超卖现象当多个线程请求数据库查询库存余量时，显示有余量，但是当进行扣减库存时，库存已经用完了，但那个线程并不知道，依旧去扣减库存，造成库存为负数的情况，于是乎就出现了超发现象。1、悲观锁发生超卖现象的根本原因是共享数据被多个线程所修改，无法保证其执行顺序，如果一个数据库事务读取到一个产品后，就将数据直接锁定，不允许其他线程进行读写操作，直至当前数据库事务完成才释放这条数据的锁，就不会发生超发现象，
# Java并发写文件需要加锁吗？
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释在Java中实现并发写文件是否需要加锁的问题。在本文中，我将分步骤介绍整个过程，并提供相应的代码示例来帮助你更好地理解。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确整个流程。下面是实现并发写文件的一般流程：
1. 创建一个文件写入器（FileWriter）对象。
2. 创建一个线程池（ThreadPoolExecuto
原创
2023-11-16 11:55:03
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# Java并发创建文件要加锁吗？
## 1. 流程概述
在Java中，当多个线程同时创建文件时，为了避免文件创建冲突和数据一致性问题，我们需要对文件创建过程进行加锁处理。下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建文件锁 |
| 2 | 获取文件锁 |
| 3 | 创建文件 |
| 4 | 释放文件锁 |
下面我们将逐步详细介绍每个步骤需
原创
2023-11-19 05:31:15
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1.Lock接口 锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式，一般来说，一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源（但是优先锁可以允许多个线程并发的访问共享资源，比如读写锁）。在Lock接口出现之前，Java程序靠synchronized关键字实现锁的功能。而Java SE 5以后，并发包中新增了Lock接口，用来实现锁的功能，只是在使用的时候需要显示的获取和释放锁。虽然他缺少了隐式获取释放锁的便捷性，
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2023-08-20 14:21:42
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前面提到的锁基本都是排他锁，就是在同一时刻只允许一个线程访问的锁。现在有一个新的概念：读写锁。这种锁分离了读和写操作，因而允许在同一时刻多个读线程访问，而只能有一个写线程访问，这一模式使得并发性相比一般的排他锁有了很大的提升。 除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外，读写锁能够简化读写交互场景的编程方式。 一般情况下，读写锁的性能都会比排它锁好，因为大多数场景读是多于写的。在读多
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2023-07-16 20:28:20
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“We learn most when we have to invent” —Piaget在 Part 2 中，我们创建了一个可以处理基本 HTTP GET 请求的简约 WSGI 服务器。现在有一个问题：如何才能让我们的服务器一次处理多个请求（并发）？”，在本文中会给出答案。因此，抓紧扶好，老司机带你飞。真的是老司机带你飞的感觉哦。文章中的所有源代码都可以在 GitHub 上找到。首先让我们回顾
1.线程通信涉及到的三个方法：wait(): 一旦执行此方法，当前线程就会进入阻塞状态，并释放同步监视器
notify():一旦执行此方法，就会唤醒被wait的线程。如果有多个线程被wait，就唤醒优先级高的那个。
notifyAll():一旦执行此方法，就会唤醒所有被wait的线程。2.说明:wait(),notify(),notifyAll()三个方法必须使用同步代码块或同步方法中。wait(
Java锁的种类以及区别公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁 公平锁/非公平锁公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序，有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。有可能，会造成优先级反转或者饥饿现象。对于Java ReentrantLock而言，通过构造函数指定该锁是否
简介 我相信很多人学分布式锁最大的动力并不是他自己的系统需要，而是面试官需要。。。当然，这也侧面说明分布锁很重要，经常作为考题，在学习之前，我们要先明确几个问题。一、锁重要吗？ 当然重要，只要访问临界资源的时候，都会用到锁，要不然就会有线程安全问题。二、那我们为什么不用Java自带的锁？比如synchronized和Lock还要自己实现呢？ 这里需要的明确一个问题，这些Java自带的锁都是在
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2024-06-03 12:59:47
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背景刚接手新项目，该项目是高并发的游戏日志服务端存储，一个项目适配多个游戏，很多特殊需求要兼容，刚开始接手，需要修复很多管道的数据，存储管道有两个，分别是MySQL和HDFS，数据消费自Kafka，从Kafka拉数据后，备份到本地，线上数据异常，从备份恢复数据，这套流程已经被设计好，玩的很6。修复一个时间跨度大的备份时，经常报解析数据异常，排查后发现有些数据写乱了。备份按行分割，每行数据用json
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2023-09-08 14:18:16
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一、简介
ReentrantLock是排他锁，排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问，实际上独占锁是一种相对比较保守的锁策略，在这种情况下任何“读/读”、“读/写”、“写/写”操作都不能同时发生，这在一定程度上降低了吞吐量。然而读操作之间不存在数据竞争问题，如果"读/读"操作能够以共享锁的方式进行，那会进一步提升性能。因此引入了ReentrantReadWriteLock，顾名思义，Reent
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2023-09-16 01:09:01
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目录前言支付系统的作用核心流程架构图代码流程线程池中处理发送消息到MQ、持久化的数据库支付成功后，消息分发流程图订单作为消费者消费消息测试前言文章中的图片和在摘录不是来自一篇文章，所以细节不是完全对应。可借鉴的是开发的思路：从整体的功能模块的使用；到核心流程；到系统实现的架构；再到代码流程（可以采用序列图）。前两点是业务需求，后两点是功能实现。支付系统的作用 核心流程http://www
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2024-06-07 15:54:00
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# 为什么Java转账要加锁
在金融应用中，尤其是转账操作，确保数据的安全性和一致性至关重要。在并发环境中，多个用户可能会同时试图进行转账，这就引出了加锁的必要性。本文将详细说明Java转账的流程，并解释在何种情况下需要加锁，以及如何加锁。
## 转账流程
下面是一个基本的转账流程示例：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
原创
2024-09-22 04:56:06
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# Java代码为什么要加锁
## 概述
在多线程编程中，为了保证数据的一致性和线程的安全性，我们可能需要对一段关键代码进行加锁操作。本文将通过以下步骤来解释为什么要加锁以及如何实现加锁。
## 流程
下面是整个代码加锁的流程，包括四个主要步骤：创建锁、获取锁、释放锁以及处理锁的异常。
```
erDiagram
创建锁 --> 获取锁 --> 执行关键代码 --> 释放锁 --> 完
原创
2023-09-26 03:29:41
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前言在没有读写锁之前，我们假设使用普通的 ReentrantLock，那么虽然我们保证了线程安全，但是也浪费了一定的资源，因为如果多个读操作同时进行，其实并没有线程安全问题，我们可以允许让多个读操作并行，以便提高程序效率。但是写操作不是线程安全的，如果多个线程同时写，或者在写的同时进行读操作，便会造成线程安全问题。我们的读写锁就解决了这样的问题，它设定了一套规则，既可以保证多个线程同时读的效率，同
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2024-06-22 19:02:14
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首先Java中为什么会使用锁：是为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题。思考：两个线程都有初始值为0的静态变量做自增，一个做自减，各做5000次，counter的值会为0嘛？public class SyncDemo {
private static int counter = 0;
public static void increment() {
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2023-07-29 17:51:48
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# Java 多线程为什么要加锁
在并发编程中，多个线程同时操作共享资源可能会引发一些问题，如数据竞争、死锁等。为了解决这些问题，Java 中提供了锁机制来保护临界区，确保共享资源能够被正确地访问和操作。本文将介绍为什么在多线程编程中需要加锁，并通过代码示例来说明锁的作用。
## 为什么要加锁
在多线程环境下，多个线程可能会同时访问共享资源，如果没有加锁机制，可能会导致数据不一致的问题。例如
原创
2024-06-12 05:16:55
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ReadWriteLock也是一个接口，提供了readLock和writeLock两种锁的操作机制，一个资源可以被多个线程同时读，或者被一个线程写，但是不能同时存在读和写线程。 基本规则： 读读不互斥 读写互斥 写写互斥问题： 既然读读不互斥，为何还要加读锁答： 如果只是读，是不需要加锁的，加锁本身就有性能上的损耗 如果读可以不是最新数据，也不需要加锁 如果读必须是最新数据，必须加读写锁 读写锁相
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2018-08-06 08:25:00
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Java多线程——wait(),notify(),notifyAll()等待通知机制 wait()：使线程停止运行，会释放对象锁。——痴汉方法 1、wait()方法会使当前线程调用该方法后进行等待，并且将该线程置入锁对象的等待队列中，直到接到通知或被中断为止。 2、wait()方法只能在同步方法或同步代码块中调用，如果调用wait()时没有适当的锁，会抛出异常。（必须要有一个锁对象）
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2023-08-21 10:42:21
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一.在线程中执行任务围绕执行任务来管理应用程序时，首先要清晰任务边界。理想情况下，任务是独立的活动：它的工作并不依赖于其他任务的状态，结果，或者边界效应。独立有利于并发性，如果能得到相应的处理器资源，独立的任务可以并行执行。 在正常的负载下，服务器应用程序应该兼具良好的吞吐量和快速的响应性。应用程序应该在负荷过载时平缓的劣化，而不是负载一高就简单的任务失败。所以我们要一个清晰的任务边界，并配合一
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2023-09-01 21:41:06
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