super() 的入门使用在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：复制代码 class Animal(object):
def init(self, name):
self.name = name
def greet(self):
print ‘Hello,
转载
2024-10-22 18:18:55
6阅读
Python —— 基本数据类型int可计算int类对象的位长度: 对象.bit_length()>>> a=123
>>> a.bit_length()
7floatpython中的float型，等同于c语言中的double类型。创建float值得两种方式 1、直接赋予变量。如果该数值没有小数，需补充后缀".0"，否则解释器认为是int型。 2、使用构造
转载
2024-04-12 11:49:46
70阅读
# 如何实现Python比float精度更高
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些小伙伴刚入行时的问题，比如如何实现Python比float精度更高。在本文中，我将分享给你一些关于如何实现这一目标的方法和步骤。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 导入Decimal类 |
|
原创
2024-03-01 04:41:31
140阅读
## Java 高精度 Double 实现流程
### 1. 确定需求
在开始实现之前，首先需要明确需求，即确定要实现的功能和目标。在本任务中，我们需要实现 Java 高精度的 Double 类，使其能够处理超过常规 Double 类型所能表示的大数和小数。
### 2. 设计方案
在设计方案阶段，我们需要考虑如何实现高精度 Double 类。一种常用的方法是使用字符串表示数字，并通过字符串的
原创
2023-10-16 08:03:38
26阅读
Mysql数据类型数值整形int tinyint浮点型float double表示的精度不同float 6位有效，double 16decimal 浮点型，用来更加精确的保存小数字符串char: 255个字符, 固定大小varchar: 65535 字节，不固定(可变)text: 64Kb枚举enum() 1-2个字节存储数据enum("值1","值2",.....)时间date 年月日datet
转载
2023-07-11 21:47:08
78阅读
js小数运算会出现精度问题js number类型JS 数字类型只有number类型，number类型相当于其他强类型语言中的double类型(双精度浮点型)，不区分浮点型和整数型。number类型不同进制number 有四种进制表示方法，十进制，二进制，八进制和十六进制表示方法二进制： 0B或者0b (数字0和字母B或者小写字母b) ，后接1或者0表示二进制数八进制： es5下禁止表示八进制数会自
转载
2023-07-22 22:51:40
563阅读
poj1191 棋盘覆盖 用到了这种数据类型我们暂且不说这道题：本文主要讨论long do\
原创
2022-11-17 00:14:45
376阅读
目录1、定义2、体验高阶函数3、内置高阶函数3.1 map()3.2 reduce()3.3 filter()
1、定义把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。 函数式编程就是指 这种高度抽象的编程范式。2、体验高阶函数体验之前，先看看两个函数：# 在Python中， abs() 函数可以完成对数字求绝对值计算
print(abs(-19)) # 19
转载
2023-08-21 15:37:20
187阅读
1.Python基础学习之高级数组（一）1.1视图：就是与较大数组共享相同数据的较小数组。Numpy包提供数据视图的概念是为了精确地控制内存的使用方式。 数组视图、切片视图、转置和重塑视图等数组视图实例：from numpy import*
M=array([[1.,2.],[3.,4.]])
v=M[0,:] #切片是数组的视图（切片视图），它与M享有相同的数据。
print(
转载
2023-08-13 10:36:46
133阅读
浮点数是机器上浮点数的本机双精度（64bit）表示。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。Python不支持32bit的单精度浮点数。更加精确的精度控制可以使用numpy扩展库关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E
转载
2023-06-27 07:33:09
276阅读
# Python的高精度计算
在日常编程中，我们常常会遇到需要处理大整数或者高精度小数的情况。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了对高精度数字的支持，让我们能够轻松地进行精确的计算，而不用担心数据溢出或精度丢失的问题。
## 高精度整数
Python中的`int`类型是用来表示整数的，默认情况下是有限精度的，即在一定范围内表示整数。但是Python还提供了`decimal`模
原创
2024-05-30 06:11:03
117阅读
高精度除法， 这个和加减乘一样，我们都要从手算的角度入手。举一个例子，比如 524134 除以 123。结果是4261 第一位4的来源是 我们把 524和123对齐，然后进行循环减法，循环了4次，余32，将32134的前三位321继续和123对齐，循环减法2次，余75，把7534的前三位753和123对齐，循环减法6次，余15，将154和123对齐，只能减1次，所以结果是4 2 6 1。
转载
2024-01-15 10:29:41
237阅读
高精度除法1）高精度除高精度传入参数约定：传入第一第二个参数均为string类型，第三个为int型，返回值为strin
原创
2022-08-11 14:53:48
248阅读
Time Limit: 1 secondMemory Limit: 2 MB问题描述输入两个高精度非0整数，输出它们的整数商（不考虑小数部分）。 Input输入只有两行，第一行一个整数x，第二行一个整数y。其中0#include #include #include using namespa...
转载
2017-10-06 19:23:00
574阅读
2评论
结构1. 明确数组类型2. 定义class array.array(typecode[, initializer])3.方法和常量3.1 常量array.typecodes 常量3.2 方法3.2.1 通用序列方法3.2.2 转换类型的方法array.tobytes()array.frombytes(s)array.tofile(f)array.fromfile(f,n)array.tolist
转载
2023-09-23 09:05:38
60阅读
我又来啦！！！今天学了高精（别问我，我不会python）,为了别让我的脑子忘了，还是记录一下吧 首先，要明确高精度是啥？？为啥要用高精度？？高精能解决啥问题？？其实，不难理解，高精度算法，属于处理大数字的数学计算方法。在一般的科学计算中，会经常要求算到 小数点后几百位或者更多，当然也可能是几千亿几百亿的大数字。一般这类数字我们统称为 高精度数。也只有用高精度才能解决超级大的数的运算；那么
转载
2023-08-04 11:28:16
134阅读
自从Alex net在2012年ImageNet挑战赛中获胜后，卷积神经网络就在计算机视觉领域中无处不在。它们甚至在自然语言处理中也有应用，目前最先进的模型使用卷积运算来保留上下文并提供更好的预测。然而，与其他神经网络一样，设计cnn网络的关键问题之一是模型缩放，例如决定如何增加模型的尺寸，以提供更好的准确性。这是一个冗长的过程，需要手动命中和试验，直到产生一个足够准确的模型，满足资源约束。这个过
转载
2023-10-15 23:58:24
98阅读
# Python 低精度和高精度
在Python中，数字可以分为低精度和高精度两种类型。低精度数字通常使用浮点数表示，而高精度数字则可以表示任意精度的整数或浮点数。在处理一些需要高精度计算的情况下，我们通常会使用高精度数字来避免精度丢失的问题。
## 低精度数字
在Python中，浮点数是一种低精度数字类型，通常使用双精度浮点数来表示。双精度浮点数只能表示有限范围内的实数，并且可能存在精度损
原创
2024-05-05 06:16:14
207阅读
# Python高精度计算
## 引言
在计算机科学中，有时候需要进行大数运算，而传统的计算机无法精确表示和处理大数。Python提供了一种高精度计算的方法，使得我们可以进行任意精度的数值计算。本文将介绍Python中的高精度计算，包括高精度整数和高精度浮点数的使用方法和应用场景。
## 高精度整数
Python中的高精度整数可以表示任意大的整数，并支持整数之间的常见运算。在Python中，我
原创
2023-10-01 07:41:27
365阅读
在 Python 中，处理高精度整数是一个常见的需求，尤其在财务计算、科学计算等领域。Python 的 `int` 类型本身就支持高精度，但在特定情况下，如性能要求或特定算法实现时，可能会面临挑战。因此，了解如何有效处理高精度整数是非常必要的。
> “在处理大数运算时，性能一直是我最关注的，许多算法的实现效率严重影响了整体系统的响应速度。” — 用户反馈
### 参数解析
在进行高精度整数运
