋局，总共有两种情况，一种是敌方走过，轮到我走；另外一种是我方走过，敌方进行选择。交替出现的与或节点：双方轮流走步，轮流扩展自己的节点终叶节点：我方获胜，节点可解敌方获胜，
递归与递归式、主定理
该树结构显示了从1(根节点)到n(n个叶节点)的整个倍增过程。节点下的标签表示从n减半到1的过程。 当我们处理递归的时候，这些级数代表了问题实例的数量以及对一系列递归调用来说处理的相关工作量。 当我们需要找出全部的工作量时，我们需要用到树的高度以及每一层所处理的工作量。每一层总共的标志总数保持在n。Recur
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2023-06-05 22:09:15
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Python博弈树简介
博弈树是游戏理论中的一种重要工具，它通过树状结构表示不同决策可能产生的结果和相应的收益，通过简单的规则就能计算出最优策略。在应用Python实现博弈树的过程中，我们需要关注环境配置、依赖管理、安装过程及故障排查等多个方面。本文将详细讲解如何在Python环境中搭建一个博弈树解决方案。
## 环境预检
为了顺利构建Python博弈树解决方案，首先需要确认系统的环境要
createPlot(mytree)方法实现。
其中myTree是一个字典，调用retrieveTree(0)可以获得一个字典的样式。
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B000000060143:~ zhanghao44$ ls
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2024-05-09 14:09:35
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1.首先我们把该博弈树的每一个节点标上w(对应于赢)、d(对应于和局)或者l(对应于输)。如果当前的棋局对应于标有w的节点，那么就存在一种策略可以担保棋手会赢；如果结点标的是d，那么除非对手失误，否则棋手最好的前景就是争取和局；如果节标的是l，那么棋手只好认输了，除非对手下错了棋。对一个节点标以w、d和l的过程，可以如下进行。我们的讨论从叶节点开始，每一个叶结点对应于一场棋赛的结束的终局。根据博弈
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2023-11-15 22:17:10
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对博弈树的理解 简单而言就是对每一步可能的结果进行分析 之后对当前步骤的下一步的所有可能结果进行分析而创建的树专业表示极大极小博弈树：极大极小博弈树是因描绘这种结构的一种简单算法而得名。我们来对ttt游戏的结果分配一下分值。如果叉（X）获胜，则分值为1。如果圈（O）获胜，则分值为-1。现在，叉将试图获得最大化的分值，而圈将试图最小化分值。于是，第一位研究此问题的研究者决定把游戏者叉命名为max，并
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2023-08-03 10:21:28
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这里写目录标题perfect-information game从博弈树得到收益表subgamebackward induction 反向推导一个值得思考的例子：另一个例子umperfect information extensive混合策略和行为策略（mexed and behavioral strategies)不完美信息博弈的求解 博弈树用于动态博弈（不是同时决定）。 博弈按照博弈的顺序和
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2023-09-28 14:41:33
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文科生快速入门python(十二) | 经典的函数递归案例今天，数据猿重点整理了python的递归函数相关内容，递归函数是特殊的函数结构，在理解起来也相对较难，但是在个别问题上如果使用递归，将极大地简化代码，符合The Zen of Python的要求。在python命令行中，输入import this ，即可打印python之禅本文目录如下： 函数与递归的关系递归的实质：整个递归本身就是一个函数
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2024-04-16 19:37:23
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头歌：博弈中的搜索（Python实现）第2关：极小极大算法（无剪枝）原理就不说了，头歌上面都有 注意事项 1.建树，建树的时候要注意Python中深拷贝和浅拷贝的区别，在很多赋值的地方都应该用深拷贝。还有就是递归建树。 2.核心minmax函数，这个也是递归，不得不说递归真的是一个好东西，人理解迭代 神理解递归。从博弈树的根节点开始向下递归，从叶子节点往回开始求最大值。 3.写这篇博客的目的，主要
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2023-11-11 17:51:53
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即使满腹经纶，但没有好的口才来授课，也会让学生听得昏昏欲睡、不知所云呢！即使满腔热血，没有好的口才来凝聚共识，也会让这份理想温暖黯淡无光。但是，好的说话之道，也要有一颗赤诚的心、诚恳的情来润饰，否则，很难做到说好话、做好事、做好人的成果！——《爱读书的孩子，不会变坏 (宋怡慧 著)》0 引言 在智能过程中，搜索是必不可少的，是人工智能中的一个基本问题—— Nilsson。这是因为人工智能研究的主
1. 算法原理1.1 博弈树博弈树针对的是二人零和博弈的问题，二人轮流行动，行动时令自己的优势最大。二人零和博弈有如下特点：确定性：二人的行动有多种选择，但最终的行动是确定的信息完备性：博弈双方知道当前局势（即空间状态）的全部信息零和性：一方的损失等于另一方的收益，二者得分相加恒为零由以上特点，我们可以构造博弈树。因为信息完备性和确定性，可以用博弈树的每个节点表示一个确定的状态，在动作后得到的新状
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2024-01-22 11:54:28
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题目描述给定一个非空二叉树，返回其最大路径和。本题中，路径被定义为一条从树中任意节点出发，达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点，且不一定经过根节点。 示例1： 示例2：解题思路遇到二叉树的题，如果能用递归就尽量递归吧。 首先回顾递归三步骤： 1、递归终止条件及返回值 2、递推条件 3、返回值分析处理 具体到这道题，采用递归的三个步骤具体化为： 1、递归终止条件为节点为空，返回值为0 2、递推
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2023-12-10 08:33:41
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文章目录一. 介绍1. 满二叉树2. 完全二叉树3. 二叉搜索树4. 平衡二叉搜索树二. 二叉树前中后序遍历三. 二叉树定义1. 链式存储2. 顺序存储四. 二叉树递归遍历1. 前序遍历实现2. 中序遍历实现3. 后序遍历实现五. 二叉树迭代遍历 一. 介绍1. 满二叉树满二叉树：如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为2的结点，并且度为0的结点在同一层上，则这棵二叉树为满二叉树，也可以说深度为k，
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2023-12-06 18:57:09
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决策树实现上一篇博客记录了决策树构建的基本思想和构建的主要流程，这篇博客将介绍Python2.7下决策树算法的具体实现。1.递归构建思路 决策树构建的思路非常清晰，由函数treeGrow(dataset)的递归来实现决策树左右子树的构建，构建的顺序为1->2->3->4->5->6->7，与使用其他语言实现决策树算法没有差别。利用Python中的字典数据类型，
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2023-10-09 10:37:40
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博弈树的搜索博弈树定义： 一类特殊的与或图 （本次讨论的博弈树都是“与或图”）应用范围： 下棋、故障诊断、风险投资基本搜索策略： 极小极大搜索（min-max）优化的搜索方法： α-β剪枝搜索 （剪枝） （搜索与生成同时进行）了解背景：（完全博弈问题）博弈问题特点： 双人对弈：轮流下，一人走一步。 信息完备：双方看到的信息一样 零和：双方利益冲突，对一方有利则对另一方不利。一般对节点N取一个估价函
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2023-09-24 18:27:13
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数据结构与算法（python版）之递归一、什么是递归1.递归定义2.初识递归：数列求和3.递归三定律二、递归的应用：十进制转换成任意进制三、递归调用的实现四、递归深度限制五、递归可视化：分形树1.python的海龟作图系统2.一个递归作图的例子：螺旋3.分型树六、递归可视化：谢尔宾斯基三角形1.谢尔宾斯基三角形2.思路3.实现程序4.结果图七、递归的应用：汉诺塔1.问题2.问题分解3.问题分析4
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2024-08-20 14:56:57
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文章目录前言一、题目二、使用步骤1.递归构建博弈树2.α-β剪枝算法3.博弈树可视化4.测试实例5.结果展示6.全部代码总结 前言使用Python编程实现博弈树的构建，实现利用MinMax方法补全博弈树缺失值，并结合α-β剪枝算法，实现博弈树的剪枝。实现了整体算法与博弈树的可视化。一、题目博弈树初始结构如下二、使用步骤1.递归构建博弈树代码如下：class Node(object):
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2023-11-29 13:40:48
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题目1025 除数博弈爱丽丝和鲍勃一起玩游戏，他们轮流行动。爱丽丝先手开局。 最初，黑板上有一个数字 N 。在每个玩家的回合，玩家需要执行以下操作： 选出任一 x，满足 0 < x < N 且 N % x == 0 。 用 N - x 替换黑板上的数字 N 。 如果玩家无法执行这些操作，就会输掉游戏。 只有在爱丽丝在游戏中取得胜利时才返回 True，否则返回 false。假设两个玩家都
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2024-01-15 01:33:14
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学了green博弈（V8称之为树链博弈）由于貌似网上没什么太多的中文资料。。所以窝就写一个。。（流下了不会英语的泪水 qaq给定一棵有树，A和B
原创
2022-08-31 17:57:01
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有的情况下，我们需要用递归的方法整理数据，这才程序中很容易做到，但是在数据库中，用SQL语句怎么实现？下面我以最典型的树形结构来说明下如何在Oracle使用递归查询。
为了说明方便，创建一张数据库表，用于存储一个简单的树形结构
Sql代码
1. create table TEST_TREE
2. (
3. ID NU
