Python并发编程04 /多线程、生产消费者模型、线程进程对比、线程的方法、线程join、守护线程、线程互斥锁1. 生产消费者模型定义：编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是一种编程的方法,遇到类似的情况,套用即可.生产者消费者模型三要素:生产者: 产生数据的消费者: 接收数据做进一步处理的容器: 队列，起到缓冲的作用,平衡生产力与消费力,解耦.代码示例：from multiprocessin
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2023-11-23 22:07:09
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常见的并发陷阱volatilevolatile只能强调数据的可见性，并
原创
2023-08-04 16:51:23
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1.循环列表的同时不要增删元素使用for或while在列表上进行循环（也就是迭代）的同时增删其中的元素，很可能会导致错误。正确的做法是复制不想删除的项到一个新的列表，再用它替换原来的列表。从技术原理上讲，列表并不包含字符串，而只包含对字符串的引用。无论引用的数据有多大，引用本身的大小是一样的。所以你不必觉得与迭代列表时对其进行修改相比，创建新列表会浪费内存。另外一种安全地增删列表中元素的可行方案是
Swift并发编程的10大陷阱作者｜Jan Olbrich译者｜无明编辑｜覃云在使用 Swift 进行并发编程时，操作系统提供了一些底层的基本操作。例如，苹果为此提供了框架或其他东西，比如已经在 JavaScript 中广泛使用的 promise。这篇文章将对 Swift 的并发编程做更加全面的介绍，并告诉大家，如果不了解并发，有可能会犯下哪些错误。原子性Swift 中的原子性与数据库中的事务具有
原创
2020-12-21 14:56:59
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作为一门并发性能优越的语言，Go虽然降低了协程并发开发的难度，但也存在一些并发陷阱，这就需要我们在开发时额外注意。我们再来介绍与Go 并发相关的几个小技巧，帮助你规避 Go 并发开发的一些陷阱。闭包传递参数的问题首先是循环并发时闭包传递参数的问题，如下错误例子所示：func main() {for i := 0 ; i < 5 ; i++{go func() {
fmt.Println("
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2021-02-03 18:35:18
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定义一个job：ranJob，设置每秒执行一次，设置不允许覆盖并发执行 Xml代码 <bean id="rankJob" class="com.chinacache.www.logstat.job.RankJob" />
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2018-10-10 15:38:00
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CompletableFuture 并发陷阱：异步编程中的常见误区
1. 缓存基础与特征
在讨论高并发环境下构建缓存服务的问题前，我们需要先了解缓存的基础和特征。缓存（Cache）是一种高速数据存储层，它可以存储临时数据，以便将来的请求能更快地获取到这些数据。从本质上讲，缓存是一种数据复制技术，旨在提高数据访问速度，减少后端系统的负载。
1.1 缓存的定义
缓存是在软件架构中非常关键的部分，尤其是在需要处理高并发、大量数据读取的场景下。一般而言，缓存会存储应用程序
原创
2024-05-16 08:33:53
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当一个线程获取了该对象的锁时，monitor的计数值为1，当该线程再次获取该对象的锁时，计数器加1，当该线程释放该对象锁时，计数
原创
2023-12-12 11:25:10
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在工作中, 有时候会遇到一种情况: 动态地进行变量赋值, 不管是局部变量还是全局变量, 在我们绞尽脑汁的时候, Python已经为我
原创
2022-07-18 17:43:00
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test_list=[{'data':1,'no':301},{'data':2,'no':401},{'data':4,'no':201},{'data':6,'no':101},{'data':5,'no':303}]new_list=list(test_list)#print(new_list)formatchintest_list:ifmatch['no']>300:match['n
原创
2019-07-03 22:48:12
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# 理解 Python 闭包陷阱
在 Python 中，闭包是一种非常强大的特性，它允许函数能够记住并访问定义在其外部作用域中的变量，甚至在外部函数已经执行完毕的情况下。因此，理解闭包及其相关陷阱对每个 Python 开发者而言都是非常重要的。特别是对于刚入门的小白，理解这些概念可以避免在代码中遇到难以发现的错误。接下来，我们将通过一个简单的示例逐步了解 Python 闭包的工作原理，并注意到常
原创
2024-08-15 10:09:35
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在处理“Python陷阱编程题”时，程序员们常常会被一些细微的陷阱困扰。本文将结合备份策略、恢复流程、灾难场景等方面进行详细探讨，并附上相关代码和流程图，帮助大家更好地理解和应对这些问题。
### 备份策略
对于任何程序员而言，数据备份都是至关重要的。让我们看一下数据备份的流程图，并附上具体的命令代码。
```mermaid
flowchart TD
A[备份开始] --> B{检查
我个人对陷阱的定义是这样的：代码看起来可以工作，但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错，抛出了异常，我不认为这是陷阱。比如，Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例：>>> a=1>>> def func():... a+=1... print a...>>> func()tra
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2020-11-20 17:04:39
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本文版权归作者xybaby我个人对陷阱的定义是这样的：代码看起来可以工作，但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错，抛出了异常，我不认为这是陷阱。比如，Pyth...
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2022-02-10 10:29:42
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Python 中的 for 循环和其他语言中的 for 循环工作方式是不一样的，今天就带你深入了解 Python 的 for 循环，看看它是如何工作的，以及它为什么按照这种方式工作。循环中的陷阱我们先来看一下 Python 循环中的「陷阱」，在我们了解了循环的工作方式后，再来看下这些陷阱到底是怎么出现的。陷阱 1：循环两次现在我们先假设有一个数字组成的列表，和一个用于返回这些数字的平方的生成器：>>> nums = [1, 2, 3, 4]>>> square
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2021-07-21 17:59:54
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常见的并发陷阱
volatile
volatile只能强调数据的可见性，并不能保证原子操作和线程安全，因此volatile不是万能的。参考指令重排序
volatile最常见于下面两种场景。
a. 循环检测机制
volatile boolean done = false; while( ! done ){ dosomething(); }
b. 单例模型 （http://w
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2014-12-02 22:46:00
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