前言上一篇介绍了多线程编程，这一篇介绍多进程编程，当然应用场景是CPU密集型任务。分类都是采用multiprocessing模块，只不过应用的类和方法不同使用Pool对象的map方法使用Pool对象的apply_async方法使用Process类下面分别介绍使用Pool对象的map方法与上一篇类似，multiprocessing模块的Pool对象具有map方法，应用map方法可以很便捷地实现多线程
转载
2023-09-22 12:06:36
26阅读
介绍这篇文章简单地介绍了python的paramiko模块的用法，paramiko实现了SSH协议，能够方便地与远程计算机交互。简单的说，就是你在terminal下执行的如下语句，现在可以通过python的paramiko实现了。# 执行shell语句
ssh -i ~/.ssh/id_rsa -p 1098 rds@12.164.145.21 -e 'ls -al'
# 拷贝数据到远程计算机
转载
2023-09-25 18:53:35
129阅读
由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用满1个CPU核心。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。1、新建单一进程如果我们新建少量进程，可以如下：import multiprocessing
import time
def fu
转载
2023-05-30 21:15:05
179阅读
本篇内容：1.paramiko模块使用2.进程、线程简介3.python调用线程的方法4.join - 等待线程执行5.守护线程6.GIL - 全局解释器锁7.互斥锁8.信号量9.事件10.队列一、paramiko模块使用1.paramiko模块简介 paramiko是一个基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作（SSHClient和SFTPClinet，即一个是远程连接，一个是上传
转载
2023-09-02 00:34:21
253阅读
线程的概念能被操作系统调度(给CPU执行)的最小单位同一个进程中的多个线程可以同时被CPU执行数据共享，操作系统调度的最小单位，可以利用多核，由操作系统调度，数据不安全开启关闭时间消耗小(比进程小很多)数据不安全def a():
for i in range(1000000):
global count
count+=1
def b():
for
转载
2023-09-04 23:26:22
125阅读
并发是指一次处理多件事，而并行是指一次做多件事。二者不同，但互相有联系。打个比方：像Python的多线程，就是并发，因为Python的解释器GIL是线程不安全的，一次只允许执行一个线程的Python字节码，我们在使用多线程时，看上去像很多个任务同时进行，但实际上但一个线程在执行的时候，其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上，Java或Go的多线程，则是并行，因为他们的多线程会利用到服务器
转载
2023-07-14 01:24:54
85阅读
Gevent是一个基于greenlet的Python的并发框架，以微线程greenlet为核心，使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效。于greenlet、eventlet相比，性能略低，但是它封装的API非常完善，最赞的是提供了一个monkey类，可以将现有基于Python线程直接转化为greenlet，相当于proxy了一下（打了patch）。今天有空就迫不及待的试一下效果。
转载
2024-01-04 21:07:58
43阅读
python 一直在进行并发编程的优化， 比较熟知的是使用 thread 模块多线程和 multiprocessing 多进程，后来慢慢引入基于 yield 关键字的协程。 而近几个版本，python 对于协程的写法进行了大幅的优化，很多之前的协程写法不被官方推荐了。如果你之前了解过 python 协程，你应该看看最新的用法。并发、并行、同步和异步并发指的是 一个 CPU 同时处理多个程序，但是在
转载
2023-10-31 19:22:57
97阅读
本文先从进程、线程和协程的概念和区别讲起，再讲到python里的并行和并发区别，最后讲了python里面并发编程的几个常用模块的用法。
（老套路了就是理论-->实践，也可以说是八股文-->talk is cheap, show me the code的路线。?）进程、线程和协程类型定义优缺点进程是操作系统进行资源分配和调度的独立单位进程执行开销大，资源好管理和保护线程进程中执行运算的最
转载
2024-02-29 17:05:37
34阅读
文章目录背景主要思路代码 Nornir 是一个非常好用的网络自动化的框架，最近我输出了一份 Nornir 中文手册，欢迎大家阅读指正。背景最近公司内网设备版本有些问题，会出现队列丢包现象，由于设备较多，写个脚本定期收集会方便一点，不过内网只有 paramiko，所以简单造了一个轮子，实现多线程并发登录设备执行命令并对结果进行解析。用这个脚本可以在网络设备上执行任何命令，实现各种功能，而且多线程并
转载
2023-08-15 09:39:58
135阅读
本文对python支持的几种并发方式进行简单的总结。Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发（异步IO本文不涉及）。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据（前提是不能互斥）。Python对多线程和多进程的支持都比一般
转载
2023-08-17 21:59:05
110阅读
1. 基础原理1.1 overview并发? 并行? 串行? 同步? 异步? 阻塞? 进程? 线程? 协程? python中的并发有哪些? 各自的使用场景? 1.2 并发? 并行? 串行? 单个处理器核心(一个单核CPU) 在某一个时刻只能处理一个进程(线程), 任何语言都是这样并发: 在一个时间段，处理多个任务，单核也可以并发 (CPU分时间片), 所以存在多个任务竞争cpu单核心，存在任务切换
转载
2023-10-07 22:05:52
164阅读
本文实例总结了Python多进程并发与多线程并发。分享给大家供大家参考，具体如下：这里对python支持的几种并发方式进行简单的总结。Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及)。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方
转载
2023-08-16 05:13:29
43阅读
并发并发（concurrency）和其表现形式之一——并行处理（parallel processing）——是软件工程领域最广泛的话题之一。为什么在应用程序中需要并发，什么时候使用它，以及在 Python 中你可以使用的最重要的并发模型。多线程（multithreading）。多进程（multiprocessing）。异步编程（asynchronous programming）。为什么需要并发并发
转载
2023-07-24 19:45:25
76阅读
我们每天在各个网站、各个 App 上获取的新闻信息，很大一部分便是通过并发编程版的爬虫获得。正确合理地使用并发编程，无疑会给我们的程序带来极大的性能提升。今天学习理解、运用 Python 中的并发编程——Futures。一、区分并发和并行在操作系统中，并发和并行的概念如下：并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时
转载
2023-07-05 14:33:28
167阅读
声明:后面会不断穿插这样的一些概念，一定要深入理解一些关键的基本思想。这些基本概念很多的参考资料参差不齐，讲解不是很清楚，本章将详细，用最通俗易懂的语言解释，什么是线程、进程、同步、异步、阻塞、非阻塞、并发、并行这些很容易弄混的概念，本次的系列文章较长，后续会讲解python协程的实现方式。看完本文，你讲明白一下一些基本的东西：（1）并发（并发只是实现异步的手段之一）并不是没有阻塞的，依然有阻塞，
转载
2024-03-07 21:07:45
16阅读
在 Python 学习的过程中，并发编程有些概念我们可能在理解上有些模糊，这些概念却很重要。下面我讲逐一解释一下并发和并行，同步和异步，阻塞和非阻塞。并发&并行并发：在 OS 中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。简言之，是指系统具有处理多个任务的能力。并行：当系统有一个以上 CPU
转载
2023-06-17 21:53:10
2160阅读
1、概念并发:在一段时间内交替去执行任务。 并行:对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件，多个内核是真正的一起执行软件。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行。进程：一个正在运行的程序或者软件就是一个进程，它是操作系统进行资源分配的基本单位，也就是说每启动一个进程，操作系统都会给其分配一定的运行资源(内存资源)保证进程的运行。线程：是进程
转载
2023-08-05 10:35:58
89阅读
一、生产者消费模型补充 总结： ---生产者消费者模型程序中两种角色：①负责生产数据（生产者）；②负责处理数据（消费者） ---生产者消费者模型的作用：平衡生产者与消费者之间的速度差。 ---实现方式：生产者——>队列——>消费者 如上篇博客内容关于生产消费模型内容，在生产者生产数据的过程结束后，即使消费者已将数据完全获取，消费者程序也不能结束，需由主进程或者生产
转载
2023-08-24 14:15:47
55阅读
1.paramiko概述ssh是一个协议，OpenSSH是其中一个开源实现，paramiko是Python的一个库，实现了SSHv2协议(底层使用cryptography)。有了Paramiko以后，我们就可以在Python代码中直接使用SSH协议对远程服务器执行操作，而不是通过ssh命令对远程服务器进行操作。由于paramiko属于第三方库，所以需要使用如下命令先行安装 2.安装par
转载
2023-07-29 22:09:55
146阅读
