高精度除法， 这个和加减乘一样，我们都要从手算的角度入手。举一个例子，比如 524134 除以 123。结果是4261 第一位4的来源是 我们把 524和123对齐，然后进行循环减法，循环了4次，余32，将32134的前三位321继续和123对齐，循环减法2次，余75，把7534的前三位753和123对齐，循环减法6次，余15，将154和123对齐，只能减1次，所以结果是4 2 6 1。
Time Limit: 1 secondMemory Limit: 2 MB问题描述输入两个高精度非0整数，输出它们的整数商（不考虑小数部分）。 Input输入只有两行，第一行一个整数x，第二行一个整数y。其中0#include #include #include using namespa...
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2017-10-06 19:23:00
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高精度除法1）高精度除高精度传入参数约定：传入第一第二个参数均为string类型，第三个为int型，返回值为strin
原创
2022-08-11 14:53:48
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我又来啦！！！今天学了高精（别问我，我不会python）,为了别让我的脑子忘了，还是记录一下吧 首先，要明确高精度是啥？？为啥要用高精度？？高精能解决啥问题？？其实，不难理解，高精度算法，属于处理大数字的数学计算方法。在一般的科学计算中，会经常要求算到 小数点后几百位或者更多，当然也可能是几千亿几百亿的大数字。一般这类数字我们统称为 高精度数。也只有用高精度才能解决超级大的数的运算；那么
原创
2023-08-04 11:28:16
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1.Python基础学习之高级数组（一）1.1视图：就是与较大数组共享相同数据的较小数组。Numpy包提供数据视图的概念是为了精确地控制内存的使用方式。 数组视图、切片视图、转置和重塑视图等数组视图实例：from numpy import*
M=array([[1.,2.],[3.,4.]])
v=M[0,:] #切片是数组的视图（切片视图），它与M享有相同的数据。
print(
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2023-08-13 10:36:46
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目录1、定义2、体验高阶函数3、内置高阶函数3.1 map()3.2 reduce()3.3 filter()
1、定义把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。 函数式编程就是指 这种高度抽象的编程范式。2、体验高阶函数体验之前，先看看两个函数：# 在Python中， abs() 函数可以完成对数字求绝对值计算
print(abs(-19)) # 19
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2023-08-21 15:37:20
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对于大数的加减乘除，不会JAVA，只会用C来模拟HDU-1002-A+B Problem IIhttp://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1002简单的大数相加，用字符串模拟即可#include<stdio.h>
#include<string.h>
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2012-06-30 23:02:00
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结构1. 明确数组类型2. 定义class array.array(typecode[, initializer])3.方法和常量3.1 常量array.typecodes 常量3.2 方法3.2.1 通用序列方法3.2.2 转换类型的方法array.tobytes()array.frombytes(s)array.tofile(f)array.fromfile(f,n)array.tolist
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2023-09-23 09:05:38
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高精度加法 题目描述 高精度加法，相当于a+b problem，不用考虑负数. 输入格式 分两行输入。\(a,b \leq 10^{500}\) 输出格式 输出只有一行，代表$a+b$的值 输入 #1 1 1 输出 #1 2 输入 #2 1001 9099 输出 #2 10100 题目链接 P160 ...
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2021-08-31 21:46:00
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`From kuangbin` 支持加法，乘法， `char BigInt` 初始化
原创
2022-11-03 15:19:39
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导入： 在OI比赛中我们常常面临数据类型选择的难题，浮点型大家都会选择double，一般不会爆范围所 以大家也没有什么顾虑，但整型就不一样了，大家习惯了int本人就因为没有开long long无缘省队，在 OI界总是流传这么一句话“一场比赛不开long long，十年OI两行泪”可见数据类型选择的重 ...
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2021-08-27 08:39:00
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我们都知道，Numpy 是 Python 环境下的扩展程序库，支持大量的维度数组和矩阵运算；在日常的数据分析中都发挥着重要作用，如果没有 Numpy 的支持，数据分析将变得异常困难。但有时我们需要加快数据分析的速度，有什么办法可以帮助到我们吗？在本文中，我为大家介绍6 种 Numpy 函数。这些高效的函数会令数据分析更为容易、便捷。 Numpy 的 6 种高效函数Numpy 是用于科学计算的 Py
目录 高精度加法： 高精度减法： 高精度乘法：高精度最简单的运算了吧。 高精度除法：高精度算法中最难理解的算法。 高精度取余：高精度中代码最短的算法。 高精度算法例题：HDU 1002 A - A + B Problem IIHDU1047 Integer Inquiry
高精度乘高精度FFT优化算法传入参数约定：传入参数均为string类型，返回值为string类型算法思想：将两个高精度乘数每个数位上
原创
2022-08-11 14:53:55
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A1115. 高精度计算时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 总提交次数：653 AC次数：250 平均分：51.49将本题分享到： 查看未格式化的试题 提交 试题讨论试题来源 NOIP1998 普及组问题描述 用高精度计算出S=1！+2！+3！+…
原创
2022-09-26 14:35:26
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明敏 苹果iOS 15上线后，最亮眼的功能莫过于——关机也能定位。这意味着，如果你的iPhone丢了或者被偷，即便是关机状态下也能找回。那么它是如何做到的呢？最近，一位黑客小姐姐对这一功能进行了揭秘，现在我们就来一起看看吧~“永远在线”处理器能够实现这一功能，关键在于苹果的一个处理器：Always-on Processor （AOP）。据苹果官方介绍，这是一款小型、低功耗辅助处理器。它最
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2023-07-21 14:38:32
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目录概述北斗系统简介更加经济频段与抗干扰短报文技术授时精度更高北斗卫星大有可为 概述 苹果最终还是妥协，根据中关村在线消息，苹果公司新发布的iPhone14将首次内置北斗导航芯片。苹果此举原因如何呢？和美国的GPS系统相比，北斗系统又有何优势呢？北斗系统简介 北斗导航系统是我国自主研发的卫星导航系统，共计35课卫星。北斗的静态定位精度可达毫米级别，动态精度可达厘米级别，速度测量精
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2023-07-13 14:07:58
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# Python 低精度和高精度
在Python中，数字可以分为低精度和高精度两种类型。低精度数字通常使用浮点数表示，而高精度数字则可以表示任意精度的整数或浮点数。在处理一些需要高精度计算的情况下，我们通常会使用高精度数字来避免精度丢失的问题。
## 低精度数字
在Python中，浮点数是一种低精度数字类型，通常使用双精度浮点数来表示。双精度浮点数只能表示有限范围内的实数，并且可能存在精度损
浮点数是机器上浮点数的本机双精度（64bit）表示。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。Python不支持32bit的单精度浮点数。更加精确的精度控制可以使用numpy扩展库关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E
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2023-06-27 07:33:09
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高精度除单精度传入参数约定：传入第一参数为string类型，第二个为int型，返回值为string类型算法思想：模拟手工除法。
原创
2022-08-11 14:53:44
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