一、并发和并行并发：任务数>CPU核数，通过系统的各任务调度算法，来回切换，实现多个任务“一起”运行，实际上不是真正同时一起运行，只是切换运行的速度相当快，看上去是一起执行的而已；并行：任务数<=CPU核数，是真正的一起同时运行。同步：同步是指代码调用IO操作时，必须等待IO操作完成返回才调用的方式，只有一个主线；异步：异步是指代码调用IO操作时，不必等待IO操作完成返回才
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2020-02-10 00:40:00
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1、概念并发:在一段时间内交替去执行任务。 并行:对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件，多个内核是真正的一起执行软件。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行。进程：一个正在运行的程序或者软件就是一个进程，它是操作系统进行资源分配的基本单位，也就是说每启动一个进程，操作系统都会给其分配一定的运行资源(内存资源)保证进程的运行。线程：是进程
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2023-08-05 10:35:58
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Python实现并发现在主要有三种方式：进程、线程和协程本文先主要讲述进程和线程，由于之前写过有关进程和线程的文章，所以这里就不再贴代码，Python的设计是任何一个进程在任何一个时刻只运行一个线程，不管你的系统内有多少CPU，程序控制是通过GIL实现的首先明确两个概念：CPU-bound：cpu处理大量数据，而像读取硬盘/内存这种是快速完成的I/O-buund：大部分的状况是CPU在等待I/O（
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2023-08-14 22:27:43
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并行和并发无论是并行还是并发，在用户看来都是'同时'运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务。并发是伪并行，即看起来是同时运行。单个cpu 多道技术就可以实现并发，(并行也属于并发)，简单的可以理解为快速在多个线程来回切换，感觉好像同时在做多个事情。只有具备多个cpu才能实现并行，单核下，可以利用多道技术，多个核，
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2023-08-07 13:16:42
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三、实验内容 利用C语言或JAVA语言或C++语言（手段不限），模拟进程的并发执行的过程。要求： 一：要体现在单CPU环境下，对CPU的竞争； 二：要体现在无明确调度算法支撑下，进程调度运行的无序性； 三：是要充分体现推进过程的异步性； 四：是要充分体现并发执行进程的微观表现； 五：是要认真学习电子科技大学教师完成的关于CPU竞争的演示性实验。 四、实验原理（理论） 进程是系统进行资源分配和调度的
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2023-10-09 19:53:54
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一、进程、线程、协程1、GIL:全局解释器锁python执行程序需要解释器。GIL:当执行多线程，由GIL控制同一时刻只有一个线程能够运行。为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据一致性和状态同步的困难。为了利用多核，Python开始支持多线程。解决多线程之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁。 于是有了GIL这把超级大锁。GIL
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2023-08-16 18:49:24
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一、多任务编程 1. 意义： 充分利用计算机多核资源，提高程序的运行效率。 2. 实现方案 ：多进程 ， 多线程
3. 并行与并发
并发 ： 同时处理多个任务，内核在任务间不断的切换达到好像多个任务被同时执行的效果，实际每个时刻只有一个任务占有内核。-----单核角度
并行 ： 多个任务利用计算机多核资源在同时执行，此时多个任务间为
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2024-08-30 13:09:22
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Python并发式编程进程进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程，一般由程序、数据集和进程控制块三部分组成；程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系 统感知进程存在的唯一标志.在一个程序的运行过程中，因为一个CPU在一个时间点只能运行一个程序，不
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2024-06-20 09:57:36
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# Python 如何实现高并发
在现代软件开发中，高并发是一项越来越重要的需求。无论是处理大量的用户请求，还是处理高频率的数据交互，如何有效地管理并发性成为一种挑战。本文将通过一个具体的示例，展示如何用 Python 实现高并发，并提供一些最佳实践。
## 问题背景
假设我们要构建一个简单的 HTTP API 服务，该服务需要处理大量用户请求，返回一些计算结果。例如，我们的 API 可以接
原创
2024-08-05 04:50:51
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# 项目方案：使用Python模拟并发
## 介绍
在现代计算机编程中，并发性是非常重要的一个概念。并发性可以提高系统的性能和效率，使系统可以同时处理多个任务。Python作为一种流行的编程语言，也提供了多种方法来模拟并发。本项目将介绍如何使用Python来模拟并发，并提供代码示例。
## 方案
本项目将使用Python的`threading`模块来实现并发。`threading`模块提供了线
原创
2024-04-25 03:19:31
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Python是一种支持并发编程的语言，有多种方法可以实现并发请求。在本文中，我将介绍几种常用的方法，包括多线程、多进程和异步IO。
### 多线程
多线程是一种实现并发请求的简单方法。在Python中，可以使用内置的`threading`模块来创建和管理线程。通过创建多个线程，可以同时处理多个请求。
下面是一个使用多线程实现并发请求的示例代码：
```python
import threa
原创
2024-04-24 04:26:37
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1.什么是协程协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。协程是一种用户态的轻量级线程，协程是由用户程序自己控制调度的。2.需要注意的点：需要强调的是：
#1. python的线程属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他线程运行）
#2. 单线程内开启协程，一旦遇到io，就会从应用程序级别（而非操作系统）控制切换，以此来提升效率（！！
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2024-06-06 16:39:36
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python并发研究python并发主要方式有：Thread(线程)Process(进程)协程
python因为GIL的存在使得python的并发无法利用CPU多核的优势以至于性能比较差，下面我们将通过几个例子来介绍python的并发。线程我们通过一个简单web server程序来观察python的线程，首先写一个耗时的小函数def fib(n):
if n <= 2:
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2023-07-12 11:02:27
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一、目的 利用autobench工具结合httperf命令对web服务器进行测试，得出该服务器可以承载的最大并发连接数与最佳并发数。 二、测试工具 工具介绍 1、Httperf httperf 是一款高性能的HTTP测试工具，使用它我们可以准确定位服务器的并发连接能力。下面介绍一下它的主要特征 （1） 可以观察测试客户端（并非被测服务器）在发起压力测试时的负载情况。这样在测试高并发的情况下可以准确
前言：本文主要关注（进程，线程）调用，通信（合作），同步（竞争避免），退出。 主要讨论的是以下几个python3自带模块提供的并发、并行 1. _thread(thread in python2)=>底层线程模块
2. threading =>类似Java的Thread线程类，但更灵活的高级线程模块
3. os =>提供了较为底层的进程调用
4. multipro
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2023-08-10 19:35:17
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0x00 前言在前面的文章中对Python协程的概念和实现做了简单地介绍。为了对Python并发编程有更加全面地认识，我也对Python线程和进程的概念和相关技术的使用进行了学习，于是有了这篇文字。0x01 线程与进程当我们在手机或者PC上打开一个应用时，操作系统就会创建一个进程实例，并开始执行进程里的主线程，它有独立的内存空间和数据结构。线程是轻量级的进程。在同一个进程里，多个线程共享内存和数据
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2023-08-23 16:55:21
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# Python 如何并发调用 RESTful API
在现代软件开发中，RESTful API 已经成为了网络服务的标准。无论是获取数据、提交表单，还是与第三方服务进行交互，RESTful API 的使用频率越来越高。然而，依赖于网络请求的应用程序会面临性能瓶颈，特别是在需要同时发送多个请求时。在这种情况下，并发调用 RESTful API 是一个非常有效的解决方案。
本文将讨论在 Pyth
方式一：通过线程池或者进程池导入库futures是python3自带的库，如果是python2，需要pip安装future这个库备注：进程池和线程池写法相同1 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
2 from tornado.concurrent import run_on_ex
在当今的微服务架构和高并发场景中，绝大多数 Web 应用都会面临接口并发测试的问题，也就是说，如何确保在高并发访问的情况下，API 能够正常运作并处理请求。这是保证产品稳定、用户体验流畅的重要环节。
### 问题背景
在进行接口并发测试时，我们常常会遇到性能下降、请求超时等现象。例如，当我们同时向 API 发送上千个请求，可能会观察到 API 的响应时间显著增加，甚至出现 500 错误。根据性
【代码】python如何实现异步并发。
原创
2024-03-03 00:11:49
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