项目运行 环境配置： Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术： django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要 1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。 2.pycha
java毕设设计指导闲来无事，对做过的相关java项目做个简单总结，希望能帮到正在准备毕设的你！第一步：准备开题报告，这一步一定要认真哦，因为不同的java项目，难易程度是不一样的。选之前尽量多问问有经验的同学，或者直接私信问我，起码能帮你选个稍微简单的项目。 在这我也给同学们推荐些可以选的毕设项目： 图书管理系统、课程管理系统、宿舍管理系统、仓库管理系统、基于ssm的医院挂号系统、基于ssm的就
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2023-06-29 19:39:12
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文章目录0 前言【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测1 逻辑回归的介绍和应用1.1 逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4:数据和模型可视化****Step5:模型预测**3.基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类实践
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2023-11-29 10:55:00
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在现代软件开发中，利用GitHub平台进行项目管理已成为普遍的做法。在这样的背景下，许多学术项目，尤其是Java相关的毕业设计，已经开始在GitHub上发布源码和文档。然而，对于一些人来说，获取和理解这些源码可能变得困难。本篇文章将总结解决“GitHub Java毕设项目源码”问题的过程，通过不同的阶段分析和设计，有助于大家更好地理解。
### 背景定位
首先，让我们分析一下当前的业务场景。随
目录一、项目介绍 二、开题报告三、截图四、源码获取一、项目介绍 管理员模块： 主要功能有：后台首页、用户管理、商品信息、客户信息、分类信息、入库记录、出库记录、供应商信息等功能。采购员：后台首页、商品信息、入库记录、供应商信息管理等功能。销售员：后台首页、首页、个人中心、客户信息 、商品信息、出库记录等功能。系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业。二、
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2023-07-25 14:48:54
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当时为了完成学校举办的一个训练计划，我自己翻阅各类文献，用python做用来识别手指静脉纹路的软件，GUI用wxpython编写，项目的具体介绍在如下链接：bmxbmx3/Finger_Vein_Recognitiongithub.com插个百度百科对指静脉识别的解释：指静脉识别是静脉识别的一种，首先通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外光线
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2023-12-18 11:04:46
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在今天的IT领域，尤其是大四学生即将进入毕业季，面临的“Java源码毕设”问题显得尤为重要。如何在毕业设计中成功地运用Java源码，从而完成一份出色的毕设，成为了许多学生关注的焦点。本文将为你剖析这个过程，提供技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景。
## 背景描述
当提到“Java源码毕设”，我们常常会迎来许多挑战。理解这些挑战，并能够清楚地描述它们，是成功实现毕设的第一步。这里展
文章目录前言一、毕设成果演示（源代码在文末）二、毕设摘要展示1、开发说明2、需求/流程分析3、系统功能结构三、系统实现展示1、管理员模块的实现1.1 用户信息管理1.2 班委信息管理1.3 班级信息管理1.4 班级相册管理2、用户和班委模块的实现2.1 班委注册2.2 班级信息管理2.3 加入班级四、毕设内容和源代码获取总结 Java毕业设计-基于springboot开发的海滨学院班级回忆录设计
在近年来，随着编程语言的广泛应用，许多学生在选择毕设项目时都倾向于使用Python，因其简单易用、功能强大。然而，很多同学在撰写Python项目毕设时仍面临诸多挑战，包括如何构思项目、如何实现功能、如何进行测试等问题。
## 问题背景
随着数字化进程的加速，企业对于软件开发的需求不断增加，特别是数据分析、机器学习等领域的应用越来越广泛。学生在毕业时面临着如何将理论知识运用到实践中的挑战，这不仅
# 数据挖掘与毕设源码：探索与实现
数据挖掘，作为从大量数据中提取有价值信息的过程，已成为现代数据分析中的重要组成部分。无论是在商业、医疗，还是科学研究中，数据挖掘技术都扮演着不可或缺的角色。在许多学术项目，尤其是毕业设计中，数据挖掘也是一个热门主题。本篇文章旨在探讨数据挖掘的基本概念，以及如何通过代码实现一个简单的数据挖掘示例。
## 数据挖掘的基本概念
数据挖掘是一个多学科的领域，涵盖统
# 0 简介今天学长向大家介绍一个适合作为毕设的项目毕设分享 python大数据房价预测与可视化系统项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing 1 数据爬取1.需求描述对于数据挖掘工程师来说，有时候需要抓取地理位置信息，比如统计房子周边基础设施信息，比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等，一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型
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2024-08-23 09:54:10
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本文给出的python毕业设计开题报告，仅供参考！（具体模板和要求按照自己学校给的要求修改）选题目的和意义目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个基于web网页的python个人博客系统，整个网站项目使用了B/S架构，基于python的Django框架下开发；管理员通过后台录入博客文章、管理博客文章，设置网站信息，管理会员，管理和设置广告、留言等；用户通过登录网站，查看博客文章、查看博客列表、收藏
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2023-08-12 16:40:34
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介绍框架XUI一个简洁而又优雅的Android原生UI框架，源码地址以及作者教程如下：https://gitee.com/xuexiangjys/XUI 框架永远都是巨好用，不用设计界面，不用关注细枝末节，专注于逻辑开发便可。但是正如人生你每每追求的喜欢的往往会成为你的桎梏，框架也有它的不足，体现在开发过程中你会发现你想添加一个新功能是那么不容易，你用的很方便，这是作者所追求的，你想创新？come
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2023-08-06 13:44:01
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安卓毕设项目总结（一）写在前面时间很快，转瞬四年已逝。四年前的现在还在高考场上，意气英发即将迈向未来。四年后的现在，已是离别之时，我坐在考研期间熟悉的座位上，为自己的毕设项目做一个总结，这将是我在安卓之路的起点，能走多远我不得而知，但我一定会一直向前。登录注册功能一个月的时间完成了安卓的项目，从一点不会到现在已能勉强独立完成一个项目，学到了很多。大多只停留于应用，既是记录亦是方便今后更深入的思考学
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2023-08-29 14:37:27
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课程作业选择第二次课程作业中选中的网址爬取该页面中的所有可以爬取的元素，至少要求爬取文章主体内容可以尝试用lxml爬取作业网址网页爬取分别用Beautiful Soup和lxml做了爬取：主页面所有链接，写到 _all_links.txt文件分别抓取各链接，获取文章主体内容和title, 并保存主体内容到以title命名的文件对于无title或无主体内容的链接，将url写到Title_Is_Non
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2023-09-14 10:16:14
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大学中最折磨人的就是毕业设计阶段，很多计算机专业的学弟学妹们不喜欢计算机，也就不喜欢编码，毕业设计就很头疼。回想我做毕业设计的时候，也确实是这样，我们学校要求也比较严格。首先，毕设选题要求有创新点、难点、特色功能，首先我的选题是基于web的企业进销存决策系统的设计与开发，难点和特色功能是从企业角度来讲，系统要有安全性，所以采用密码和人脸识别双重登录，又有库存、商品有效期预警功能，再基于新兴的数据爬
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2023-08-14 14:45:50
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文章目录前言 题目1 : 基于SSM的员工/学生宿舍后勤管理系统 <br /> 题目2 : 基于SSM的勤工助学管理系统 <br /> 题目3 : 基于SSM的停车位短租网站<br /> 题目4 : 基于SSM的网上购物商城系统 <br /> 题目5 : 基于ssm在线医疗诊断跟踪系统<br /> 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的
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2024-03-30 07:47:45
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# Python数据分析项目毕设指南
作为一名刚入行的小白，开展一个Python数据分析项目作为毕设听起来可能会让人感到不知所措。但是，只要你按照正确的步骤进行，整个过程就会变得清晰而有条理。下面，我将为你详细介绍实现一个Python数据分析项目的流程，并提供相关代码和示例。
## 一、项目流程
以下是完成一个数据分析项目的步骤表：
| 步骤 | 描述
## Java项目毕设总结实现步骤
为了帮助你实现Java项目毕设总结，我将指导你完成以下步骤。请注意，在每个步骤中，我将提供必要的代码和注释来帮助你理解。
### 步骤1：项目概述
在项目开始之前，你需要写一个项目概述，描述项目的目标和范围。项目概述通常包括以下内容：
1. 项目名称：给你的项目起一个简洁、有意义的名称。
2. 项目背景：解释为什么选择这个项目，项目的重要性和应用场景。
原创
2023-09-08 11:41:45
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## 如何实现“毕设Python图像处理”
在进行“毕设Python图像处理”时，我们需要遵循一定的步骤，以确保项目的顺利进行。接下来，我将为你详细介绍整个流程，并对每一个环节进行深度解析。
### 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定图像处理的需求 |
| 2 | 准备环境与工具 |
| 3 | 导入必要的库 |
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