“We learn most when we have to invent” —Piaget在 Part 2 中，我们创建了一个可以处理基本 HTTP GET 请求的简约 WSGI 服务器。现在有一个问题：如何才能让我们的服务器一次处理多个请求（并发）？”，在本文中会给出答案。因此，抓紧扶好，老司机带你飞。真的是老司机带你飞的感觉哦。文章中的所有源代码都可以在 GitHub 上找到。首先让我们回顾
# Java并发写文件需要加锁吗？
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释在Java中实现并发写文件是否需要加锁的问题。在本文中，我将分步骤介绍整个过程，并提供相应的代码示例来帮助你更好地理解。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确整个流程。下面是实现并发写文件的一般流程：
1. 创建一个文件写入器（FileWriter）对象。
2. 创建一个线程池（ThreadPoolExecuto
原创
2023-11-16 11:55:03
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# Java并发创建文件要加锁吗？
## 1. 流程概述
在Java中，当多个线程同时创建文件时，为了避免文件创建冲突和数据一致性问题，我们需要对文件创建过程进行加锁处理。下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建文件锁 |
| 2 | 获取文件锁 |
| 3 | 创建文件 |
| 4 | 释放文件锁 |
下面我们将逐步详细介绍每个步骤需
原创
2023-11-19 05:31:15
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一、简介
ReentrantLock是排他锁，排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问，实际上独占锁是一种相对比较保守的锁策略，在这种情况下任何“读/读”、“读/写”、“写/写”操作都不能同时发生，这在一定程度上降低了吞吐量。然而读操作之间不存在数据竞争问题，如果"读/读"操作能够以共享锁的方式进行，那会进一步提升性能。因此引入了ReentrantReadWriteLock，顾名思义，Reent
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2023-09-16 01:09:01
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背景刚接手新项目，该项目是高并发的游戏日志服务端存储，一个项目适配多个游戏，很多特殊需求要兼容，刚开始接手，需要修复很多管道的数据，存储管道有两个，分别是MySQL和HDFS，数据消费自Kafka，从Kafka拉数据后，备份到本地，线上数据异常，从备份恢复数据，这套流程已经被设计好，玩的很6。修复一个时间跨度大的备份时，经常报解析数据异常，排查后发现有些数据写乱了。备份按行分割，每行数据用json
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2023-09-08 14:18:16
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前面提到的锁基本都是排他锁，就是在同一时刻只允许一个线程访问的锁。现在有一个新的概念：读写锁。这种锁分离了读和写操作，因而允许在同一时刻多个读线程访问，而只能有一个写线程访问，这一模式使得并发性相比一般的排他锁有了很大的提升。 除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外，读写锁能够简化读写交互场景的编程方式。 一般情况下，读写锁的性能都会比排它锁好，因为大多数场景读是多于写的。在读多
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2023-07-16 20:28:20
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前言在没有读写锁之前，我们假设使用普通的 ReentrantLock，那么虽然我们保证了线程安全，但是也浪费了一定的资源，因为如果多个读操作同时进行，其实并没有线程安全问题，我们可以允许让多个读操作并行，以便提高程序效率。但是写操作不是线程安全的，如果多个线程同时写，或者在写的同时进行读操作，便会造成线程安全问题。我们的读写锁就解决了这样的问题，它设定了一套规则，既可以保证多个线程同时读的效率，同
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2024-06-22 19:02:14
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一.在线程中执行任务围绕执行任务来管理应用程序时，首先要清晰任务边界。理想情况下，任务是独立的活动：它的工作并不依赖于其他任务的状态，结果，或者边界效应。独立有利于并发性，如果能得到相应的处理器资源，独立的任务可以并行执行。 在正常的负载下，服务器应用程序应该兼具良好的吞吐量和快速的响应性。应用程序应该在负荷过载时平缓的劣化，而不是负载一高就简单的任务失败。所以我们要一个清晰的任务边界，并配合一
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2023-09-01 21:41:06
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ReadWriteLock也是一个接口，提供了readLock和writeLock两种锁的操作机制，一个资源可以被多个线程同时读，或者被一个线程写，但是不能同时存在读和写线程。 基本规则： 读读不互斥 读写互斥 写写互斥问题： 既然读读不互斥，为何还要加读锁答： 如果只是读，是不需要加锁的，加锁本身就有性能上的损耗 如果读可以不是最新数据，也不需要加锁 如果读必须是最新数据，必须加读写锁 读写锁相
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2018-08-06 08:25:00
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8 读写锁8.1 读写锁介绍现实中有这样一种场景：对共享资源有读和写的操作，且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候，多个线程同时读一个资源没有任何问题，所以应该允许多个线程同时读取共享资源；但是如果一个线程想去写这些共享资源，就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。针对这种场景，JAVA 的并发包提供了读写锁ReentrantReadWriteLock，它表示两个锁，一个是读操作相
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2023-09-14 22:55:32
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如何获得锁： 首先获得问的channel，然后对channel进行上锁FileChannel fileChannel=new FileOutputStream("XX").getChannel();
FileLock lock=fileChannel.lock();
...
lock.release();文件锁可分为两类：独占锁(排他锁)、共享锁。共享锁可允许其他线程进行读操作 独占锁：创建锁的时
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2023-06-03 13:59:50
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## Java读文件时加锁的实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[打开文件] --> B[获取文件的锁]
B --> C[读取文件内容]
C --> D[关闭文件]
```
### 步骤说明
1. 打开文件：使用Java的File类和FileInputStream类打开需要读取的文件。代码如下：
```java
File f
原创
2023-08-16 11:36:38
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1、锁的分类1.1从对数据操作的类型来分读锁(共享锁):针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。结论1：--如果某一个会话 对A表加了read锁，则 该会话 可以对A表进行读操作、不能进行写操作； 且 该会话不能对其他表进行读、写操作。--即如果给A表加了读锁，则当前会话只能对A表进行读操作。结论2：会话0给A表加了锁；其他会话的操作：a.可以对其他表(A表以外的表)进行读、写操作b
文章目录概述锁的定义innodb中锁的类型latch的优化MySQL表锁的优化innodb行锁的优化死锁优化结语 概述在一般的数据库驱动的业务中，很大的一个难点就是：在最大程度地利用数据库的并发访问的同时，还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据，为此，MySQL就有了锁（locking）的机制。频繁出现的锁的不仅本身消耗着资源，也影响着数据库的运行性能，因此，做好数据库的锁优化，对于数据库
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2023-11-27 00:37:32
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1. MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类。所以我们把前面的两个行级别的锁（Shared and ExclusiveLocks）和两个表级别的锁（Intention Locks）称为锁的基本模式。后面三个 Record Locks、Gap Locks、N
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2024-06-30 09:06:59
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在之前的博客中，我写了一系列的文章，比较系统的学习了 MySQL 的事务、隔离级别、加锁流程以及死锁，我自认为对常见 SQL 语句的加锁原理已经掌握的足够了，但看到热心网友在评论中提出的一个问题，我还是彻底被问蒙了。他的问题是这样的：加了插入意向锁后，插入数据之前，此时执行了 select...lock in share mode 语句（没有取到待插入的值），然后插入了数据，下一次再执行 sele
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2024-06-08 12:28:29
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## Java文件并发写加锁详解
在Java中，文件的并发写操作是一项常见的任务。然而，当多个线程同时写入同一个文件时，可能会导致数据错乱或者文件损坏的问题。为了解决这个问题，我们可以使用锁来保证对文件的并发写操作是安全的。
### 什么是锁？
锁是一种并发控制机制，用于保护共享资源不被多个线程同时修改。在Java中，可以使用`synchronized`关键字或者`ReentrantLock
原创
2023-09-27 10:42:03
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超卖现象当多个线程请求数据库查询库存余量时，显示有余量，但是当进行扣减库存时，库存已经用完了，但那个线程并不知道，依旧去扣减库存，造成库存为负数的情况，于是乎就出现了超发现象。1、悲观锁发生超卖现象的根本原因是共享数据被多个线程所修改，无法保证其执行顺序，如果一个数据库事务读取到一个产品后，就将数据直接锁定，不允许其他线程进行读写操作，直至当前数据库事务完成才释放这条数据的锁，就不会发生超发现象，
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# MySQL加锁与幻读问题的解决
在数据库管理系统中，幻读是一种并发控制问题，通常导致不一致的数据状态。幻读的出现主要是在一个事务中读取数据时，而在该事务尚未结束时，另一个事务对同一数据进行了插入、修改或删除操作。本文将讨论MySQL中加锁如何解决幻读问题，并通过代码示例和可视化工具进行说明。
## 幻读的概念
幻读是指在一个交易中，第一次读取数据的结果和第二次读取结果不一样，因为在两个读
